Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Artikel

SISTEM PAKAR METODE CERTAINTY FACTOR DALAM DIAGNOSA PENYAKIT KANKER KELENJAR GETAH BENING PADA RSUD H. ABDUL MANAN SIMATUPANG

Juna Eska
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal
Hidayatullah Hidayatullah
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal
Hambali Hambali
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal

Published 2021-06-17

How to Cite

SISTEM PAKAR METODE CERTAINTY FACTOR DALAM DIAGNOSA PENYAKIT KANKER KELENJAR GETAH BENING PADA RSUD H. ABDUL MANAN SIMATUPANG. (2021). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 4(2), 155 –162. https://doi.org/10.54314/jssr.v4i2.548

Abstract

Kanker kelenjar getah bening dikenal juga dengan istilah kanker limfoma, yaitu kanker darah dalam sistem limfatik yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Sistem pakar adalah program komputer yang menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu wilayah pengetahuan tertentu. Sistem pakar mencoba mencari solusi, memberikan saran atau kesimpulan yang konsisten terhadap permasalahan yang ditemukannya. Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang kesehatan yaitu sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit kusta dan pencengahannya menggunakan metode Certainty factor. Certainty Factor atau faktor kepastian merupakan metode yang mendefenisikan ukuran kepastian terhadap suat fakta atau aturan, untuk menggambarkan tingkat keyakian pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi.Penelitian ini akan dirancang menggunakan Aplikasi Visual Studio 2010 dan bahasa pemrograman Desktop, serta database Sql Server 2008. Harapan penulis, sistem ini dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit kusta. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat melakukan konsultasi dengan sistem layaknya berkonsultasi dengan seorang pakar untuk mendiagnosa gejala yang terjadi pada pengguna serta menemukan solusi atas permasalahan yang dihadapi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Arhami. (2017). Konsep Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset
  2. Andryanto, I. (2018). Pemodelan Sistem pakar Untuk Menentukan Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Nayve Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2:880-887
  3. Hartati, S. (2016). Sistem Pakar Dan Pengembangannya.Yogyakarta:Graha Ilmu
  4. Herpendi. (2016). Aplikasi Pengelolaan Nilai Akademik Mahasiswa dan DPNA. Jurnal Sains Teknologi, 2 :1-6
  5. Hutahaean, J. (2013). Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta: Deepublish
  6. Kusrini. (2017). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi Offset
  7. Mariana, N. (2012). Penerapan Model Certainty factor Untuk Mendeteksi Gejala Kanker Mulut Rahim. Jurnal Teknologi Informasi Dinamik, 20:42-50
  8. Nurkholis, A. (2017). Sistem Pakar Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Ilmiah, 13:32-38
  9. Rosa, M. S. (2012). Rekayasa Perangkat Lunak.Yogyakarta:Andi
  10. Offset.
  11. Ritonga, NA. (2015). Sistem pakar Mendiagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web dan Mobile. Jurnal Pelita Informatika Budi Darma, 5:157-161
  12. Syahromi, P. (2016). Sistem pakar Mendiagnosa Penyakit Leptospirosis Menggunkan Metode Certainty factor Dengan Penelusuran Forward Chaining. Jurnal Riset Komputer, 3:108-112
  13. Yatiman, A. (2017). Sistem pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Menggunkan Metode Certainty factor. Jurnal Techno, 20:28-40