JARINGAN SYARAF TIRUAN HOPFIELD DALAM MENCARI RUTE TERPENDEK UNTUK PENDISTRIBUSIAN BARANG

Meri Sri Wahyuni, Egi Affandi, Dedi Setiawan

Abstract


Efisiensi waktu dalam pendistribusi barang sangat diperhitungkan dalam sebuah strategi pemasaran dalam perusahaan. Supaya mendapatkan waktu pendistribusian yang efisien, maka harus tahu rute yang tepat untuk melaksanakan pendistribusian tersebut, jika salah memilih rute, maka akan memakan waktu yang panjang untuk melakukan distribusi barang. Hal ini dapat merugikan bagi si pemilik usaha. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menganalisa dan bisa mengatasi masalah tersebut, yaitu system yang dapat mencari rute terpendek. Sistem ini nantinya memungkinkan pendistribusi dapat memilih rute jalan terdekat. Dalam hal ini jaringan syaraf tiruan akan memberikan solusi dalam menentukan jarak terpendek untuk pendistribusian barang melalui algoritma Hopfield

Full Text:

PDF

References


M. Khoruddin harahap, Nurul Khairani. (2017). Pencarian Jalur Terpendek dengan Algoritma Djikstra. Sinkron, Vol 2. N0. 2

Agung Mubyarto, Hesti Susilawati. (2010). Peningkatan Efisiensi Penggunaan Bahan Bakar Kendaraan Bermotor dengan Melakukan Pencarian Jarak Terdekat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield di Wilayah Purwokerto.

Andri Kristianto. (2004). Jaringan Syaraf Tiruan (Konsep Dasar, Algoritma , dan Aplikasi). Gava Media. Jogjakarta.

Ardi Pujiyanta (2008). Perbandingan Pencarian Jalur Terpendek Antara Jaringan Syaraf Tiruan Metode Kohonen Self – OrganizingMap dengan jaringan Syaraf Tiruan Metode Boltzmann Mchine, JurnL Informatika, Vol 2 No.1 (2008).

Arief Hermawan. (2006). Jaringa Syaraf Tiruan Teori dan Aplikasi. ANDI. Jogjakarta.

Sri Kusumadewi. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu. Jogjakarta.

Faradila, penyelesaian system persamaan nonlinier dengan metode jaringan saraf tiruan hopfield. Universitas Islam Negri Hidayatullah, Jakarta.

Kristanto, A., 2004. Jaringan Saraf Tiruan (Konsep Dasar, Algoritma dan Aplikasi). Jogjakarta: Gava Media




DOI: https://doi.org/10.54314/teknisi.v2i1.852

Article Metrics

Abstract view : 622 times
PDF - 177 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.