Pembelajaran Matematika Berbasis Computational Thingking Pada Materi Bangun Ruang

Selviani Widiyawati, Fatimah Dwi Utari, Christiyanti Aprinastuti, Tri Wahyu Setyaningsih

Abstract


Abstract: Computational Thinking (CT) covers a wide range of cognitive skills that can be expressed in a variety of contexts. This study aims to determine the ability of computational thinking in VB grade students at Kanisius Sorowajan Elementary School through the subject of mathematics in geometrical material. The method used in this research is descriptive with a quantitative approach. The subjects in this study were 25 students of class VB SD Kanisius Sorowajan. Data collection techniques in the form of tests. The data analysis technique is in the form of descriptive analysis. The test instrument is in the form of student worksheets that have been modified by applying the CT foundation. The results of the study revealed that students have very good computational thinking for the foundations of pattern recognition, abstraction and decomposition. Meanwhile, computational thinking with an algorithm foundation is at a good stage. By this it shows students have the knowledge to integrate CT in mathematics. Furthermore, it can be concluded that students have very good computational thinking even though they have never been specifically taught CT subjects.

Keywords: geometry, computational thinking, learning

Abstrak: Computational Thinking (CT) mencakup beragam keterampilan kognitif yang dapat diekspresikan dalam berbagai konteks. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan computational thinking pada kelas VB SD Kanisius Sorowajan mempelajari matematika melalui mata pelajaran geometri. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dan kuantitatif untuk metodologinya. 25 siswa SD VB Kanisius Sorowajan dijadikan sebagai subjek penelitian. Teknik pengumpulan data berupa tes. Analisis deskriptif adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data. Instrument tes berupa lembar kerja peserta didik yang telah dimodifikasi dengan menerapkan fondasi CT. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa siswa memiliki pemikiran komputasi yang sangat baik untuk fondasi pengenalan pola, abstraksi dan dekomposisi. Sedangkan pada pemikiran komputasi dengan fondasi algoritma pada tahap baik. Dengan ini menunjukkan siswa memiliki pengetahuan untuk mengintegrasikan CT dalam matematika. Selanjutnya dapat disimpulkan bahwa peserta didik memiliki berpikir komputasi yang sangat baik walaupun tidak pernah diajarkan secara khusus mata pelajaran CT.

Kata Kunci: Bangun Ruang, Computational Thinking, Pembelajaran


Full Text:

PDF

References


Apriani, A., Ismarmiaty, I., Susilowati, D., Kartarina, K., & Suktiningsih, W. (2021). Penerapan Computational Thinking pada Pelajaran Matematika di Madratsah Ibtidaiyah Nurul Islam Sekarbela Mataram. ADMA : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat, 1(2), 4756. https://doi.org/10.30812/adma.v1i2.1017

Arikunto, S. (2013). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. PT. Rineka Cipta.

Azmi, R. D., & Ummah, S. K. (2021). Analisis Kemampuan Computational Thinking Dalam Pembuatan Media Pembelajaran Matematika. Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION), 4(1), 3440. https://doi.org/10.31539/judika.v4i1.2273

Denning, P. J. (2017). Remaining trouble spots with computational thinking. Communications of the ACM, 60(6), 3339. https://doi.org/10.1145/2998438

Dong, Y., Catet, V., Jocius, R., Lytle, N., Barnes, T., Albert, J., Joshi, D., Robinson, R., & Andrews, A. (2019). Prada: A practical model for integrating computational thinking in K-12 education. SIGCSE 2019, 906912. https://doi.org/10.1145/3287324.3287431

Karlimah, & Lestari, D. F. (2013). MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL CERITA MELALUI PENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH. Jurnal Pendidikan, 14(2), 8087.

Kemendikbud. (n.d.). Lampiran Permendikbud RI Nomor 21, Tahun 2016, tentang Standar Isi Pendidikan Dasar dan Menengah.

Kotsopoulos, D., Floyd, L., Khan, S., Namukasa, I. K., Somanath, S., Weber, J., & Yiu, C. (2017). A Pedagogical Framework for Computational Thinking. Digital Experiences in Mathematics Education, 3(2), 154171. https://doi.org/10.1007/s40751-017-0031-2

Lai, R. P. Y., & Ellefson, M. R. (2022). How Multidimensional is Computational Thinking Competency? A Bi-Factor Model of the Computational Thinking Challenge. Journal of Educational Computing Research, 0(0), 124. https://doi.org/10.1177/07356331221121052

Maharani, A. (2020). COMPUTATIONAL THINKING DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA MENGHADAPI ERA SOCIETY 5.0. Euclid, 7(2), 77147.

Mardapi, D. (2008). Teknik Penyusunan Instrumen Tes dan Nontes. Mitra Cendikia Press.

Mulyanto, A., Niwanputri, G. S., & Rusyda, Y. (2020). Computational Thinking Learning and Teaching Guide for Primary and Secondary Schools in Indonesia EASTEM: Euro-Asian Collaboration for Enhancing STEM Education View project DoSSIER-Domain Specific Systems for Information Extraction and Retrieval View project. https://www.researchgate.net/publication/350383897

Rodrguez del Rey, Y. A., Cawanga Cambinda, I. N., Deco, C., Bender, C., Avello-Martnez, R., & Villalba-Condori, K. O. (2021). Developing computational thinking with a module of solved problems. Computer Applications in Engineering Education, 29(3), 506516. https://doi.org/10.1002/cae.22214

Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabet.

Widoyoko, S. , E. P. (2016). Teknik Penyusuna Instrumen Penelitian. Pustaka Pelajar.

Yuntari, Sanapiah, & Aziz, L. A. (2021). Analisis Kemampuan Computational Thinking Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Jurnal Media Pendidikan Matematika, 9(1), 3442. https://e-journal.undikma.ac.id/index.php/jmpm




DOI: https://doi.org/10.54314/jpe.v9i2.1228

Article Metrics

Abstract view : 2122 times
PDF - 413 times