SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI NON-PNS TERBAIK DI DINAS PEMBERDAYAAN PEREMPUAN,PERLINDUNGAN ANAK,PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN PENGENDALIAN PENDUDUK DAN KELUARGA BERENCANA KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE MOOSRA DAN ROC

Nurul Aulia, Rio Septian Hardinata, Zulfahmi Syahputra

Abstract


Abstract: In this research, a Decision Support System (SPK) was created to select the best non-ASN employees in the Department of Women's Empowerment, Child Protection, Community Empowerment and Population Control and Family Planning (DP3APMP2KB) of Medan City. Making this SPK uses the ROC method to calculate the weight of 8 specified criteria, namely violations of absenteeism, competency, education, integrity, length of time the employee has worked in the service, current age of the employee, loyalty and history of the employee's illness. The weight values are then calculated using the MOOSRA method to obtain the Decision matrix values. The calculations for these two methods are carried out using Google Colab with the Python programming language. Calculations using the ROC method produce a weight value for each criterion, namely criterion 1 for absenteeism violations of 0.340, criterion 2 for employee competency of 0.215, criterion 3 for the employee's last education of 0.152, criterion 4 for integrity of 0.111, criterion 5 with a weight of 0.079 for the length of time the employee has worked in the service, criterion 6 for the employee's current age of 0.054, criterion 7 for loyalty with a weight of 0.033 and criterion 8 for history of current illness is 0.016. The results of calculations using MOOSRA show that Yuniarti Exaudia with the criteria code A32 has a Decision Matrix value of 2.915 and is a non-ASN employee who deserves to be the best employee.

 

Keyword: Non-ASN employee, SPK,ROC,MOOSRA, DP3APMP2KB Department

 

Abstrak: Pada penelitian ini dilakukan pembuatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memilih  pegawai non-ASN terbaik di Dinas Pemberdayaan Perempuan, Perlindungan Anak, Pemberdayaan Masyarakat dan Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DP3APMP2KB) Kota Medan . Pembuatan SPK ini menggunakan Metode ROC untuk menghitung bobot dari 8 kriteria yang ditentukan yaitu pelanggaran absensi, kompetensi, Pendidikan, integritas, lama pegawai telah bekerja di  dinas tersebut, usia pegawai saat ini, loyalitas dan Riwayat penyakit yang dimiliki pegawai. Nilai bobot tersebut kemudian dihitung menggunakan Metode MOOSRA untuk memperoleh nilai matriks Keputusan. Perhitungan kedua Metode ini dilakukan menggunakan bantukan Google Colab dengan Bahasa pemograman Python. Perhitungan menggunakan Metode ROC menghasilkan nilai bobot masing-masing kriteria yaitu kriteria 1 untuk pelanggaran absensi sebesar 0,340, kriteria 2 untuk kompetensi dari pegawai sebesar 0,215, kriteria 3 untuk Pendidikan terakhir pegawai sebesar 0,152, kriteria 4 sebagai integritas sebesar 0,111, kriteria 5 dengan bobot 0,079 untuk lama pegawai tersebut bekerja di dinas tersebut, kriteria 6 untuk usia pegawai saat ini sebesar 0,054, kriteria 7 untuk loyalitas dengan bobot sebesar 0,033 dan kriteria 8 untuk Riwayat penyakit saat ini sebesar 0,016. Hasil perhitungan menggunakan MOOSRA didapatkan bahwa  Yuniarti Exaudia dengan kode kriteria A32 memiliki nilai matriks Keputusan sebesar 2,915 dan menjadi pegawai non-ASN yang patut dijadikan pegawai terbaik.

Kata kunci: Pegawai non-ASN, SPK, ROC, MOOSRA, Dinas DP3APMP2KB


Full Text:

PDF

References


A. Chusyairi, D. Setiyadi, and U. Rusmawan, “PKM Pengenalan Online PHP dengan CI untuk ASN dan Non ASN Pemerintah Kota Bekasi,” CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 3, no. 1, pp. 166–173, 2020.

C. Turang, “Pegawai Pemerintah Dengan Perjanjian Kerja Menurut Undang-Undang Nomor 5 Tahun 2014 Tentang Aparatur Sipil Negara,” LEX ADMINISTRATUM, vol. 9, no. 2, 2021.

N. Syafrina and S. Manik, “Pengaruh Motivasi Terhadap Semangat Kerja Pegawai Honorer Pada Dinas Pendidikan Kabupaten Pelalawan,” Jurnal Niara, vol. 13, no. 1, pp. 209–217, 2020.

M. S. Panjaitan, “Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja dan Reward Pegawai melalui e-Office,” Jurnal Teknik dan Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 36–39, 2018.

A. Rizka, R. E. Putri, and Y. Yusman, “Pelatihan Pengenalan dan Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan Jurusan Kuliah untuk Siswa SMK (STM) Panca Budi Medan,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Disiplin Ilmu (JPMASDI), vol. 2, no. 2, pp. 146–152, 2024.

N. Andhika and R. R. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Blt Dengan Kemiskinan Ekstrim Menggunakan Metode Weight Product Pada Desa Klambir V Kebun,” Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, vol. 4, no. 2, pp. 552–561, 2023.

N. A. Putri and R. R. Putra, “Metode Weight Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima BLT,” ESCAF, pp. 1154–1164, 2023.

M. Zen, S. Supiyandi, C. Rizal, S. Rahman, and I. Irwan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Study Tour Menggunakan Metode TOPSIS,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 6, pp. 2141–2149, 2022.

S. Supiyandi, E. Hariyanto, C. Rizal, M. Zen, and S. H. R. Pasaribu, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 1, pp. 256–262, 2022.

A. Rizka, R. E. Putri, Y. Yusman, and M. Fajar, “Sistem Rekomendasi Jurusan Kuliah dalam Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode MOORA,” Kesatria: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen), vol. 4, no. 2, pp. 364–373, 2023.

D. Asrani, R. T. Aldisa, G. Siburian, and J. Manik, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC) dalam Keputusan Pemberian Kredit Sepeda Motor,” Bulletin of Computer Science Research, vol. 4, no. 2, pp. 148–154, 2024.

M. Safii and A. Amanda, “Optimisasi Algoritma MOOSRA Pada Seleksi Penerima Beasiswa KIP Kuliah,” Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), vol. 22, no. 2, pp. 555–561, 2023.

A. Perdana, N. A. Hasibuan, and F. Fadlina, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Berprestasi Pada Yayasan Pendidikan Jaya Untuk Anak Karyawan Dengan Menerapkan Metode ORESTE dan ROC (Rank Order Centroid),” Journal of Machine Learning and Data Analytics, vol. 1, no. 1, pp. 17–26, 2022.

K. Kusmanto, M. B. K. Nasution, S. Suryadi, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Rekomendasi Kelayakan nasabah Penerima Kredit Menerapkan Metode MOORA dan MOOSRA,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, pp. 1284–1292, 2022.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v8i2.2761

Article Metrics

Abstract view : 275 times
PDF - 56 times

Copyright (c) 2025 JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

Jurnal Goretan Pena