REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH NASABAH

Agus Fahmi Limas Putra, Junaidi Junaidi, Zakarias Situmorang, Asyahri Hadi Nasyuha

Abstract


Industri perbankan merupakan sektor penting dalam pembangunan maupun dalam pemodalan  usaha dan dipandang sebagai inti dari sistem perekonomian. Melihat hal ini, pemerintah melonggarkan aturan-aturan bagi perbankan dan non perbankan baik dari sektor pemerintah ataupun swasta untuk memberikan pinjaman atau bantuan kepada para nasabah atau pelaku UMKM. Banyaknya nasabah-nasabah dalam penyaluran kredit atau perbankan juga akan banyak terjadi masalah – masalah dalam pinjaman ataupun pengembalian pinjaman dana, maka dari itu pihak penyaluran kredit harus siap menghadapi resiko kredit yang bermasalah atau biasa disebut dengan kredit macet. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat. Diharapkan metode regresi linier berganda ini dapat menyelesaikan  permasalahan dalam menangani atau mengatasi nasabah yang bermasalah sehingga dapat membantu pihak perusahaan untuk memprediksi jumlah kredit macet setiap bulannya.

Full Text:

PDF

References


Astriawati, N. (2016). Penerapan Analisis Regresi Linier Berganda Untuk Menentukan Pengaruh Pelayanan Pendidikan Terhadap Efektifitas Belajar Taruna Di Akademi Maritim Yogyakarta. Majalah Ilmiah Bahari Jogja, XIV(regresi liner), 22–37. http://jurnal.amy.ac.id/index.php/MIBJ/article/view/90/89

Barimbing, Y., & Karmini, N. (2015). Pengaruh Pad, Tenaga Kerja, Dan Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 4(5), 434–450.

Desda, M. M., & Yurasti, Y. (2019). Analisis Penerapan Manajemen Risiko Kredit Dalam Meminimalisir Kredit Bermasalah Pada PT. BPR Swadaya Anak Nagari Bandarejo Simpang Empat Periode 2013-2018. Mbia, 18(1), 94–106. https://doi.org/10.33557/mbia.v18i1.351

Dewi, E., Mulyani, S., Mulady, F., Ramadhan, D., Ariyantono, A., & Ramdani, D. (2020). Estimasi Harga Jual Mobil Bekas Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. E-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi), 9(1), 1–8. https://doi.org/10.36774/jusiti.v9i1.649

Endra, R. Y., & Hermawan, D. (2017). Analisis dan Uji Kualitas Pengguna Website Tokopedia.Com Menggunakan Metode Webqual (case : Pengguna Tokopedia.com di Universitas Bandar Lampung). Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 8(2). https://doi.org/10.36448/jsit.v8i2.957

Pamungkas, I. B., Ningsih, Y., & Pratama, A. (2021). Pengaruh Pengaruh Motivasi dan Intensi Pengguna Media Sosial Terhadap Kepedulian Sosial Pada Mahasiswa Universitas Pamulang. Jurnal Madani: Ilmu Pengetahuan, Teknologi, Dan Humaniora, 4(1), 1–11. https://doi.org/10.33753/madani.v4i1.135

Ramady, G. D., & Wowiling, R. G. (2017). Analisa Prediksi Laju Kendaraan Menggunakan Metode Linear Regresion Sebagai Indikator Tingkat Kemacetan. Jurnal Sekolah Tinggi Teknologi Mandala, 12(2), 22–28.

Steppani, & Wijayanti, A. R. (2021). Strategi Integrasi Lembaga Keuangan Untuk Penyaluran Kridut Mikro Di Indonesia Melalui Program inBank. Inspire Journal: Economics and Development Analysis, 1(1), 61–74. https://ejournal.uksw.edu/inspire/article/download/4855/1765

Sumartini, Harahap, K. S., & Sthevany. (2020). Kajian Pengendalian Mutu Produk Tuna Loin Precooked Frozen Di Perusahaan Pembekuan Tuna X Study of Quality Control of Tuna Loin Precooked Frozen Products Using the Likert Scale Method. Aurelia Journal, 2(1), 29–38.

Zulham, & Nasyuha, A. H. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Wahana. 17(1), 92–104.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.915

Article Metrics

Abstract view : 63 times
PDF - 29 times

Announcement: Call for Paper 2021 Bingung Mengetahui ID Google Scholar?Berikut 3 langkah mudah mengetahui ID  dan menambahkan artikel publikasinya pada google scholar. Jurnal Online Universitas Jambi Tutorial Akses Jurnal Indonesia OneSearch | Perpustakaan