IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR

Sriani Sriani, Rini Halila Nasution, Soyah Humaira

Abstract


Ada beberapa prosedur yang ditentukan oleh masing-masing lembaga keuangan bukan bank dalam melakukan kredit. Hal ini dilakukan agar pihak finance tidak melakukan kesalahan dalam menyalurkan dana yang dialokasikan dapat dikembalikan sesuai dengan jangka waktu yang disepakati. Menentukan seorang nasabah layak atau tidak layak dalam kredit sepeda motor, pegadaian melakukan secara manual menggunakan Microsoft Excell maka dari itu dibuat sistem website untuk menghitung secara efisien saat mengajukan kredit hasilnya layak atau tidak layak dalam kredit sepeda motor. Untuk menganalisis data-data tersebut maka digunakanlah metode dalam machine learning seperti Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan salah satu algoritma dalam teknik data mining yang menerapkan teori bayes dalam klasifikasi. Teorema keputusan bayes adalah pendekatan statistik yang fundamental dalam pengenalan pola (Pattern Recognation). Pengujian dilakukan dengan menyiapkan data training sebanyak 84 data dan data testing sebanyak 21 data. Pada aplikasi ini metode Naïve bayes diukur dengan 11 variabel atribut sesuai dengan prinsip kelayakan pemberian kredit. Adapun variabel tersebut adalah nama, umur, jenis kelamin, karakter, usaha/bekerja, pendapatan, tanggungan, pengeluaran, rumah, pinjaman dan status yaitu layak atau tidak layak. Didapat hasil pengujian akurasi dengan metode Naïve bayes cukup tinggi dan sangat baik yaitu sebesar 100%.

Full Text:

PDF

References


A. Acuviarta and A. M. P. Permana, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Sepeda Motor di Kota-Kota Besar Jawa Barat,” J. Ris. Ilmu Ekon., vol. 2, no. 3, pp. 171–180, 2023, doi: 10.23969/jrie.v2i3.41.

B. Huda, S. Sukidin, and S. Wahyuni, “Pengaruh Kualitas Pelayanan, Prosedur Kredit, Dan Tingkat Suku Bunga Terhadap Keputusan Nasabah Dalam Mengambil Kredit Pada Pt. Bank Perkreditan Rakyat Sukowono Arthajaya Jember,” J. Pendidik. Ekon. J. Ilm. Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekon. dan Ilmu Sos., vol. 13, no. 1, p. 87, 2019, doi: 10.19184/jpe.v13i1.10425.

I. M. Mufida, “Analisis Pengaruh Lembaga Keuangan Bukan Bank Terhadap Profitabilitas Bank Umum Di Indonesia Tahun 2015-2019,” Kaos GL Derg., vol. 8, no. 75, pp. 147–154, 2020.

D. E. Putri et al., Lembaga Keuangan Bank & Non Bank. 2021.

H. R. Effendhi, “Analisis Laporan Keuangan Perusahaan Dalam Kaitan Pemberian Kredit Kepada Calon Nasabah (Studi Kasus Pada Pt.Bank Rakyat Indonesia Cabang Nabire Provinsi Papua),” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 7, no. 3, pp. 4144–4153, 2019.

D. D. J. T. Sitinjak, Maman, and J. Suwita, “Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course Di Ciledug Tangerang,” Insa. Pembang. Sist. Inf. dan Komput., vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.58217/ipsikom.v8i1.164.

F. Yemimma, “Implementasi Penilaian Kelayakan Kredit (Studi Kasus Pada Kpri Universitas Brawijaya Malang),” 2018.

K. Anwar, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Nasabah,” 2020.

N. T. Saputro and A. E. Pradana, “Konsep Dasar Algoritma,” 2022.

Bustami, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi,” TECHSI J. Penelit. Tek. Inform., 2019.

R. Rachman and R. N. Handayani, “Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM,” J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 111–122, 2021, doi: 10.31294/ji.v8i2.10494.

W. Habibulloh and S. Topiq, “Klasifikasi Kelayakan Kredit Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada KSP Mekar Jaya Maleber,” J. Responsif Ris. Sains dan Inform., vol. 3, no. 1, 2021, doi: 10.51977/jti.v3i1.440.

D. Puspitasari, S. S. Al Khautsar, and W. P. Mustika, “Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam,” J. Inform. Upgris, vol. 4, no. 2, 2019, doi: 10.26877/jiu.v4i2.2919.

R. Rosaly and A. Prasetyo, “Pengertian Flowchart Beserta Fungsi dan Simbol-simbol Flowchart yang Paling Umum Digunakan,” Academia, p. 3, 2019.

H. Santoso, A. Armansyah, and D. Desliani, “Analisis Sentimen Mahasiswa Terkait Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Techno.Com, vol. 21, no. 3, pp. 644–654, 2022, doi: 10.33633/tc.v21i3.6262.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v7i2.1872

Article Metrics

Abstract view : 104 times
PDF - 49 times