PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN BARANG DI TOKO USAHA BINGKAI 2 BENGKULU
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v8i4.4813Abstrak
Abstract: Toko Usaha Logam 2 Bengkulu is a business selling frames, calligraphy, mirrors, and similar products that still manages transactions manually. This condition complicates the process of recording, sales analysis, and inventory management. This study applies the K-Means Clustering method to group sales data based on inventory quantity and sales volume. The data sample used is transactions during September 2025. Grouping is carried out into three clusters, namely: very popular items, medium-popular items, and not popular items. The results show that there are 6 items included in the very popular category (17.1%), 23 items are in the medium-popular category (65.7%), and 6 items are in the not popular category (17.1%). The application of the K-Means method has been proven to be able to provide information on sales patterns that can assist decision-making in stock management and sales strategies.
Keywords: K-Means Clustering Method, Sales Data, Toko Usaha Frame 2 Bengkulu
Abstrak: Toko Usaha Bingkai 2 Bengkulu merupakan usaha penjualan bingkai, kaligrafi, cermin, dan produk sejenis yang masih mengelola transaksi secara manual. Kondisi ini menyulitkan proses pencatatan, analisis penjualan, dan manajemen persediaan. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data penjualan barang berdasarkan jumlah persediaan dan jumlah penjualan. Sampel data yang digunakan adalah transaksi selama bulan September 2025. Pengelompokan dilakukan ke dalam tiga cluster, yaitu: barang sangat laris, laris sedang, dan tidak laris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 6 barang termasuk kategori sangat laris (17,1%), 23 barang masuk kategori laris sedang (65,7%), dan 6 barang berada pada kategori tidak laris (17,1%). Penerapan metode K-Means terbukti mampu menyediakan informasi pola penjualan yang dapat membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok dan strategi penjualan.
Kata kunci: K-Means Clustering Method, Sales Data, Toko Usaha Bingkai 2 Bengkulu
Unduhan
Referensi
Andriati, W., 2023. Sistem Informasi Pelaporan Realisasi e-Order Berbasis Web Pada Pemerintah Kota Jakarta Timur. Jurnal Prosisko, Volume Vol.10 No.1 e-ISSN:2597-9922.
Candra, M. A. A. & Wulandari, I. A., 2021. Sistem Informasi Berprestasi Berbasis Web Pada SMP Negeri 7 Kota Metro. Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer (JMIK), Volume Vol.1 No.1.
Elgamar, 2020. Buku Ajar Konsep Dasar Pemrograman Website Dengan PHP. Malang: CV. Multimedia Edukasi.
Fikria, R. & Sriani, 2024. Analisis Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Sembako. Journal of Information System Research (JOSH), Volume Vol.5 No.4 ISSN:2686-228x.
Fitriyadi, A. U. & Kurniawati, A., 2021. Analisis Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Clustering Data Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Perumahan Nasional. Jurnal KILAT, Volume Vol.10 No.1 e-ISSN:2655-4925.
Hariyono, R. C. S. et al., 2023. Buku Ajar Pengantar Basis Data. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Helmud, E., 2021. Optimasi Basis Data Oracle Menggunakan Complex View Studi Kasus : PT. Berkat Optimis Sejahtera (PT.BOS) Pangkalpinang. Jurnal Informatika, Volume Vol.7 No.1 ISSN.2407-1730.
Herlina, Rusman, A. D. P., Marlina & Suwardoyo, U., 2022. Penerapan Sistem Informasi Berbasis IT Pengolahan Data Rekam Medis Untuk Peningkatan Pelayanan di Rumah Sakit. Pekalongan Jawa Tengah: PT. Nasya Expanding Management ISBN:978-623-423-378-0.
Indarta, Y. et al., 2021. Analisis dan Perancangan Database Menggunakan Model Konseptual Data Warehouse Sistem Manajemen Transaksi Toko Online Haransaf. Jurnal Ilmu Pendidikan Edukatif, Volume Vol.3 No.6 e-ISSN:2656-8071.
Jollyta, D., Ramdhan, W. & Zarlis, M., 2020. Konsep Data Mining Dan Penerapan. Yogyakarta: Penerbit Deepublish.
Kadarsih & Pujianto, D., 2022. Step By Step Belajar Database MySQL Untuk Pemula. Tangerang Selatan: Pascal Books.
Nurlailah, E. & Wardani, K. R. N., 2023. Perancangan Website Sebagai Media Informasi dan Promosi Oleh-oleh Khas Kota Pagaralam. Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika (JIPI), Volume Vol.8 No.4 ISSN:2540-8984.
Prianto, C. & Bunyamin, S., 2020. Panduan Pembuatan Aplikasi Clustering Gangguan Jaringan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Cetakan Pertama penyunt. Bandung: Penerbit Kreatif Industri Nusantara.
Rahmadan, M. & Gunawan, C. E., 2024. Perancangan Data Flow Diagram Aplikasi Tabungan Sampah PT. Pusri Palembang. Prosiding Seminar Nasional Mini Riset Mahasiswa, Volume Vol.3 No.1 e-ISSN:2964-0202.
Saimona, A. N. A., Kurniawan, B. & Agustina, D. S., 2021. Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Anugrah Setia Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySQL. Jurnal Teknik Informatika Mahakarya (JTIM), Volume Vol.4 No.1 .
Sallaby, A. F., Alinse, R. T., Sari, V. N. S. & Ramadani, T., 2022. Pengelompokan Barang Menggunakan Metode K-Means Clustering Berdasarkan Hasil Penjualan di Toko Widya Bengkulu. Jurnal Media Infotama, Volume Vol.18 No.1 e-ISSN:2723-4673.
Suprapto, U., 2021. Pemodelan Perangkat Lunak (C3) Kompentesi Keahlian : Rekayasa Perangkat Lunak Untuk SMK/MAK Kelas XI. Jakarta: Grasindo.
Wahyudi, M., Masitha, Saragih, R. & Solikhun, 2020. Data Mining : Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering. Medan: Penerbit Yayasan Kita Menulis.
Wanto, A. et al., 2020. Data Mining : Algoritma Dan Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis.
Widia, I. D. M. & Asriningtias, S. R., 2021. Cara Cepat dan Praktis Membangun Web Dengan PHP dan MySQL. Malang: Universitas Brawijaya Press.
Yendrianof, D. et al., 2022. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Medan: Yayasan Kita Menulis.
Yoliadi, D. N., 2023. Data Mining Dalam Analisis Tingkat Penjualan Barang Elektronik Menggunakan Algoritma K-Means. Insearch (Information System Research Journal), Vol 3
