PENERAPAN METODE K-MEDOIDS TERHADAP ANGGARAN PENDAPATAN ASLI DAERAHDI WILAYAH PROVINSI SUMATERA UTARA
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v7i3.2068Abstract
Belum adanya teknik yang dilakukan untuk mengelompokkan Anggaran Pendapatan Asli Daerah.Maka sering terjadi pendistribusiaan anggaran tidak tepat sasaran dan mengakibatkan pembangunan daerah tidak merata.Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisa pengelompokan Anggaran Pendapatan Asli Daerah di Wilayah Provinsi Sumatera Utara dengan menggunakan datamining klastering metode K-Medoids. Data penelitian diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) wilayah Sumatera Utara melalui situs https://sumut.bps.go.id/. Teknik ilmu komputer yang digunakan adalah dengan memanfaatkan datamining klastering K-Medoids. Diharapkan hasil penelitian dapat membangun sebuah aplikasi dengan teknik datamining klastering K-Medoids dalam mengelompokkan Anggaran Pendapatan Asli Daerah di Wilayah Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil cluster yang sesuia sehingga dapat membantu pemerintah dalam menggali sumber-sumber PAD agar terus dapat melakukan pembangunan terhadap masing-masing daerah.
Downloads
References
N. N. Fatimah, A. Nopiyanti, and D. Mintoyuwono, “Pengaruh Pendaptan Asli Daerah Dan Dana Perimbangan Terhadap Belanja Daerah,†Equity, vol. 21, no. 1, pp. 1–16, 2019, doi: 10.34209/equ.v21i1.628.
Haekal Yasser and Tituk Diah Widajantie, “Pengaruh Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah Terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi Jatim,†Ilm. MEA (Manajemen,Ekonomi,dan Akuntansi), vol. 6, no. 1, pp. 611–619, 2022.
S. A. Rizki, I. Nengsih, and K. Agustin, “Pengaruh Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Lima Puluh Kota,†AL-ITTIFAQ J. Ekon. Syariah, vol. 1, no. 1, p. 68, 2021, doi: 10.31958/al-ittifaq.v1i1.3269.
D. A. Alodia, A. P. Fialine, D. Endriani, and E. Widodo, “Implementasi Metode K-Medoids Clustering untuk Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Pendidikan,†Sepren, vol. 2, no. 2, pp. 1–13, 2021, doi: 10.36655/sepren.v2i2.606.
R. Nofitri and J. Eska, “Implementasi Data Mining Klasifikasi C4.5 Dalam Menentukan Kelayakan Pengambilan Kredit,†Semin. Nas. R., vol., no., p., 2018.
Khairunnisa, J. Eska, and M. Fitri Larasati, “Application of K-Means Clustering Method To Cluster Students’ English Skill Jason English Course,†J. Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 479–485, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.167
J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),†G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.
S. Bahri and D. M. Midyanti, “Penerapan Metode K-Medoids untuk Pengelompokan Mahasiswa Berpotensi Drop Out,†J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 1, pp. 165–172, 2023, doi: 10.25126/jtiik.20231016643.
M. A. Sembiring, “Penerapan Metode Algoritma K-Means Clustering Untuk Pemetaan Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (Dbd),†J. Sci. Soc. Res., vol. 4, no. 3, p. 336, 2021, doi: 10.54314/jssr.v4i3.712.
I. Agustina, J. Eska, I. Ramadona Harahap, P. Studi Sistem Informasi, and S. Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, “Application of C4.5 Algorithm for Determination of the Community of Recipients of Prosperous Family Cards in the Village of Sukaramai Based on Web,†J. Tek. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 211–217, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.2.164
