ALGORITMA C45 DALAM MEMPREDIKSI MINAT CALON MAHASISWA

Zakarias Situmorang, Sartika Mandasari, Yuni Franciska, Karina Andriyani, Puji Sari Ramadhan

Abstract


Penelitian ini membahas tentang memprediksi minat calon mahasiswa sebelum mendaftar di program studi yang dituju. Dalam memprediksi minat mahasiswa STMIK Triguna Dharma belum memiliki sebuah sistem yang mampu melakukan prediksi dalam mengetahui minat calon mahasiswa yang akan mendaftar(Haryoto et al., 2021). Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu menghasilkan keputusan tentang minat calon mahasiswa yang akan mendaftar. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil 4 aturan baru dengan menggunakan kriteria jenis kelamin, minat, jurusan asal sekolah dan hobi. Dengan hasil ini dapat diketahui bahwa algoritma C45 telah terbukti berhasil melakukan analisis terhadap minat calon mahasiswa baru di  STMIK Triguna Dharma.

Full Text:

PDF

References


Cynthia, E. P., & Ismanto, E. (2018). Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 3(July), 1. https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.60

Firdaus, D. (2017). Penggunaan Data Mining dalam Kegiatan Sistem Pembelajaran Berbantuan Komputer. In Jurnal (Vol. 6).

Haryoto, P. P., Okprana, H., & ... (2021). Algoritma C4. 5 Dalam Data Mining Untuk Menentukan Klasifikasi Penerimaan Calon Mahasiswa Baru. TIN: Terapan Informatika …, 2(5), 358–364. https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/919

Kurniawan, Y. I. (2018). Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C.45 dalam Klasifikasi Data Mining. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(4), 455. https://doi.org/10.25126/jtiik.201854803

Novianti, T., & Santosa, I. (2016). PENENTUAN JADWAL KERJA BERDASARKAN KLASIFIKASI DATA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus Universitas Muhammadiyah Surabaya). Jurnal Komunika : Jurnal Komunikasi, Media Dan Informatika, 5(1), 1. https://doi.org/10.31504/komunika.v5i1.633

Oktaria, R., Komarudin, M., & Muda, M. A. (2019). Analisa Klasifikasi Kualitas Mahasiswa Lulusan Berdasarkan Jalur Penerimaan Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Lampung). Jurnal Teknik Informatika, 12(2), 183–192. https://doi.org/10.15408/jti.v12i2.11171

Sembiring, M. A., Sibuea, M. F. L., & Sapta, A. (2018). Analisa Kinerja Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar. Journal of Science and Social Research, 1(1), 73–79. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

Ulfa, A., Winarso, D., & Arribe, E. (2020). Sistem Rekomendasi Jurusan Kuliah Bagi Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Fasilkom, 10(1), 61–65. https://doi.org/10.37859/jf.v10i1.1511

Winanjaya, R., Amir, F., & Doni, R. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Peserta Didik Baru Menggunakan Algoritma C4.5. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 1(September), 1. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.1

Yahya, N., & Jananto, A. (2019). Komparasi Kinerja Algoritma C.45 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanmahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Stikubank Semarang). Prosiding SENDI, 2014, 978–979. https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sendi_u/article/view/7389/2369




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i1.809

Article Metrics

Abstract view : 133 times
PDF - 43 times

Announcement: Call for Paper 2021 Bingung Mengetahui ID Google Scholar?Berikut 3 langkah mudah mengetahui ID  dan menambahkan artikel publikasinya pada google scholar. Jurnal Online Universitas Jambi Tutorial Akses Jurnal Indonesia OneSearch | Perpustakaan