KLASIFIKASI JENIS DAUN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Sriani Sriani, Raissa Amanda Putri, Annisa Annisa

Abstract


Bentuk daun jambu biji rata-rata hampir sama sehingga tidak mudah untuk mengetahui jenis jambu biji melalui bentuk daun. Masih banyak dijumpai petani yang dibingungkan dengan adanya berbagai jenis varian jambu biji. Sehingga diperlukan upaya pengembangan dalam pengklasifikasian jenis daun jambu biji. Salah satu pendekatan yang disebut dengan sistem Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah teknologi citra yang saat ini sedang berkembang menuju pencarian citra berbasis konten visual. Content Based Image Retrieval diperlukan sebagai strategi untuk melihat melalui gambar dari kumpulan data gambar besar, dengan memecah elemen seperti nada, bentuk, atau data lainnya. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan berbagai jenis daun jambu biji. Dari kedua strategi tersebut diperoleh hasil yang berbeda dimana CBIR memastikan nilai histogram umum antara daun 1 dan daun 2 dan menentukan perbandingan nilai histogram gambar, sedangkan Support Vector Machine menentukan pengaturan berdasarkan informasi persiapan yang diberikan kemudian melakukan informasi tes bergerak menuju nilai predisposisi dari tiga jenis contoh daun.

Full Text:

PDF

References


Al-Kaheel, A. D. (2022). Rahasia Pengobatan Dalam Islam. Amzah.

Baso, B., & Suciati, N. (2020). Temu Kembali Citra Tenun Nusa Tenggara Timur Menggunakan Ekstraksi Fitur yang Robust Terhadap perubahan Skala Rotasi dan Pencahayaan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 7(2), 349–358.

Casro, C., Purwati, Y., Setyaningsih, G., & Kuncoro, A. P. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Pengaduan Pelanggan Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter Di Indotechno Purwokerto. Jurnal Sains Dan Informatika, 6(2), 166–174. https://doi.org/10.34128/jsi.v6i2.244

Fadli, M. R. (2021). Memahami desain metode penelitian kualitatif. Humanika, 21(1), 33–54. https://doi.org/10.21831/hum.v21i1.38075

Ibrahim, A., & Hafsah, N. (2020). Aplikasi Pengukur Kualitas Biji Kakao Menggunakan Metode Content Base Image Retrieval (CBIR) Berbasis Mobile.

Ir Muhammad Rizwan, M. P. (2022). BUDIDAYA KOPI. CV. AZKA PUSTAKA.

Karim, D. A., Nurcahyati, N., Hasan, A. R., & Iskandar, N. M. (2024). Rahasia Amtsal Dalam Al-Qur’an:(Kajian Etnografi Aktualisasi Manusia Berkualitas Berdasarkan QS Ibrahim 24-25). Al Muhafidz: Jurnal Ilmu Al-Qur’an Dan Tafsir, 4(1), 117–136.

Kurniawan, R. R. (2022). tata kelola perusahaan minyak goreng di Indonesia: studi literatur fenomena kelangkaan dan kenaikan harga minyak goreng di

Indonesia.

Muntuuntu, D. C., Nurlena, N., & Karsiwi, R. R. M. (2019). Inovasi Kue Kering Berbahan Dasar Buah Jambu Biji 2019 (studi Kasus Dalam Produk Kue Nastar). EProceedings of Applied Science, 5(3).

Prakoso, N. I. (2020). Uji Aktivitas Fraksi Etil Asetat dari Ekstrak Etanol Daun Jambu Biji (Psidium Guajava L.) sebagai Anti Kanker Payudara dalam Bentuk Sediaan Snedds (Self-Nano Emulsifying Drug Delivery System) Secara In Vitro.

Pratama, A. B. (2021). Khasiat tanaman obat herbal. Pustaka Media.

Setyabudhi, A. L., & Sanusi. (2020). Perancangan Modul Menggambar Teknik Berbasiskan Kompetensi Untuk Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Ibnu Sina. Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI), 4(02), 19–25. https://doi.org/10.36352/jt-ibsi.v4i02.41

Ummi Hanik, M. I. M. (2010). Perencanaan Inovasi Pengembangan Agrowisata Bukit Flora Dengan Pendekatan Metode Bisnis Model KANVAS. Available Online at Http://Jurnal Yudharta.Ac.Id/v2/Index.Php/Jkieyudharta.Ac.Id/v2/Index.Php/Jkie, 1, 81–90.

Wenda, A. (2022). Support Vector Machine untuk Pengenalan Bentuk Manusia Menggunakan Kumpulan Fitur yang Dioptimalkan. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 11(1), 77–84.

Yusuf, K. M. (2021). Tafsir Tarbawi: pesan-pesan Al-Qur’an tentang pendidikan. Amzah.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v7i2.1951

Article Metrics

Abstract view : 273 times
PDF - 237 times

Copyright (c) 2024 JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH