PENERAPAN ALGORITMA ADABOOST DALAM MENGETAHUI POLA PENGGUNA KB DI PUSKESMAS TANJUNG HARAPAN
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v7i1.1727Abstract
Penerapan Algoritma Adaboost dalam mengetahui pola pengguna KB di Puskesmas Tanjung Harapan yang dapat membantu memberikan informasi kepada pengguna KB terkait alat KB yang sebaiknya digunakan dan juga dapat mempermudah pendataan pengguna KB di ruang lingkup Puskesmas Tanjung Harapan. Penerapan Algoritma Adaboost dalam mengetahui pola pengguna KB di Puskesmas Tangjung Harapan, dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net. Berdasarkan pengujian blackbox yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa fungsionalitas dari aplikasi sudah berjalan dengan baik dan penerapan Algoritma Adaboost dalam mengetahui pola pengguna KB di Puskesmas Tanjung Harapan telah sesuai dengan yang diharapkan.Downloads
References
Asroni, Fitri, H. & Prasetyo, E., 2018. Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Data Calon Mahasiswa Baru Di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik). Jurnal Semesta Teknika, Volume Vol.21 No.1 .
Blazing, A., 2018. Pemrograman Windows Dengan Visual Basic .Net : Praktikum Pemrograman VB.Net. s.l.:Google Book.
Buulolo, 2020. Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Pertama penyunt. Yogyakarta: Deepublish Publisher.
Firman, A., 2019. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Surabaya: Penerbit Qiara Media.
Gultom, S. I., 2020. Implementasi Data Mining Menentukan Pola Hidup Sehat Bagi Pengguna KB
Adaboost (Studi Kasus:Dinas Serdang Bedagai). Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Volume Vol.7 No.2 ISSN:2301-9425.
Halfiani, S. & Wibowo, A., 2022. Klasifikasi Metode Naive Bayes Untuk Karakteristik Siswa Pada MTSN 32 Jakarta Selatan. Jakarta-Indonesia, Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) Vol.1 No.1 ISSN:2962-8628.
Hardiansyah, A. D. & Dewi, C. N. P., 2020. Perancangan Basis Data Sistem Informasi Perwira Tugas Belajar (SIPATUBEL) Pada Kementrian Pertahanan. Jakarta, Senamika ISBN.978-623-93343-1-4.
Indrajani, 2018. Database Design Theory, Practice, and Case Study. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Novia, E. A., Rahayu, W. I. & Prianto, C., 2020. Sistem Perbandingan Algoritma K-Means dan Naive Bayes Untuk Memprediksi Prioritas Pembayaran Tagihan Rumah Sakit Berdasarkan Tingkat Kepentingan. Bandung: Penerbit Kreatif Industri Nusantara ISBN:978-623-7898-71-9.
Novianti, N., Zarlis, M. & Sihombing, P., 2022. Penerapan Algoritma Adaboost Untuk Peningkatan Kinerja Klasifikasi Data Mining Pada Imbalance Dataset Diabetes. Jurnal Media Informatika Budidarma, Volume Vol.6 No.2 ISSN:2614-5278.
Saifudin, A., 2021. Level Data dan Algoritma Untuk Penanganan Ketidakseimbangan Kelas. Tangerang: Pascal Books PT. Mediatama Digital Cendekia.
Sikumbang, E. D., 2018. Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer, Volume Vol.4 No.1.
Wanto, A. et al., 2020. Data Mining : Algoritma Dan Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis
