SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Authors

  • Mukhlis Ramadhan STMIK Triguna Dharma
  • Badrul Anwar STMIK Triguna Dharma
  • Rudi Gunawan STMIK Triguna Dharma
  • Rini Kustini STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v4i2.533

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas yang sangat penting, tidak saja sebagai sumber mata pencaharian tapi juga menduduki tatanan perekonomian nasional, kopi memiliki bermacam jenis penyakit. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi diperlukan aplikasi yang dapat mengenali jenis penyakit yang menyerang tanaman tersebut,  yaitu menggunakan aplikasi sistem pakar. Sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi ini merupakan sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Metode yang dipakai adalah Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah metode yang digunakan untuk menghitung ketidak pastian data menjadi data pasti. Dan sistem pakar dapat menggantikan peran pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti. Dengan adanya sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi, dapat  memberikan informasi tentang ada nya masalah penyakit tanaman kopi yang nantinya dapat berguna memberikan solusi.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Mukhlis Ramadhan, STMIK Triguna Dharma
    Sistem Informasi
  • Badrul Anwar, STMIK Triguna Dharma
    Sistem Komputer
  • Rudi Gunawan, STMIK Triguna Dharma
    Sistem Informasi
  • Rini Kustini, STMIK Triguna Dharma
    Sistem Informasi

References

Fadhilah, M. R., Ramadhan, P. S., & Studi. (2021). Penyakit Penyakit Gastritis Dengan MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES. J-SISKO TECH (JURNAL TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI DAN SISTEM KOMPUTER TGD), 4(1), 1–9.

Fadillah, M. R., Andika, B., & Saripurna, D. (2020). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Penyerang Tanaman Bougenville Dengan Metode Teorema Bayes. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 19(1), 88–99.

Gaol, N. Y. L. (2020). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Buah Citrus ( Lemon ) Mengggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 19(1), 1–10.

Milala, J. S., Tugiono, T., Hafizah, H., & Azlan, A. (2021). Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes. J-SISKO TECH (JURNAL TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI DAN SISTEM KOMPUTER TGD), 4(1), 103–111.

Nofriansyah, D., Gunawan, R., & Elfitriani. (2020). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pertussis (Batuk Rejan) Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. J-SISKO TECH (JURNAL TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI DAN SISTEM KOMPUTER TGD), 3(1), 41–54.

Novianti, K. D. P., Gunawan, I. M. D. K., & Sukerti, N. K. (2021). Implementasi Forward Chaining Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Kopi. INSERT : Information System and Emerging Technology Journal, 1(2), 27. https://doi.org/10.23887/insert.v1i2.30547

Nurarif, S., Syahril, M., Kusnasari, S., & Winata, H. (2021). Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Handphone Oppo Dengan Menggunakan Teorema Bayes. J-SISKO TECH (JURNAL TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI DAN SISTEM KOMPUTER TGD), 4(1), 112–126.

Saputra, R. (2021). BARISTA PADA KOLARIS KOPI. JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan), 01(01), 15–22.

Downloads

Published

2021-06-17

Issue

Section

Artikel

How to Cite

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES. (2021). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 4(2), 115 –121. https://doi.org/10.54314/jssr.v4i2.533

Most read articles by the same author(s)

<< < 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 > >>