IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGESTIMASI BIAYA PRODUKSI OPAK SINGKONG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Muhammad Reza Khatami Yusuf, Adi Widarma

Abstract


Penelitian ini berfokus pada pengembangan model estimasi biaya produksi Opak Singkong menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). SVM digunakan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi biaya produksi berdasarkan fitur-fitur yang relevan, seperti biaya bahan baku, tenaga kerja, energi, dan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola biaya yang dapat membantu dalam pengelolaan biaya produksi. Melalui pendekatan ini, diharapkan Support Vector Machine (SVM) mampu memberikan estimasi yang lebih akurat terhadap biaya produksi, terutama dalam industri makanan tradisional. Hasil dari penelitian ini akan dievaluasi menggunakan metrik kinerja model yang tepat.

 

Kata kunci: Estimasi, Tradisional, Biaya Bahan Baku, Mengidentifikasi, Industri.


Full Text:

PDF

References


Ardiansyah, A. H., Nugroho, W., Alfiyah, N. H., Handoko, R. A., & Bakhtiar, M. A. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering untuk Menentukan Status Provinsi di Indonesia 2020. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 4(3), 329–333.

Dewi, S. P., Nurwati, N., & Rahayu, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 639–648. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1408

Fluorida Fibrianda, M., & Bhawiyuga, A. (2018). Analisis Perbandingan Akurasi Deteksi Serangan Pada Jaringan Komputer Dengan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(9), 3112–3123. http://j-ptiik.ub.ac.id

Maulidah, N., Supriyadi, R., Utami, D. Y., Hasan, F. N., Fauzi, A., & Christian, A. (2021). Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 7(1). https://doi.org/10.31294/ijse.v7i1.10279

Yahya, M. T. (2023). Estimasi Usaha Dan Biaya Proyek Pengembangan Aplikasi Web Di Cv. Technobit Indonesia Menggunakan Metode Use Case Point. Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Dan Edukasi Sistem Informasi, 4(2), 64–73. https://doi.org/10.25126/justsi.v4i2.162

Haquie, A.., Susanto, D., Damayanti, S., & Apriliani, R. (2019). Hubungan Konsep Diri dengan Kepercayaan Diri Siswa. Kelas XI di Madrasah Aliyah Ar Rahman Palembang. Priosiding Semin.r & Lokakarya Nasional Bimbingan Dan Konseling 2022, 107–116. https://iojs.a.bkinja.tim.iorg/indiex.php/iojspda.bkin/a.rticlie/viiew/158

Juniar Hutagalung, M. T. I. R. (2021). Pemilihan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan. 10, 354–367.

Kartikio, B. A.. (2021). Sistiem Piendukung Kieputusa.n Pienientua.n Pienierima. Biea.siswa. Dienga.n Mietiodie Simplie A.dditivie Wieighting Di Smpn 19 Ta.ngiera.ng. JIKA. (Jurna.l Infiorma.tika.), 5(1), 41. https://dioi.iorg/10.31000/jika..v5i1.3662

Marpaung, N., Handayani, M., & Yesputra, R. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Wieighted Product (WP) Pada STMIK Royal. Seminar Nasional Royal 2018, 9986 (September), 267–270.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v8i1.2689

Article Metrics

Abstract view : 23 times
PDF - 0 times