CLUSTERING TINGKAT PROMOSI KAMPUS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS KAMPUS STMIK ROYAL KISARAN)
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v4i1.480Abstrak
Management Kampus swasta sangat memperhatikan kuantitas mahasiswa.Maka dari itu kampusSTMIK Royal Kisaran melakukan promosi ke sekolah-sekolah lanjutan tingkat atas di Kabupaten Asahan. Untuk membentuk kerjasama yang baik, maka akan dilakukan kontribusi terhadap sekolah yang berpotensi dengan memanfaatkan data penerimaan mahasiswa baru t.a 2017/2018 dan data sosialisasi tahun 2017. Dalam penelitian ini metode yang digunakanK-meansdengan bentuk algoritma clusteringyang bertujuan untuk menentukanprioritassekolah-sekolah berpotensi. Setelah di dapat hasil cluster sekolah prioritas, maka dapat di tentukan kontribusi dari kampus berupa Workshop IT, Simulasi Try Out UNBK, dan Sponsor Edukasi IT sesuai kebutuhan sekolah tersebut. Hasil kontribusi kampus terhadap sekolah di harapkan dapat meningkatkan hubungan kerjasama antara kampus dan sekolahdan sebagai parameter fluktuasi sekolah prioritas, yang berdampak pada bertambahnya jumlah penerimaan mahasiswa pada kampus STMIK Royal Kisaran.
Unduhan
Referensi
David B.Yerger and Amber L. Stephenson. 2018.A Novel Low-Cost Indicator of Student Perseverance and Its Association with College Student Academic Performance.Asian Social Science, 14(6), pp. 43-49.doi=URL:http://doi.org/10.5539/ass.v14n6p43.
Johan Oscar Ong. 2013.Implementasi Algoritma K-means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University.Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 12(1), pp. 10-20.ISSN 1412-6869.
Setiawan R., 2016. Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Politeknik LP3I Jakarta). Jurnal Lentera ICT,3(1), pp. 76-92. ISSN 2338-3143.
Nasari F.andSianturi C.J.M., 2016. Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat.Cogito Smart Journal, 2(2), pp108-119.
Priati. and Fauzi. A., 2017.Data Mining Dengan Teknik Clustering Menggunakan Algoritma K-means Pada Data Transaksi Superstore.ResearchGate, 6(1),.Doi= 10.5281/zenada. 1186505.
Saptono R. andAziz A., 2014. Pemanfaatan Metode K-Means dalam Penentuan Penjurusan Siswa SMA. Jurnal ITSMART, 3(1), pp 27-33. doi=10.20961/its.v3i1.644.
Kusuma., D.T., 2015Prototipe Komparasi Model Clustering Menggunakan Metode K-Means dan FCM Untuk Menentukan Strategi Promosi : Study Kasus Sekolah Tinggi Teknik-PLN Jakarta. Jurnal TICOM. 3(3). doi=10.13140/RG.2.2.35612.08326.
Chusanawati T. andPurwinarti. T., 2015. Pengaruh Promosi Terhadap Minat Kuliah Studi Kasus Di Politeknik Negeri Jakarta. Epigram. 12(2), 105-109.
Iryanti M, Aminudin A, Agustine E,Bijaksana S, Srigutomo W, and Setiawan T., 2018. Identifying Peat Soil Layers in the South Kalimantan, Indonesia Using K-Means Clustering.Preprints. doi=10.20944/preprints201802.0175.v1
Na`am J., 2017. Edge Detection on Objects of Medical Image with Enhancement multiple Morphological Gradient (EmMG) Method. 4th Proc. EECSI. 23-24 Sep. 2017. Yogyakarta: Indonesia. doi=10.1109/EECSI.2017.8239085
