Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022
Artikel

SISTEM ESTIMASI PENCAPAIAN TARGET PROFIT MENGGUNAKAN MODEL REGRESI BERBASIS MACHINE LEARNING

Suparmadi Suparmadi
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal
Andrew Ramadhani
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal

Published 2022-10-30

How to Cite

SISTEM ESTIMASI PENCAPAIAN TARGET PROFIT MENGGUNAKAN MODEL REGRESI BERBASIS MACHINE LEARNING. (2022). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 5(3), 703-708. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i3.1042

Abstract

Di era teknologi big data saat ini, data yang banyak dimiliki perusahaan dapat dimanfaatkan untuk membantu perusahaan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Misalnya pemanfaatan data profit usaha untuk evaluasi kinerja. Proses evaluasi kinerja yang objektif yang dapat menggambarkan konidisi perusahaan yaitu melalui pencapaian target-target dari setiap faktor yang mempengaruhi pencapaian profit. Banyaknya veriabel yang mempengaruhi percapaian profit ini maka dibutuhkan analisa yang mendalam dan tersistem agar mendapatkan informasi yang utuh, cepat dan akurat. Akan tetapi, selama ini perusahan distributor hanya fokus pada faktor penjualan saja, dan mengabaikan factor yang lain. Selanjutnya, jumlah data keuangan yang besar yang telah terkomputerisasi selama ini di Gerai Mustika juga belum dimanfaatkan secara maksimal untuk membantu manajemen dalam memperkirakan pencapaian profit dimasa masa depan. Penelitian bertujuan untuk membangun sistem estimasi pencapaian target profit dari data keuangan perusahaan menggunakan model regresi berbasis machine learning.

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Zhafran, M. R., Herman, L., & Lestari, H. S. (2021). Keterkaitan Tata Kelola Perusahaan Non Manufaktur Terhadap Keputusan Dividen. Jurnal Ekonomi, 26(3),480-495
  2. Rismawati, S. E., & Mattalata, S. E. (2018). Evaluasi Kinerja: Penilaian Kinerja Atas Dasar Prestasi Kerja Berorientasi Kedepan (Vol. 1). Celebes Media Perkasa
  3. Sembiring, M. A., & Azhar, Z. (2017). Factors Analysis And Profit Achievement For Trading Company By Using Rough Set Method. International Journal of Artificial Intelligence Research, 1(1), 16-20
  4. Paer, A. N., Tan, S., & Emilia, E. (2020). Estimasi permintaan indeks harga saham gabungan di Indonesia. e-Journal Perdagangan Industri dan Moneter, 8(2), 65-76
  5. Alfalihin, I., Osmond, A. B., & Ansori, A. S. R. (2020). Estimasi Harga Bahan Pokok Makanan Di Kota Bandung Dan Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Algoritma Regresi. eProceedings of Engineering, 7(1)
  6. Hidayat, M. R. (2021). Strategi Pemasaran Hotel Syariah Perspektif Marketing Syariah (Studi Kasus Grand Dafam Rohan Jogja-DHM Syariah).
  7. Nofitri, R., & Irawati, N. (2019). Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 5(2), 199-204.
  8. Zhang, X. D. (2020). Machine learning. In A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence (pp. 223-440). Springer, Singapore.
  9. Aditya, M. A., Mulyana, R. D., Eka, I. P., & Widianto, S. R. (2020, February). Penggabungan Teknologi Untuk Analisa Data Berbasis Data Science. In Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) (Vol. 1, No. 1, pp. 51-56).
  10. Ilmi, U. (2019). STUDI PERSAMAAN REGRESI LINEAR UNTUK PENYELESAIAN PERSOALAN DAYA LISTRIK. Jurnal Teknika, 11(1), 1083-1088.