IMPLEMENTASI METODE MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI PENDONOR DARAH PADA UNIT TRANFUSI DARAH PALANG MERAH INDONESIA KOTA BENGKULU
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v6i3.1462Abstrak
Donor darah merupakan proses pengambilan darah secara sukarela dari seorang insan manusia yang kemudian disimpan pada bank darah. Persediaan darah pada Unit Tranfusi Darah (UTD) terkadang tidak menentu stoknya sehingga dibutuhkan persediaan darah yang cukup jika dibutuhkan sewaktu-waktu, namun hal tersebut juga sangat tergantung pada jumlah pendonor yang akan menyumbangkan darahnya. Dengan teknik simulasi diharapkan mampu memprediksi jumlah pendonor yang ada pada UTD PMI Kota Bengkulu. Teknik simulasi dan prediksi yang digunakan adalah monte carlo. Monte Carlo dapat meniru suatu situasi dan keadaan secara sistematis sehingga dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan. Dari hasil dari penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan data dari Januari – Desember 2021 dan Januari – Desember 2022 diperoleh tingkat akurasi prediksi 86 % sehingga dapat disimpulkan bahwa simulasi dan prediksi menggunakan Monte Carlo layak gunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan.Unduhan
Referensi
Alfikrizal, K. (2021). Simulasi Monte Carlo dalam Prediksi Jumlah Penumpang Angkutan Massal Bus Rapid Transit Kota Padang. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 78-82.
Ardiansah, I., Pujianto, T., & Perdana, I. I. (2019). Penerapan Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksi Persediaan Produk Jadi Pada Ikm Buluk Lupa. Jurnal Industri Pertanian, 61-69.
Darnis, R., Nurcahyo, G., & Yunus, Y. (2020). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Persediaan Darah. Jurnal Teknologi Informasi , 139-144.
Fridayanthie, E. W., & Mahdiati, T. (2016). Rancang Bangun Sistem Informasi Permintaan Atk Berbasis Intranet (Studi Kasus: Kejaksaan Negeri Rangkas Bitung). JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA, VOL. IV, NO.2 , 126-138.
Hafizh, M., & Gema, R. (2019). ANALISA SIMULASI MONTE CARLO DALAM MENENTUKAN PENDAPATAN PENJUALAN KERIPIK MACO BADARAI ISTIQOMAH PADANG SUMATERA BARAT. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 51-56.
Hartomi , Z. H., Yuhandri, & Santony, J. (2020). Optimalisasi Prediksi Biaya Komisi Penjualan Mobil Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Komtekinfo, 140-151.
Hutahaean, H. (2018). Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan (Studi Kasus : STMIK PELITA NUSANTARA). Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 42-45.
Lasminiasih. (2016). Perancangan Sistem Informasi Kredit Mikro Mahasiswa Berbasis Web. Jurnal Sistem Informasi (JSI) Vol.8 No.1 April 2016 ISSN : 2085-1588.
Pamungkas, C. A. (2017). Pengantar dan Implementasi Basis Data. Yogyakarta: Penerbit Deepublish.
Prayitno, A., & Safitri, Y. (2015). Pemanfaatan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Website Untuk Para Penulis. IJSE – Indonesian Journal on Software Engineering Volume 1 No 1 – 2015, 1-10.
Putra, B. (2020). Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Advertising. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 80-85.
Putra, D. W., & Putra, J. J. (2018). Perancangan Sistem Informasi Pencari Lowongan Pekerjaan. Jurnal TEKNOIF, 48-54.
R.H Sianipar. (2017). Visual Basic.Net Untuk Programmer. Yogyakarta: Andi Offset.
Santoso, & Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Jurnal Integrasi, Vol.9 No.1 April 2017 e-ISSN : 2548-9828.
Wahono, H., & Riana, D. (2020). Prediksi Calon Pendonor Darah Potensial Dengan Algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors dan Decision Tree C4.5. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7-14.
Yusmaity, Santony, J., & Yuhandri. (2019). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekan Baru). Jurnal Teknologi dan Informasi , 1-6.
Yusmaity, Santony, J., & Yunus, Y. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Sistem Informasi & Teknologi, 1-6.
