Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024
Artikel

PROTOTYPE ALAT PENGATUR TEMPERATUR RUANG KERJA PADA RUMAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS IOT

PDF
  • Silva Ukhti Filla,
  • Rakhmat Kurniawan R,
  • Suhardi Suhardi
Silva Ukhti Filla
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Rakhmat Kurniawan R
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Suhardi Suhardi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Published 2024-02-03

How to Cite

PROTOTYPE ALAT PENGATUR TEMPERATUR RUANG KERJA PADA RUMAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS IOT. (2024). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 7(1), 68-77. https://doi.org/10.54314/jssr.v7i1.1714

Abstract

Suhu dan kelembapan udara lingkungan ruangan sangat berpengaruh pada efektivitas kegiatan. Berada di dalam ruangan yang begitu panas atau terlalu lembap dapat menurunkan kemampuan fisik tubuh sedangkan pada lingkungan yang terlalu dingin akan menyebabkan hilangnya fleksibilitas terhadap alat-alat motorik tubuh yang disebabkan dari timbulnya kekakuan fisik tubuh. Menurut keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia nomor 1405/Menkes/SK/XI/2002 mengenai Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja Perkantoran dan Industri, bahwa persyaratan udara ruangan yang baik memiliki range suhu berkisar 18°C – 28°C dan kelembapan udara 40% – 60%. Apabila suhu udara di atas 28°C maka diperlukan alat penata udara.  Untuk mengetahui suhu dan kelembapan udara, penelitian ini melakukan pengembangan sistem kontrol logika fuzzy tsukamoto yang terintegrasi dengan mikrokontroler NodeMcu Esp8266 sebagai pengendali yang memiliki dua parameter input yaitu suhu udara dan humidity yang didapat dari hasil deteksi sensor DHT 11 berupa  prototype alat pengatur temperatur terhadap suhu dan kelembapan udara. Penelitan ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode Fuzzy Tsukamoto dalam prototype alat pengatur temperatur ruang kerja  dan  mengetahui prinsip kerja prototype alat pengatur temperatur ruang kerja pada rumah menggunakan logika Fuzzy Tsukamoto berbasis IoT.  Berdasarkan hasil pengujian, hasil defuzzifikasi berpengaruh pada suhu dan absolute humidity, dimana jika inferensi fuzzifikasi lambat maka hasil defuzzifikasi bernilai 1513 sampai 1717, jika inferensi fuzzifikasi sedang maka hasil defuzzifikasi bernilai 1717 sampai 1921 dan jika inferensi fuzzifikasi cepat maka hasil defuzzifikasi bernilai 1921 sampai 2125. Dari hasil defuzzifikasi maka prototype alat akan bekerja cepat jika hasil defuzzifikasi diatas nilai sedang, bekerja sedang jika hasil defuzzifikasi memenuhi nilai sedang, dan akan bekerja lambat jika hasil defuzzifikasi dibawah nilai sedang.
PDF

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. A. Mylsidayu, Psikologi olahraga. Bumi Aksara, 2022.
  2. I. D. Syahwir, R. Hidayat, and H. O. E. Simbolon, “Desain Smart Laboratory Berbasis Internet of Thinks untuk Monitor dan Pengontrol,†JIIF (Jurnal Ilmu dan Inov. Fis., vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2023.
  3. R. RIRIN DYAS, “PERANCANGAN PROTOTIPE SISTEM KONTROL SUHU DAN KELEMBABAN RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT).†Universitas Mataram, 2022.
  4. T. Rambe and T. Hidayat, “Sosiologi dari Ruang Kelas.†Yayasan Kita Menulis, 2021.
  5. T. Penington, Panduan kesiapsiagaan hadapi virus corona. Elex Media Komputindo, 2021.
  6. N. Duapadang, “ANALISIS KENYAMANAN TERMAL RUANG STUDIO DESAIN GEDUNG ARSITEKTUR FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HASANUDDIN.†Universitas Hasanuddin, 2020.
  7. W. Marpaung, “Pengantar Hadis-Hadis Kesehatan: Studi Pendekatan Integrasi,†2020.
  8. R. Kurniawan, W. Kurniawan, and R. Maulana, “Prototype Rancang Bangun Sistem Cerdas Pengatur Otomasi Suhu, Kelembaban, dan Sirkulasi Udara Pada Greenhouse Menggunakan Metode Fuzzy logic,†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 8, pp. 7981–7989, 2019.
  9. J. Husein and O. B. Kharisma, “Internet of Things (IOT) Development for The Chicken Coop Temperature and Humidity Monitoring System Based on Fuzzy,†Indones. J. Artif. Intell. Data Min., vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2020.
  10. S. P. Az’Zahra, “Rancang Bangun Prototype Sistem Kontrol Suhu Dan Kelembaban Tanaman Aeroponik Dengan Metode Fuzzy Pada Tanaman Selada Berbasis Internet Of Things (Iot).†Universitas Diponegoro, 2022.
  11. M. Syam, “RANCANG BANGUN PROTOTYPE SMART IOT GREENHOUSE DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE OTSU TRESHOLDING PADA BUDIDAYA TANAMAN SELADA (Lactuca Sativa. L).†Universitas Hasanuddin, 2023.
  12. C. Casro, Y. Purwati, G. Setyaningsih, and A. P. Kuncoro, “Rancang Bangun Aplikasi Pengaduan Pelanggan Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter Di Indotechno Purwokerto,†J. Sains dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 166–174, 2020, doi: 10.34128/jsi.v6i2.244.
  13. M. D. Irawan and S. A. Simargolang, “Implementasi E-Arsip Pada Program Studi Teknik Informatika,†J. Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, p. 67, 2018, doi: 10.36294/jurti.v2i1.411.
  14. G. Prakarsa and V. M. Nasution, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Tsukamoto,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 3, pp. 414–421, 2019.
  15. R. P. Nugroho, B. D. Setiawan, and M. T. Furqon, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Harga Sewa Hotel (Studi Kasus: Gili Amor Boutique Resort, Dusun Gili Trawangan, Nusa Tenggara Barat),†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 2581–2588, 2019.
  16. C. D. Mait, J. A. Watuseke, P. D. G. Saerang, and S. R. Joshua, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Fuzzy Logic Tahani Untuk Penentuan Golongan Obat Sesuai Dengan Penyakit Diabetes,†J. Media Infotama, vol. 18, no. 2, pp. 344–353, 2022.
  17. R. Doni and M. Rahman, “Sistem monitoring tanaman hidroponik berbasis IoT (Internet of Thing) menggunakan Nodemcu ESP8266,†J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 4, no. 2, pp. 516–522, 2020.
  18. N. Nofrizal, “Pembangunan Aplikasi Rekomendasi Stok Barang Dan Rute Untuk Pedagang Keliling Berdasarkan Histori Penjualan.†Univeristas Komputer Indonesia, 2021.
  19. Y. P. Biha, R. M. Pangaribuan, and K. B. Ginting, “IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM MENGOPTIMALKAN JUMLAH PRODUKSI GARAM BERYODIUM (STUDI KASUS: KELOMPOK USAHA GARAM BERYODIUM NATAGA SABU RAIJUA),†J. Difer., vol. 3, no. 2, pp. 89–101, 2021.
  20. Y. A. Adoe, K. Letelay, and E. S. Y. Pandie, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Penentuan Jumlah Produksi Roti (Studi Kasus: Dwi Jaya Bakery Kupang),†J. Difer., vol. 4, no. 1, pp. 21–34, 2022.

Most read articles by the same author(s)