PREDIKSI HASIL PEMILIHAN UMUM BERDASARKAN DATA MEDIA SOSIAL MENGGUNKAN TEKNIK DATA MINING NAIVE BAYES

Rusli Rusli, Harmayani Harmayani

Abstract


Abstract: In the digital era, social media has a significant influence in shaping public opinion, including in elections. This research aims to analyze and predict public opinion trends related to the 2024 Election using social media data. Data mining techniques, particularly the Naive Bayes method, are employed for classifying public sentiment. The analyzed data includes text from posts and comments relevant to the 2024 Election. This study is limited to a specific time frame to ensure the data's relevance. The analysis results are expected to provide insights into the patterns and trends of public opinion that may impact the election outcomes. Furthermore, this research can serve as a reference for political parties and candidates to design more effective campaign strategies. The study also aims to enhance understanding of the role of social media in the democratic process and encourage more active and informed public participation. This research contributes to the development of data mining techniques and sentiment classification in political data analysis.

 

Keywords: Social Media, Election, Data Mining, Naive Bayes, Sentiment Analysis.

Abstrak: Di era digital, media sosial memiliki pengaruh signifikan dalam membentuk opini publik, termasuk dalam Pemilihan Umum (Pemilu). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi tren opini masyarakat terkait Pemilu 2024 dengan menggunakan data dari media sosial. Teknik data mining, khususnya metode Naive Bayes, digunakan untuk klasifikasi sentimen opini publik. Data yang dianalisis berupa teks dari postingan dan komentar yang relevan dengan Pemilu 2024. Penelitian ini dibatasi pada periode waktu tertentu untuk memastikan data yang terkini. Hasil analisis diharapkan memberikan wawasan mengenai pola dan tren opini publik yang dapat mempengaruhi hasil Pemilu. Selain itu, penelitian ini dapat menjadi referensi bagi partai politik dan kandidat dalam merancang strategi kampanye yang lebih efektif. Studi ini juga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman tentang peran media sosial dalam proses demokrasi, serta mendorong partisipasi masyarakat yang lebih aktif dan informatif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknik data mining dan klasifikasi sentimen dalam analisis data politik.

 

Kata kunci: Media Sosial, Pemilu, Data Mining, Naive Bayes, Analisis Sentimen.


Full Text:

PDF

References


Alkhairi & Widarto, d. (2019). ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES.

Amelia, L. &. (2017). JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur.

Andika. (2019). Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Pemilu 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naive Bayes. Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Pemilu 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naive Bayes.

Arifin & Krisnadita. (2017). Membangun Website MTS Negeri 01 OKU Timur Menggunakan Php dan Mysql.

Fitriani, A. S. (2019). JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur.

Hastanti. (2015). Membangun Website MTS Negeri 01 OKU Timur Menggunakan Php dan Mysql.

Hidayatullah & Kawistara. (2017). Membangun Website MTS Negeri 01 OKU Timur Menggunakan Php dan Mysql.

Juanita, & Hendy B, M. (2020). Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Pemilu 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naive Bayes. Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Pemilu 2019 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naive Bayes.

Krisnadita, A. d. (2017). Yayasan Insan Cipta Medan APLIKASI BUKU TAMU MENGGUNAKAN FITUR KAMERA DAN AJAX BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DISPORA KOTA MEDAN.

kusnadi & putri, p. (2021). ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES.

Manullang, O. (2023). Analisis Sentimen Untuk Memprediksi Hasil Calon Pemilu Presiden Menggunakan Lexicon Based dan Random Forest. Analisis Sentimen Untuk Memprediksi Hasil Calon Pemilu Presiden Menggunakan Lexicon Based dan Random Forest.

Morrisan. (2017). Pemilihan Umum berdasarkan undang-undang dasar 1945. BAB 2 KAJIAN PUSTAKA.

Palit. (2015).

Palit. (2015). Yayasan Insan Cipta Medan APLIKASI BUKU TAMU MENGGUNAKAN FITUR KAMERA DAN AJAX BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DISPORA KOTA MEDAN.

Perkovic, L. (2019).

Putra. (2021). Membangun Website MTS Negeri 01 OKU Timur Menggunakan Php dan Mysql.

Rahmawati, E. S. (2022). Yayasan Insan Cipta Medan APLIKASI BUKU TAMU MENGGUNAKAN FITUR KAMERA DAN AJAX BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DISPORA KOTA MEDAN.

RSipayung, M. (2024). Penerapan Text Mining Dalam Menganalisis Pendapat Masyarakat Terhadap Pemilu 2024 Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naive Bayes. Penerapan Text Mining Dalam Menganalisis Pendapat Masyarakat Terhadap Pemilu 2024 Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naive Bayes.

Safitri, P. d. (2015). Yayasan Insan Cipta Medan APLIKASI BUKU TAMU MENGGUNAKAN FITUR KAMERA DAN AJAX BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DISPORA KOTA MEDAN.

Salamah, U. G. (2021). Yayasan Insan Cipta Medan APLIKASI BUKU TAMU MENGGUNAKAN FITUR KAMERA DAN AJAX BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DISPORA KOTA MEDAN.

Saleh. (2015). JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur.

sarbaini. (2015). Kajian Pustaka.

Satria M D, Z. Z. (2023). The Role of Social Media in Increasing Political Literacy of Beginning Voters. The Role of Social Media in Increasing Political Literacy of Beginning Voters.

Soekanto, S. (2010). PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP PERUBAHAN SOSIAL MASYARAKAT DI INDONESIA. 79-Article Text-148-1-10-20170314.

Supardi, M. &. (2017). Membangun Website MTS Negeri 01 OKU Timur Menggunakan Php dan Mysql.

Suprapto, I. &. (2015). JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur.

Susilo Yuda Irawan, A. (2023). ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES.

Wartoyo, X. (2021). THE CONSEPT AND ITS IMPLEMENTATION OF INDONESIAN LEGISLATIVE ELECTIONS BASED ON THE PANCASILA DEMOCRACY PERSPECTIVE. THE CONSEPT AND ITS IMPLEMENTATION OF INDONESIAN LEGISLATIVE ELECTIONS BASED ON THE PANCASILA DEMOCRACY PERSPECTIVE.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v8i1.2259

Article Metrics

Abstract view : 12 times
PDF - 6 times