PENERAPAN CHATBOT UNTUK PEMBELAJARAN BAHASA BIMA MENGGUNAKAN DIALOGFLOW
DOI:
https://doi.org/10.54314/phcgrk81Keywords:
chatbot, rule-based, natural language processing (NLP), dialogflow, bima languageAbstract
Abstract: The use of chatbots as a medium for interaction between humans and computer systems has grown significantly alongside advances in artificial intelligence technology. A chatbot is an AI-based application capable of processing user input and generating automated responses through the application of Natural Language Processing (NLP). Although chatbots have been widely adopted in language learning, their application in regional language education remains limited, particularly for the Bima language, which requires preservation efforts through digital learning media. This study aims to design and implement a Bima language learning chatbot that assists users in understanding vocabulary, expressions, and basic conversational patterns through natural language-based interaction. The system is developed using a heuristic NLP approach with a rule-based model implemented through the Dialogflow framework and integrated into a web-based platform. System evaluation is conducted through functional testing using white box testing and user-based evaluation using the User Acceptance Test (UAT). The evaluation results indicate that the chatbot provides appropriate responses for learning needs and improves user access to Bima language learning materials. The user acceptance score of 77% places the system in the very good category, indicating that the developed chatbot is effective and suitable as a technology-based learning medium for the Bima language.
Keywords: Chatbot, Rule-based, Natural Language Processing (NLP), Dialogflow, Bima Language
Abstrak: Pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi antara manusia dan sistem komputer semakin berkembang seiring dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan. Chatbot merupakan aplikasi berbasis AI yang mampu memproses masukan pengguna dan menghasilkan respons secara otomatis melalui teknik Natural Language Processing (NLP). Meskipun teknologi chatbot telah banyak diterapkan dalam bidang pendidikan bahasa, penerapannya pada pembelajaran bahasa daerah masih relatif terbatas, khususnya pada Bahasa Bima yang memerlukan upaya pelestarian melalui media digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan chatbot pembelajaran Bahasa Bima yang dapat membantu pengguna memahami kosakata, ekspresi, serta percakapan dasar melalui interaksi berbasis bahasa alami. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan NLP heuristik dengan model berbasis aturan (rule-based) yang diimplementasikan melalui framework Dialogflow dan diintegrasikan pada platform web. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional menggunakan white box testing serta penilaian pengguna melalui User Acceptance Test (UAT). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan respons yang sesuai dengan kebutuhan pembelajaran dan mempermudah akses pengguna terhadap materi Bahasa Bima. Tingkat penerimaan pengguna yang diperoleh sebesar 77% menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori sangat baik, sehingga chatbot yang dikembangkan dinilai efektif dan layak digunakan sebagai media pembelajaran Bahasa Bima berbasis teknologi.
Kata Kunci: Chatbot, Rule-based, Natural Language Processing (NLP), Dialogflow, Bahasa Bima
Downloads
References
Afrianto, Irawan, & Muhammad Fahmi Irfan. (2021). Aplikasi Chatbot speak englis. Aplikasi Chatbot Speak Englis Media Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Android.
Agustian, Fajar, & et al. (2020). Pengujian Perangkat Lunak. Metode prediksi cacat perangkat lunak integrasi neural network dan smote.
Azis, Nur, Gali Pribadi, & Manda Savitrie Nurcahya. (2020). Perancangan Aplikasi. Analisa dan Perancangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Dasar Berbasis Android.
Daniel Jurafsky, & James H. Martin. (2020). penulis Languange Processing. Speech and Languange Processing.
Edwar Sapir. (2021). pengertian bahasa. Language is a Purely Human and Non-Instinctive Method of Communicating Ideas, Emotions and Desires By a System Of Voluntarily Produced Symbols.
Gunawan, Arie, Sari Ningsih, and Dhieka Avrilia. (2023). Pengantar Basis Data. pengantar basis data.
Haristiani, Nuria , & Mumu Muhammad
Rifai. (2021). Aplikasi Pembelajaran Chatbot. Chatbot-based Application Development and Implementation as an Autonomous Languange Learning medium.
Lnu, Wartika. (2021). pengertian diagram activity. Activity Diagram.
Muhammad, A. F. (2021). pengembangan chatbot. Pengembangan Chatbot Percakapan Bahasa Inggris Menggunakan Dialogflow.
Noviantoro, Agung, et al. (2022). " Web Rancangan Dan Implement. "Rancangan Dan Implementasi Aplikasi Sewa Lapangan Badminton Wilayah Depok Berbasis Web".
Nuruzzaman, & Hussain. (2018). Pengertian Chatbot. A Survey On Chatbot Implementation In Customer Service Industry Through Deep Neural Network.
Qasem, Fawaz, & et, a. (2023). Chatbot Dialogflow. Dialog Chatbot As An Interactiv Online Tool In Enhancing ESP Vocabary Learning.
Rachmad, Yoesoep Edhie, & Et Al. (2023). Perangkat Lunak. Rekayasa Perangkat Lunak.
Ramdany, Sandy, et al. . (2024). class diagram. "Penerapan UML class diagram dalam perancangan sistem informasi perpustakaan berbasis web.".
saputra et, a. (2024). diagram UML. Diagram Unified Modelling Language (UML) Untuk Perancangan SIstem Informasi manajemen Penelitian Dan Pengabdian Msyarakat.
Saputra, & Agus. (2013). Aplikasi Toko Online. Membangun Aplikasi Toko Online dengan PHP dan SQL.
Sarosa et al. (2020). pembelajaran chatbot. Implementasi Chatbot Pembelajaran Bahasa Inggris Menggunakan Media Sosial.
Setiyani, Lila. ( 2021). "Desain sistem: use case diagram.". Prosiding Seminar Nasional Inovasi Dan Adopsi Teknologi .
Shcherban, & Alexey et al. (2021). use case diagram. Developing environmentally sustainable and cost-effective geopolymer concrete with improved characteristics Sustainability.
Soyusiawaty, D., & Putra, F. G. (2023). Metode Rule-based. Pengembangan Chatbot Untuk Layanan Pimpinan Daerah Muhammadiyah Kota Yogyakarta Menggunakan Metode Rule-based.
Syahrani, Gina, Silviana Sevira, & Ajif Yunizar Pratama Yusuf. (2024). Aplikasi Rancangan Chatbot. Rancangan Chatbot Rekomendasi Coffee Shop Jabodetabek Dengan Menggunakan Dialogflow Natural Language Processing.
Syaifudin Fendi Prasetyo & Tino Feri Efendi. (2024). Sistem. Pengertian Sistem. Tanjung, N., & Arif, M. (2022). Sistem Informasi Berbasis Web. Sistem Informasi Administrasi Kepegawaian Pada Dinas Tenaga Kerja di Kabupaten Mandailing Natal Berbasis Web, 1.
Tarumingkeng, Rudi C. . (2024). "Natural Language Processing". "Natural Language Processing (NLP)." .
x, & Rosaly, R. a. (2019). Penegertian flowchart. "Pengertian Flowchart Beserta Fungsi dan Simbol-simbol Flowchart yang Paling Umum Digunakan." 2019,.
Yuliana, Khozin, Saryani Saryani, and Nur Azizah. . (2019). Sisfotek Global. "Perancangan rekapitulasi pengiriman barang berbasis web." .
Zebua, & Elwin Piarawan. (2019). percakan bahasa. Pembelajaran percakapan bahasa Inggris dengan metode guide conversation di SMA Negeri 1 Gunung Sitoli.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Firmansyah Firmansyah, Rahmawati Rahmawati (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.









