PREDIKSI PENJUALAN IKAN DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES

Ilka Zufria, Sulindawaty Sulindawaty, Nurul Fadhillah

Abstract


UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun adalah salah satu Usaha Dagang di Medan yang bergerak dalam penjualan ikan untuk toko sembako, rumah makan, dan juga konsumsi rumah tangga. Pada operasinya UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun dikirimkan ikan dari pemasok setiap hari untuk memenuhi kebutuhan semua pelanggannya. UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun sering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan ikan yang dibutuhkan setiap hari, oleh karena itu UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan ikan secara jangka pendek. Berbasis Fuzzy Time Series Markov Chain Average-Based adalah metode prediksi yang menggunakan prinsip Fuzzy dan memiliki akurasi yang cukup baik untuk prediksi, sehingga metode ini sesuai untuk memprediksi penjualan ikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan ikan dari Januari 2022 – Juli 2023 yang diperoleh dari UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai prediksi dari metode Fuzzy Time Series untuk prediksi penjualan ikan dengan pengujian data pada Januari 2022 – juli 2023 sebanyak 475 data yang diuji dengan Average Forecasting Error Rate (AFER) dan mendapatkan hasil sebesar 0,09412% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik, pengujian juga dilakukan dengan Black Box Testing untuk pengujian program.


Full Text:

PDF

References


K. Nugroho, “Analisis Prediksi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” INFOKAM, vol. 12, no. 1, 2020.

M. R. Ramadhan, Tursina, and H. Novriando, “Implementasi Fuzzy Time Series pada Prediksi Jumlah Penjualan Rumah,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 4, pp. 418–423, 2020.

A. P. Pertiwi and Noeryanti, “Prediksi Penjualan Sepeda Motor Di Indonesia Menggunakan Metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing Dan Fuzzy Time Series-Chen Berbasis Rata-Rata,” Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, vol. 6, no. 1, pp. 34–44, Jan. 2021.

A. J. Rindengan and Y. A. Langi, “Sistem Fuzzy,” Bandung: Patra Media Grafindo, 2019.

A. Setiawan, B. Yanto, and K. Yasdomi, “Logika Fuzzy Dengan Matlab,” Jayapangus Press Books, Sep. 2019.

P. J. Brockwell and R. A. Davis, “Introduction to time series and forecasting Second edition,” Springer Science and Business Media, 2019.

R. T. Vulandari, S. Siswanti, and D. T. Laksono, “Penerapan Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based untuk Memprediksi Penjualan Kelapa,” Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Education, vol. 1, no. 2, pp. 130–135, Jun. 2020.

M. Fadhli, S. T. Muttaqin, S. T. Janner Simarmata, and M. Kom, Panduan Belajar Manajemen Referensi dengan Mendeley. Yayasan Kita Menulis, 2020.

C. Casro, Y. Purwati, G. Setyaningsih, and A. P. Kuncoro, “Rancang Bangun Aplikasi Pengaduan Pelanggan Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter Di Indotechno Purwokerto,” Jurnal Sains dan Informatika, vol. 6, no. 2, pp. 166–174, 2020, doi: 10.34128/jsi.v6i2.244.

I. Irwanto, “Perancangan Sistem Informasi Sekolah Kejuruan dengan Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus SMK PGRI 1 Kota Serang-Banten),” Lectura : Jurnal Pendidikan, vol. 12, no. 1, pp. 86–107, 2021, doi: 10.31849/lectura.v12i1.6093.

M. Abdy, “Time Series Fuzzy pada Peramalan Konstribusi Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga terhadap PDRB Kabupaten Majene,” Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya, vol. 6, no. 2, pp. 158–164, 2020.

E. R. Dewi and I. Hadi, “Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Pengolahan Nonmigas Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” Jurnal Statistika Dan Aplikasinya JSA, vol. 3, no. 2, pp. 16–24, 2020.

Vivianti, M. K. Aidid, and M. Nusrang, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series untuk Prediksi Jumlah Pengunjung di Benteng Fort Rotterdam,” Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2020.

D. A. Saputra and Y. A. Pranoto, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Penjualan Box Motor Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 4, no. 1, pp. 256–263, 2020.

R. I. Perwira, D. Yudhiantoro, and E. Wahyurini, “Fuzzy Time Series Model Cheng Untuk Meramalkan Volume Hasil Panen Pada Tanaman Garut,” Telematika, vol. 17, no. 1, pp. 11–17, 2020.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v7i3.2139

Article Metrics

Abstract view : 43 times
PDF - 18 times