IMPLEMENTASI METODE SAW SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN TENAGA PENGAJAR TERBAIK

Authors

  • Masitah Handayani Universitas Royal
  • Amalia Universitas Royal
  • Anggi Wulandari Universitas Royal

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v9i3.6663

Keywords:

SAW Method, Decision Support System, Instructor

Abstract

Abstract: Teaching staff are a key component in determining the quality of education in a course institution. Optimal teaching staff performance will directly impact the quality of learning. However, the process of determining the best teaching staff in many courses is still done subjectively and does not use a measurable and transparent computerized system. Problems that often arise include the many assessment criteria that must be considered, the time-consuming evaluation process, the lack of objectivity in decision-making, and the absence of an integrated system to assist management. To overcome these problems, a Decision Support System (DSS) is needed that can process various criteria systematically. One suitable method is Simple Additive Weighting (SAW), because this method is able to weight and rank alternatives based on predetermined criteria. The SAW method is known as a simple and effective method in assessing alternatives based on predetermined criteria. With clear weights and criteria values, this method is able to provide more objective results in the process of determining the best teaching staff. Fifteen teaching staff were assessed using the SAW Method with five assessment criteria: Length of Service, Discipline, Innovation, Loyalty, and Teaching Methods. Based on these calculations, the alternative that is entitled to receive a reward is A14 with the highest Vi value of 0,92.

Keywords: SAW Method, Decision Support System, Instructor

 

Abstrak:  Tenaga pengajar merupakan komponen utama dalam menentukan kualitas pendidikan di suatu lembaga kursus. Kinerja tenaga pengajar yang optimal akan berdampak langsung pada mutu pembelajaran. Namun, proses penentuan tenaga pengajar terbaik di banyak kursus masih dilakukan secara subjektif dan belum menggunakan sistem terkomputerisasi yang terukur dan transparan. Permasalahan yang sering muncul antara lain antara lain banyaknya kriteria penilaian yang harus dipertimbangkan, proses evaluasi yang memakan waktu, kurangnya objektivitas dalam pengambilan keputusan, serta tidak adanya sistem yang terintegrasi untuk membantu manajemen.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu mengolah berbagai kriteria secara sistematis. Salah satu metode yang sesuai adalah Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini mampu melakukan pembobotan dan perangkingan alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode SAW dikenal sebagai metode yang sederhana dan efektif dalam menilai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan bobot dan nilai kriteria yang jelas, metode ini mampu memberikan hasil yang lebih objektif dalam proses penentuan tenaga pengajar terbaik. Ada lima belas orang tenaga pengajar yang dinilai menggunakan Metode SAW dengan lima kriteria penilaian yaitu Lama Bekerja, Kedisiplinan, Inovasi, Loyalitas dan Metode Pengajaran. Berdasarkan perhitungan tersebut alternatif yang berhak mendapatkan reward adalah adalah A14 dengan nilai Vi tertinggi adalah 0,92.

Kata Kunci: Metode SAW, Sistem Pendukung Keputusan, Tenaga Pengajar

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Saw, D. I. Desa, and K. Utara, “Pengembangan spk seleksi perangkat nagari berbasis metode saw di desa kumango utara,” vol. 13, no. 1, 2025.

I. L. Farel and A. Setiawan, “Implementasi Metode SAW untuk Pemilihan Siswa dalam Mengikuti Olimpiade Bahasa Inggris,” vol. 7, pp. 703–710, 2025, doi: 10.30865/json.v7i2.9315.

S. Sundari, “Metode Additive Ratio Assessment ( Aras ) Dalam Penilaian Kinerja Perangkat Desa Pada Kantor Pemerintahan Desa Tebing Linggahara,” vol. 3, no. 3, pp. 215–224, 2024, doi: 10.47065/comforch.v3i3.1491.

N. Diah, P. Sari, and A. Ibrahim, “‘ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS ,’” vol. 7, pp. 691–702, 2025, doi: 10.30865/json.v7i2.9359.

M. M. Vikor, “Efa Arfin Lauda, 2) Saifur Rohman Cholil,” vol. 10, no. 2, pp. 408–420, 2025.

S. O. Utomo, L. P. Abadi, and L. Lukman, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelanggan Terbaik pada Omega Laundry Menggunakan Metode SAW,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 5, no. 3, pp. 483–491, 2024, doi: 10.30998/jrami.v5i3.9017.

R. Al-ikram and M. Akbar, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Toko Thrifting Menggunakan Metode Weighted Product,” vol. 4, no. 3, 2024.

Downloads

Published

2026-06-28

Issue

Section

Artikel

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>