ANALISIS PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE MOVING AVERAGE PADA KASUS PERAMALAN PENJUALAN KOPI BUBUK DI LOPO MANDHELING COFFEE
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v8i3.4199Abstrak
Abstract: This study aims to compare the accuracy between time series forecasting methods, namely Double Exponential Smoothing (DES) and Double Moving Average (DMA), in forecasting ground coffee sales at Lopo Mandheling Coffee, an MSME in the beverage sector. The sales data used is monthly data from January 2024 to March 2025. The analysis was carried out by calculating the accuracy of each method using the MAPE, MAD, and MSE indicators. The results show that the DMA method provides more accurate forecasting results than the DES method for both types of coffee (Specialty and Premium). DMA has lower MAPE, MAD, and MSE values, so it is more recommended for use in sales forecasting in this MSME. This study provides a practical contribution for MSME actors in improving operational efficiency through a data-driven forecasting approach.
Keyword: Sales forecasting; double exponential smoothing; double moving average;
ground coffee; MSME
Abstrak: Penelitian ini bertujuan sebagai perbandingan akurasi antara metode peramalan deret waktu, yaitu Dpuble Exponential Smoothing (DES) dan Double Moving Avarega (DMA), dalam meramalkan penjualan kopi bubuk di Lopo Mandheling Coffee, sebuah UMKM di sektor minuman. Data penjulan yang digunakan merupakan data bulanan dari Januari 2024 hingga Maret 2025. Analisis dilakukan dengan menghitung akurasi masing-masing metode menggunakan indikator MAPE, MAD, dan MSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan metode DES untuk kedua jenis kopi (Specialty dan Premium). DMA memiliki nilai MAPE, MAD, dan MSE yang lebih rendah, sehingga lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam peramalan penjualan pada UMKM ini. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pelaku UMKM dalam meningkatkan efisiensi operasional melalui pendekatan peramalan berbasis data.
Kata kunci: Peralaman penjualan; double exponential smoothing; double moving average; kopi bubuk; UMKM
Unduhan
Referensi
Anggraini, F., & Surbakti, R. (2021). Penerapan double exponential smoothing untuk peramalan penjualan air mineral. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 12(1), 22–28.
Dewi, I. M., & Hartono, D. (2020). Penerapan metode double moving average dalam meramalkan data penjualan pada toko sembako. Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, 6(2), 87–93.
Fitriani, A., & Sari, R. (2020). Perbandingan metode single dan double exponential smoothing dalam meramalkan data penjualan. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 5(2), 123–130.
Kementerian Koperasi dan UKM RI. (2023). Laporan Perkembangan Data UMKM Tahun 2022–2023.
Prasetyo, A., & Hidayat, R. (2021). Peramalan penjualan menggunakan metode statistik berbasis time series pada usaha kecil menengah. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(1), 45–53.
Sutabri, T. (2015). Konsep sistem informasi. Penerbit Andi.
Sapta, A. (2016). Publication of The Assessment Learning Outcomes Through Social Media. The 1st Annual International Seminar on Transformative Education and Educational Learship (pp. 480-483).
Sembiring, M. A., &Azhar, Z. (2017). Factors Analysis And Profit Achievement For Trading Company By Using Rough Set Method. International Journal of ArtificialIntelligenceResearch. 1(1): 15 – 19
