PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v6i3.1463Abstrak
Aplikasi data mining untuk klasifikasi keluarga miskin dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net. Untuk melakukan klasifikasi keluarga miskin, pada aplikasi telah diterapkan Metode Decision Tree dengan melihat hasil nilai Gain dan Entropy pada masing-masing cabang. Dimana cabang yang digunakan terdiri pekerjaan, Pajak Bumi Bangunan, lantai, dinding, sumber air, daya PLN dan penghasilan. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu pihak Kecamatan Kerkap Kabupaten Bengkulu Utara dalam menganalisa dan mengetahui keluarga miskin yang berhak untuk mendapatkan bantuan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, fungsional dari aplikasi data mining untuk klasifikasi keluarga miskin dengan baik dan lancer sebagaimana mestinya, dan mampu memberikan informasi hasil analisis klasifikasi keluarga miskin melalui pendekatan decision tree.Unduhan
Referensi
Bahri, S., & Lubis, A. (2020). Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier League. Jurnal Sintaksis: Pendidikan Guru Sekolah Dasar, IPA, IPS dan Bahasa Inggris, 63-70.
Budiarto, E. (2017). Pembuatan Aplikasi Web Berbasis SMS Sebagai Media Penyalur Informasi dan Komunikasi Antara Sekolah Dengan Orang Tua Siswa. Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Kejuruan (JIPTEK), Vol.X No.1
Eska, J. (2016). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (Jurteksi) , Vol.2 No.2 ISSN : 2407-1811.
Fajrin, A. A., & Algifanri, M. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma FP-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor. Kumpulan Jurnal Ilmu
Komputer (KLIK), Vol.05 No.01. ISSN:2406-7857.
Firman, A. (2019). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Surabaya: Penerbit Qiara Media.
Lasminiasih. (2016). Perancangan Sistem Informasi Kredit Mikro Mahasiswa Berbasis Web. Jurnal Sistem Informasi (JSI) Vol.8 No.1 April 2016 ISSN : 2085-1588.
Lubis, A. (2016). Basis Data Dasar Untuk Mahasiswa Ilmu Komputer. Yogyakarta: Deepublish.
Nasution, I., Windarto, A., & M.Fauzan. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Data Penduduk Miskin Menurut Provinsi. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 76-83.
Pribadi, E., Poningsih, & Tambunan, H. (2020). Analisa Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Pengadilan Agama Pematangsiantar Menggunakan Algoritma C4.5. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 33-40
R.H Sianipar. (2017). Visual Basic.Net Untuk Programmer. Yogyakarta: Andi Offset.
Santoso, & Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Jurnal Integrasi, Vol.9 No.1 April 2017 e-ISSN : 2548-9828.
Sunia, D., Budi, K., & Jusia, P. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Informatika , 121-134.
Suprapto, U. (2021). Pemodelan Perangkat Lunak (C3) Kompentesi Keahlian : Rekayasa Perangkat Lunak Untuk SMK/MAK Kelas XI. Jakarta: Grasindo.
