ESTIMASI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN ISPA DI PUSKESMAS DENGAN METODE REGRESI LINIER
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v8i3.4150Abstrak
Abstract: Acute Respiratory Tract Infection (ARTI) is a significant health problem in Indonesia with high morbidity and mortality. A major challenge for primary healthcare facilities is patient visit fluctuations, hindering operational planning. This study aims to develop a simple and effective predictive model to estimate the number of ARTI patient visits to support resource planning. Utilizing a simple linear regression method, this research analyzes the relationship between independent and dependent variables. Prediction results will be optimized using RMSE and R-square values to evaluate model accuracy. It is hoped that this model can serve as a proactive decision-making tool for Puskesmas management in formulating more responsive ARTI prevention strategies and service improvements.
Keywords: Estimation, Simple Linear Regression, Acute Respiratory Infection (ARI)
Abstrak: Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan signifikan di Indonesia dengan dampak morbiditas dan mortalitas tinggi. Tantangan utama bagi fasilitas kesehatan primer adalah fluktuasi kunjungan pasien yang menghambat perencanaan operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi sederhana dan efektif untuk mengestimasi jumlah kunjungan pasien ISPA guna mendukung perencanaan sumber daya. Menggunakan metode regresi linier sederhana, penelitian ini menganalisis hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil prediksi akan dioptimalkan menggunakan nilai RMSE dan R-square untuk mengevaluasi akurasi model. Diharapkan model ini dapat menjadi alat pendukung keputusan proaktif bagi manajemen Puskesmas dalam merumuskan strategi pencegahan dan peningkatan layanan ISPA yang lebih responsif.
Kata kunci: Estimasi, Regresi Linier Sederhana, Infeksi Saluran Pernapasan (ISPA)
Unduhan
Referensi
Tarigan, D. A., & Heryanti, E. (2021). Perbedaan kelembaban, kepadatan hunian, ventilasi rumah terhadap kejadian infeksi saluran pernafasan akut pada balita. Jurnal Health Sains, 2(7), 871-876.
Achmadi, U. F. (2020). Hubungan Konsentrasi Kadar Debu PM10 dengan Kejadian Gejala ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) pada Pekerja Proyek Konstruksi X di Depok Tahun 2018. Jurnal Nasional Kesehatan Lingkungan Global, 1(3), 6.
Amon, L., & Harliansyah, H. (2022). Analisis kompetensi manajerial kepala sekolah dalam perencanaan peningkatan mutu pendidikan menengah kejuruan. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan, 1(1), 147-162
Apriliani, I. M., Purba, N. P., Dewanti, L. P., Herawati, H., & Faizal, I. (2021). Citizen-based marine debris collection training: study case in Pangandaran. Farmers: Journal of Community Services, 2(1), 56-61
Permaisuri, R. A. (2022). Visualisasi dashboard tableau dan peramalan jumlah kasus demam berdarah dengue di DKI Jakarta menggunakan metode arima (Bachelor's thesis, Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Jakarta)
Nugroho, B. I. dkk (2024). Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal PROSISKO. 11(2). 284-293
Hasibuan, R. (2020). Bahan ajar administrasi dan kebijakan kesehatan. Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia. 156-159
Wijaya, Y. A., Yudhawati, N. L. P. S., Andriana, K. R. F., & Ilmy, S. K. (2022). Klasifikasi Teori Keperawatan yang Dikembangkan oleh Ahli Keperawatan: Sebuah Tinjauan Literatur. Nursing Sains, 23(2), 1-49.
Salsabila, T. H., Indrawati, T. M., & Fitrie, R. A. (2024). Meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan publik melalui kecerdasan buatan. Journal of Internet and Software Engineering, 1(2), 21-21.
Azahra, A. A. (2022). Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 3(1).
Kusuma, M. D. H., & Hidayat, S. (2024). Penerapan model regresi linier dalam prediksi harga mobil bekas di India dan visualisasi dengan menggunakan Power BI. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 5(2), 1097-1110.
Indriani, I., Siregar, D., & Windarto, A. P. (2022). Penerapan Metode Linear Regression dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 1112.
Baihaqi, W. M., Dianingrum, M., & Ramadhan, K. A. N. (2019). Regresi Linier Sederhana Untuk Memprediksi Kunjungan Pasien Di Rumah Sakit Berdasarkan Jenis Layanan Dan Umur Pasien. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 10(2), 671-680.
Fitri, E. (2023). Analisis Perbandingan Metode Regresi Linier, Random Forest Regression dan Gradient Boosted Trees Regression Method untuk Prediksi Harga Rumah. Journal of Applied Computer Science and Technology, 4(1), 58-64.
