MODEL MATEMATIKA PERKIRAAN PECANDU NARKOTIKA DI BNNP SUMUT DENGAN PROGRAM REHABILITASI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

Fikri Nur Ardiansyah, Sajaratud Dur, Rima Aprilia

Abstract


Penyalahgunaan narkoba adalah salah satu masalah kesehatan dan sosial paling serius di dunia, dan menjadi fokus perhatian pemerintah. Meningkatnya kasus penyalahgunaan narkoba berarti jumlah pecandu narkoba di Indonesia terus bertambah. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah memperkenalkan program untuk mencegah peningkatan pecandu narkoba, program rehabilitasi. Model Matematika dengan faktor rehabilitasi merupakan salah satu cara efektif untuk menganalis pecandu dan pengguna narkotika di Sumatera Utara. Model matematika penyebaran pecandu narkotika dari White dan Comikey dengan menambahkan kelas populasi yang berhenti dari pengguna narkotika (R) dan selanjutnya dilakukan penambahan pada setiap kelas populasi sehingga penambahan variabel model berupa kelas populasi rentan yang diberikan program rehabilitasi (Se), kelas populasi penguna narkotika yang diberi program rehabilitasi (Ue) dan kelas populasi berhernti dari pengguna narkotika yang diberikan program rehabilitasi (Re). Rehabilitasi yang dimaksud dapat dilaksanakan dalam bentuk sosialisasi atau penangganan untuk para pencandu dan penyalahgunaan narkotika. Untuk itu diperlukan sistem pendekatan yang ilain, isalah isatunya idengan menggunakan imodel isimulasi dasar metode Monte Carlo adalah melakukan pengujian pada elemen-elemen probalitiasi melalui sampel angka random. Hasilnya perkiraan jumlah penyalahgunaan pada tahun 2019 dan 2020 di Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara adalah 1638 orang, 1726 orang. Jumlah perkiraan penyalahgunaan narkotika tersebut naik dari jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019 yang jumlah penyalahgunaan narkotika 1638 orang. Jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019, 2020, 2021 menaik sekitar 5%.


Full Text:

PDF

References


Ahsan, M., Zulfadli, Y., & Diksi Erfani Umar, D. E. (2023). Pemanfaatan Simulasi Monte Carlo Untuk Perhitungan Kinerja Gangguan Tenaga Listrik Pada PT PLN (Persero) UIW Suluttenggo. SUTET, 12(2), 62–74. https://doi.org/10.33322/sutet.v12i2.1869

BNN. (2012). Pencegahan Penyalahgunaan Narkoba Bagi Remaja.

Husain, M. R., Nurwan, N., & Resmawan, R. (2020). Analisis Kestabilan Model Penyebaran Pengguna Narkoba Dengan Faktor Edukasi. Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(1), 069–078. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss1pp069-078

Khasanah, S. (2020). Analisis Dinamik model penyebaran penyalahgunaan narkoba kelompok individu yang direhabilitasi. Universitas Negeri Semarang.

Li, J., & Ma, M. (2018). The analysis of a drug transmission model with family education and public health education. Infectious Disease Modelling, 3, 74–84. https://doi.org/10.1016/j.idm.2018.03.007

Madhani, A., Ritonga, H., & Fatra Deni, I. (2023). Strategi Komunikasi Badan Narkotika Nasional Provinsi (Bnnp) Sumatera Utara Dalam Pencegahan Penyalahgunaan Narkoba. Sibatik Journal: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan, 2(3), 1039–1046. https://doi.org/10.54443/sibatik.v2i3.719

Mulyana Putra, B. (2020). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Advertising. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(3), 80–85. https://doi.org/10.37034/infeb.vi0.45

Ndii, M. Z. (2018). Pemodelan matematika dinamika populasi dan penyebaran penyakit. Deepublish.

Purnamasari, D. R. (2016). Implementasi Linear Congruent Method (Lcm) Pada Game Hangaroo Berbasis Android. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer, 3(1).

Rafie Muhammad, G., Yosua Tondatuon, A., & Harmin, A. (2023). Analisis Perkiraan Kebutuhan Persediaan Air Bersih Menggunakan Simulasi Monte Carlo. Jurnal Sains Dan Sistem Teknologi Informasi, 5(1), 85–89. https://doi.org/10.59811/sandi.v5i1.45

Resmawan, R., Wijayanti, A. D., Yahya, L., & Nuha, A. R. (2020). Analisis Sensitivitas pada Model Matematika Transmisi Pengguna Narkoba dengan Faktor Edukasi. Jurnal Matematika Integratif, 16(2), 95. https://doi.org/10.24198/jmi.v16.n2.28804.95-103

Sari, N. (2017). Penerapan Asas Ultimum Remedium Dalam Penegakan Hukum Tindak Pidana Penyalahgunaan Narkotika. Jurnal Penelitian Hukum DE JURE, 17(3).

Soleh, M., & Mandasari, P. R. (2018). Model matematika Pengaruh program Rehabilitasi dan Penerapan Hukuman terhadap Jumlah Pemakai Narkoba. Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 4(2).

Surya, E., Apriana, E., Ridhwan, M., Armi, A., Noviyanti, A., Akbar, S. A., & Masdianti, R. (2020). Persepsi Siswa Terhadap Penyalahgunaan Napza (Narkotika, Psikotropika dan Zat Adiktif) di Banda Aceh. Jurnal Serambi Ilmu, 21(1), 131–147. https://doi.org/10.32672/si.v21i1.1792

Syahrin, E., Santony, J., & Na’am, J. (2019). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 33–41. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v5i3.29




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v7i3.2135

Article Metrics

Abstract view : 26 times
PDF - 4 times