PENGGUNAAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN POLA CUACA

Ilham Rinaldi, Harmayani Harmayani

Abstract


Abstract: Weather pattern analysis is crucial for enhancing disaster preparedness and mitigation in Indonesia, particularly in the face of climate change and extreme weather conditions. This study applies the K-Means algorithm to cluster daily weather data obtained from the Meteorology, Climatology, and Geophysical Agency (BMKG). Using average temperature (Tavg) and average humidity (RH_avg) as variables, the data were analyzed to identify two primary weather patterns: "rainy weather" and "cool humid weather." The clustering results are visualized in a web-based application designed to facilitate interpretation for the general public. The implementation of the K-Means algorithm in this application provides clearer insights into daily weather variations and has the potential to support planning and disaster mitigation in Indonesia.

 

Keywords: Weather, K-Means, weather patterns, disaster mitigation, web-based

                 application.

Abstrak: Analisis pola cuaca sangat penting untuk mendukung kesiapsiagaan dan mitigasi bencana di Indonesia, terutama dalam menghadapi perubahan iklim dan cuaca ekstrem. Penelitian ini menerapkan algoritma K- means untuk mengelompokkan data cuaca harian yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Dengan menggunakan variabel suhu rata-rata (Tavg) dan kelembapan rata-rata (RH_avg), data dianalisis untuk mengidentifikasi dua pola cuaca utama: ‘cuaca hujan’ dan ‘cuaca dingin lembab’. Hasil pengelompokan ini divisualisasikan dalam aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah interpretasi bagi masyarakat umum. Implementasi algoritma K-means dalam aplikasi ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai cuaca harian, serta berpotensi mendukung perencanaan dan mitigasi bencana di Indonesia.

 

Kata kunci: Cuaca, K-means, pola cuaca, mitigasi bencana, aplikasi berbasis web.


Full Text:

PDF

References


Ariyani, M., Surahman, A., & Wantoro, A. (2023). Implementasi metode aida dalam pengembangan website sebagai peningkatan promosi produk makanan umkm puding hayu. 4(3), 250–261. https://doi.org/10.33365/jtsi

Aufa, A., Putri, A., & Rahmah, S. A. (2024). Implementasi data mining dengan algoritma k-means clustering untuk analisis bisnis pada perusahaan asuransi. Jurnal Teknologi Informasi, 5(1). https://doi.org/10.46576/djtechno

Dwitri, N., Tampubolon, J. A., Prayoga, S., Fikrul, P. P. P. A. N. W., Zer, I. R. H., Studi, P., Informatika, T., Tunas, S., Pematangsiantar, B., Jend, J., Sudirman Blok, N., Pematangsiantar, K., & Utara, S. (2020). Penerapan algoritma k-means dalam menentukan tingkat penyebaran pandemi covid-19 di indonesia. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1).

Hany, S. Samsugi, & Ari Sulistiyawati. (2023). Rancang bangun sistem informasi pendataan calon penerima bantuan sosial dan desa berbasis web (studi kasus : desa cilimus).

Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26

Hidayat, A., Yani, A., Studi Sistem Informasi, P., & Mahakarya, S. (2019). Membangun website sma pgri gunung raya ranau menggunakan php dan mysql (Vol. 2, Issue 2).

Ikhwan, A., & Aslami, N. (2020). Implementasi data mining untuk manajemen bantuan sosial menggunakan algoritma k-means. Jurnal Teknologi Informasi, 4(2).

Inggi, R., Alam, H. P., Studi, P., Informasi, S., Bina, S., & Kendari, B. (2023). Analisis forensik web browser pada perangkat android. 8(1).

Maori, N. A. (2023). Metode elbow dalam optimasi jumlah cluster pada k-means clustering. Jurnal SIMETRIS, 14.

Nugroho, A., & Wahyuni, S. (2022). Algoritma Clustering dan Penerapannya. Jurnal Sistem Informasi, 8(2), 100–110.

Nurina Sari, Betha, & Muhammad Yamin Nurzaman. (2023). Implementasi K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Banyaknya Jumlah Petani Berdasarkan Kecamatan Di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 10(3). http://jurnal.mdp.ac.id

Romzi, M., & Kurniawan, B. (2020). Pembelajaran pemrograman python dengan pendekatan logika algoritma (Issue 2).

Rusdi Oktapalisa, M., Murti, W., & Informatika dan Komputer Jurnal Informatika dan Komputer, J. (2022). Membuat Aplikasi Penjualan Pada CV. Sumber Bakti Mandiri Berbasis Website Menggunakan PHP dan MYSQL. In JIK (Vol. 13, Issue 2).

Santos, A. Dos, Pereira, G. S., Syuhada, R. A., Malays, E., & Sakti, S. (2024). Uji Coba Keamanan Database Website Menggunakan Python Dan Sqlmap Melalui Command Prompt Pada Sistem Operasi Windows. https://doi.org/10.37817/tekinfo.v25i1

Satya Saputra, P., Aditya Pratama, P., & Putu Ary Sri Tjahyanti, L. (2023). Perancangan dan komparasi web server nginx dengan web server apache serta pemanfaatan reverse proxy server pada nginx. Jurnal Komputer Dan Teknologi Sains (KOMTEKS), 2(1), 16–21.

Suhartono. (2021). Climate Change and Extreme Weather Events in Indonesia: Impacts and Adaptation Strategies. Journal of Environmental Management. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112048

Supardi, R., & Kanedi, I. (2020). Implementasi metode algoritma k-means clustering pada toko eidelweis. Jurnal Teknologi Informasi, 4(2).




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v8i1.2256

Article Metrics

Abstract view : 20 times
PDF - 5 times