PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN JUMLAH PERJALANAN WISATAWAN NUSANTARA

Authors

  • Muhammad Rifky Ananda Universitas Asahan
  • Dicky Apdilah Universitas Asahan

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v8i3.4096

Abstract

Abstract: An major part of Indonesia's economy is tourism. Accurate forecast techniques are necessary due to the variation in the amount of domestic tourists visiting different provinces. The goal of this study is to use Artificial Neural Networks (ANN) and the backpropagation technique to create a prediction model. The BPS data utilized spans the years 2018–2024. A binary sigmoid function was used to normalize the data, which were then divided into training and testing sets and trained until the MSE was as low as possible. High forecast accuracy is demonstrated by the results. It is anticipated that the model would facilitate data-driven decision-making in the administration of the tourist industry.

 

Keyword: artificial neural network, backpropagation, prediction, domestic travel, and tourism.

 

Abstrak: Sektor pariwisata memainkan peran yang signifikan dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia. Ada cara untuk memprediksi jumlah wisatawan yang datang ke nusantara ke berbagai provinsi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan algoritma backpropagation Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk membuat model yang dapat memprediksi jumlah wisatawan yang akan datang ke setiap provinsi. Data mencakup perjalanan wisatawan dari 2018 hingga 1924, menurut BPS. Data dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian setelah dinormalisasi menggunakan fungsi sigmoid biner. Model JST dilatih untuk mencapai nilai MSE minimal. Hasil latihan menunjukkan bahwa JST sangat akurat dalam memprediksi jumlah perjalanan wisatawan. Penelitian ini dimaksudkan untuk berfungsi sebagai referensi dalam penggunaan data dalam proses pengambilan keputusan di industri pariwisata.

 

Kata kunci: wisatawan nusantara; jaringan syaraf tiruan; backpropagation; prediksi; pariwisata.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arifin, N. Y. (2021). Analisa Perancangan Sistem Informasi. In P. T. Cahyono (Ed.), Universitas Bina Sarana Informatika. Yayasan Cendikia Mulia Mandiri. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=LDxZEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR2&dq=analisis+perencanaan+kebutuhan+sistem+informasi&ots=TuoTvXjKoe&sig=25yYd1E7Jx6lF3kMIDm_p88jiUI

Armaya Putri, O., Satria Tambunan, H., Tunas Bangsa, S., Utara, S., Tunas Bangsa, A., & Jln Sudirman Blok No, I. A. (2021). Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation. In Januari (Vol. 2, Issue 1).

Aulya, N. (2022). Prediksi Kunjungan Wisata Kota Payakumbuh Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. https://doi.org/10.37034/infeb.v4i4.157

Effendy, E., Baiti, N., & Hasanah, P. (2023). Pengambilan Keputusan Sistem Informasi Manajemen Dakwah. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK)., 5(2), 4314–4320.

Santi, I. H. (2020). Analisa Perancangan Sistem. Pekalongan. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=PHYJEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR9&dq=analisis+perencanaan+kebutuhan+sistem+informasi&ots=RIgA9G54f9&sig=AhOpdcIsz6XhfhHeCw-qiEsruZI

Setiyawan, M. B. (2022). Perancangan dan implementasi web server pada mesin virtual. https://repository.telkomuniversity.ac.id/pustaka/files/181895/jurnal_eproc/perancangan-dan-implementasi-web-server-untuk-pemantauan-kualitas-air-berbasis-iot.pdf

Annisa Rahmawita, Tania Azura Fahani, Rohima, R., Alwi Alviansha, & Nurbaiti, N. (2023). Implementasi Sistem Basis Data pada Sektor Pendidikan di Indonesia. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(4), 684–689. https://doi.org/10.55123/insologi.v2i4.2287

Afandi, F. N., & Yulianis, M. (2018). IMPLEMENTASI GENETIC ALGORITMS UNTUK PENJADWALAN MATA KULIAH BERBASIS WEBSITE. Explore: Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 9(1). https://doi.org/10.36448/jsit.v9i1.1031

Hidayat, A., Yani, A., Rusidi, & Saadulloh. (2021). Membangun Website Sma Pgri Gunung Raya Ranau Menggunakan Php Dan Mysql. JTIM: Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, 2(2), 41–52.

Permatasari, A., & Suhendi, S. (2022). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Talent Film berbasis Aplikasi Web. Jurnal Informatika Terpadu, 6(1), 29–37. https://doi.org/10.54914/jit.v6i1.255

Chan, F. R., & Maiyana, E. (2023). Perancangan Aplikasi Pengelolaan Toko Berbasis Web. J. Teknol. Dan Sist. Inf, 4(1), 75-80.

Noviantoro, A., Silviana, A. B., Fitriani, R. R., & Permatasari, H. P. (2022). RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SEWA LAPANGAN BADMINTON WILAYAH DEPOK BERBASIS WEB. Jurnal Teknik Dan Science, 1(2), 88–103. https://doi.org/10.56127/jts.v1i2.108.

Downloads

Published

2025-08-28

How to Cite

PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN JUMLAH PERJALANAN WISATAWAN NUSANTARA. (2025). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 8(3), 3821-3827. https://doi.org/10.54314/jssr.v8i3.4096