PENERAPAN METODE K-NEARST NEIGHBOR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA KREDIT INVESTASI
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v5i3.1017Abstrak
Sistem pengidentifikassian kelayakan penerima kredit investasi pada BPD Bank Aceh terhadap para penerimanya masih dilakukan secara manual pada setiap prosesnya, yang terdiri dari proses mengajuan, penyeleksian berkas, wawancara, pengobservasian terhadap calon Nasabah masih dilakukan secara manual.Untuk dapat mengatasi permasalahan yang ada, maka dibuatlah suatu sistem pengelompokan pengidentifikasian penerima Kredit Investasi dengan data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mengidentifikasi objek atau individu yang serupa dengan memperhatikan beberapa kriteria. Dengan demikian hasil pengelompokan yang telah dirancang dapat membantu pihak BPD Bank Aceh dalam proses penidentifikasian penerima Kredit Investasinya berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan sehingga pengelompokan dan pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih cepat,tepat, dan akurat serta terhindar dari kesalahan.Unduhan
Referensi
Mayasari, M., Mulyana, D. I., & Yel, M. B. (2022). KOMPARASI KLASIFIKASI JENIS TANAMAN RIMPANG MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALIYSIS , SUPPORT VECTOR MACHINE , K-NEAREST NEIGHBOR DAN DECISION TREE. 6(2).
Michael C.Jensen, W. H. M. (1976). Journal of Financial Economics. Journal of Financial Economics, 3(4), 55.
Npl, A. D., Dan, L. D. R., & Bunga, S. (2022). Kredit Terhadap Penyaluran Kredit Perbankan Pada Masa Pandemi Covid-19. 21(1), 49–58.
Pratama, I. H., Salamah, U., & Buana, U. M. (2022). PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENENTUKAN PREDIKSI PRODUK-PRODUK TERLARIS PADA TOKO MADURA. 6(2), 846–858.
Pratama, N. S. H., Afandi, D. T., Mulyawan, Iin, & Nuris, N. D. (2021). Menurunkan Presentase Kredit Macet Nasabah dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Information System for Educators and Professionals, 5(2), 131–140.
Rozaq, A., Yunitasari, Y., Sussolaikah, K., Resty, E., Sari, N., & Syahputra, R. I. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Implementasi Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan Naïve Bayes , K-Nearest Neighboars Dan Decision Tree. 6(April), 746–750. https://doi.org/10.30865/mib.v6i2.3554
Setianingrum, A., Hindayanti, A., Cahya, D. M., & Purnia, D. S. (2021). Perbandingan Metode Algoritma K-NN & Metode Algoritma C45 Pada Analisa Kredit Macet (Studi Kasus PT Tungmung Textil Bintan). EVOLUSI : Jurnal Sains Dan Manajemen, 9(2), 78–92. https://doi.org/10.31294/evolusi.v9i2.11166
Silvilestari, S. (2021). Data Mining Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Kredit Macet Barang Elektronik. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3), 1063. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3100
Tangkelayuk, A. (2022). The Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode KNN, Naïve Bayes, dan Decision Tree. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 1109–1119. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i2.2048
Yusuf, M., Rangkuti, R., Alfansyuri, V., Gunawan, W., Informatika, T., Komputer, I., & Mercu Buana, U. (2021). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dalam Memprediksi Dan Menghitung Tingkat Akurasi Data Cuaca Di Indonesia. 2(2), 11–16.
