Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Artikel

ANALISIS KELAYAKAN SUATU PRODUKSI USAHA UD. PELITA KITA DENGAN METODE BENEFIT COST RATIO

PDF
  • Novi Trisna,
  • Raja Ayu Mahessya,
  • Yesri Elva
Novi Trisna
Universitas Putra Indonesia YPTK
Raja Ayu Mahessya
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK
Yesri Elva
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK

Published 2022-06-27

How to Cite

ANALISIS KELAYAKAN SUATU PRODUKSI USAHA UD. PELITA KITA DENGAN METODE BENEFIT COST RATIO. (2022). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 5(2), 297-301. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.870

Abstract

Analisis kelayakan produksi pada sebuah toko prabot yang diteliti menggunakan metode Sistem Pendukung  Keputusan Benefit Cost Ration (BCR). Metode BCR ini dapat menentukan ketidak layakan pada produksi yang akan direncanakan kedepannya apakah suatu produksi layak atau tidaknya diproduksi. Dengan metoder BCR ini menganalisa suatu produksi di UD. Pelita Kita dan mengambil suatu keputusan kelayakan produksi agar menimalisir suatu produksi yang berakibat rugi. Program sistem penunjangan keputusan ini akan memberikan simulasi hasil BCR yang akan diproses, hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Benefit Cost Ration dapat digunakan untuk menentukan produksi selanjutnya karna mampu memberikan hasil penentuan produksi berdasarkan produksi yang terjual sebelumnya.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Benefit Cost Ratio, Kelayakan Produksi Usaha

PDF

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Adi, A. P., Handayani, F. S., & Setiono. (2016). Analisis Kelayakan Investasi Dan Optimalisasi Komposisi Jumlah Tipe Rumah Untuk Mendapatkan Keuntungan Optimum Pada Perumnas Jeruk Sawit Permai Karanganyar Arief. e-Jurnal MATRIKS TEKNIK SIPIL, 1238–1243.
  2. Budio, S., Fadlan, A. H., & Sari, P. S. (2019). Manajemen Data Base. II(1), 65–76.
  3. Djaelangkara, R. T., Sengkey, R., & LAntang, O. A. (2015). Perancangan Sistem Informasi Akademik Sekolah Berbasis Web Studi Kasus Sekolah Menengah Atas Kristen 1 Tomohon. Comptes Rendus des Seances de la Societe de Biologie et de Ses Filiales, 160(6), 1323–1325.
  4. Duwila, U. (2015). Pengaruh Produksi Padi Terhadap Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Kecamatan Waeapo Kabupaten Buru. Jurnal Ekonomi, IX(2), 150. https://ejournal.unpatti.ac.id/ppr_paperinfo_lnk.php?id=1441
  5. Fikry, M., & Nurmi. (2017). Decision Support System (DSS) Determining Credit Customer Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Edik Informatika, 1(1), 44–51. https://doi.org/10.22202/ei.2014.v1i1.1437
  6. Hasugian, A. H., & Cipta, H. (2018). Pengertian Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 02(April), 14–30.
  7. Ningsih, E., Dedih, D., & Supriyadi, S. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan Yang Tepat Menggunakan Weighted Product (Wp) Berbasis Web. ILKOM Jurnal Ilmiah, 9(3), 244–254. https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i3.150.244-254
  8. Prabowo, S. D., & Setiawan, E. B. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Revitalisasi Terhadap Bangunan Dan Kawasan Cagar Budaya Kota Bandung Di Disbudpar Kota Bandung. Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 2(2). https://doi.org/10.34010/komputa.v2i2.88
  9. Yogatama, I. (2019). Jurnal teori produksi. Teori Produksi, 2, 3–8.