SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CHI SQUARE UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS ECER KABUPATEN POHUWATO
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Bode, A. (2019). Perbandingan Metode Prediksi Support Vector Machine Dan Linear Regression Menggunakan Backward Elimination Pada Produksi Minyak Kelapa. Simtek: jurnal sistem informasi dan teknik komputer, 4(2), 104-107.
Drajana, I. C. R. (2017). Metode support vector machine dan forward selection prediksi pembayaran pembelian bahan baku kopra. ILKOM Jurnal Ilmiah, 9(2), 116-123.
Iku, M. H., Mustofa, Y. A., & Kumala, I. S. (2019). Metode K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Harga Eceran Beras di Pasar Tradisional Gorontalo. Jurnal Cosphi, 3(2).
Laia, M. L., & Setyawan, Y. (2020). Perbandingan Hasil Klasifikasi Curah Hujan Menggunakan Metode SVM dan NBC. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 5(02), 51-61.
Lumbanraja, F. R., Ira Hariati, B. S., Kurniawan, D., & Aristoteles, A. (2020). Prediksi Jumlah Penderita Penyakit Tuberkulosis Di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Svm (Support Vector Machine). Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), 7(3), 320-330.
Nisa, A., Darwiyanto, E., & Asror, I. (2019). Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes Classifier dengan Chi-Square Feature Selection Terhadap Penyedia Layanan Telekomunikasi. eProceedings of Engineering, 6(2).
Pratama, N. D., Sari, Y. A., & Adikara, P. P. (2018). Analisis Sentimen Pada Review Konsumen Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur Chi Square Untuk Rekomendasi Lokasi Makanan Tradisional. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, 2548, 964X.
Tineges, R., Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2020). Analisis Sentimen Terhadap Layanan Indihome Berdasarkan Twitter Dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(3), 650-658.
DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.899
Article Metrics
Abstract view : 355 timesPDF - 123 times