PERAMALAN PENDAPATAN RETRIBUSI PERSAMPAHAN PADA TPA REGIONAL SOLOK MENGGUNAKAN METODE HOLT DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v9i5.7245Keywords:
double exponential smoothing, Holt, revenue forecasting, solid-waste retribution, landfillAbstract
Abstract: This study forecasts monthly solid-waste retribution revenue at the Solok Regional Landfill using Holt's Double Exponential Smoothing. The database contained 72,000 transactions from two landfills. After selecting the location and study period, checking transaction status, and removing nonpositive values, 44,864 valid transactions were aggregated into 44 monthly observations from January 2023 to August 2026. January 2023-December 2025 served as training data and January-August 2026 as a temporal holdout. Parameters were selected from 9,801 alpha-beta pairs by minimizing training MAPE. The selected model used alpha=0.73 and beta=0.24. On the holdout, it achieved a MAPE of 9.82%, an MAE of IDR 4.29 million, and an RMSE of IDR 4.74 million, outperforming the 11.77% MAPE of a naive benchmark. After refitting all observations, the September 2026-August 2027 forecasts totaled IDR 695.75 million. The model provides a quantitative baseline for revenue planning, although its linear trend extrapolation requires cautious interpretation.
Keyword: double exponential smoothing; Holt; revenue forecasting; solid-waste retribution; landfill
Abstrak: Penelitian ini bertujuan meramalkan pendapatan retribusi bulanan TPA Regional Solok menggunakan Holt Double Exponential Smoothing. Basis data memuat 72.000 transaksi dari dua TPA. Setelah seleksi lokasi dan periode, pemeriksaan status transaksi, serta penghapusan nilai nonpositif, diperoleh 44.864 transaksi valid yang diagregasi menjadi 44 observasi bulanan Januari 2023-Agustus 2026. Data Januari 2023-Desember 2025 digunakan untuk pelatihan dan Januari-Agustus 2026 sebagai holdout temporal. Parameter dipilih dari 9.801 pasangan alpha-beta dengan meminimalkan MAPE pelatihan. Model terpilih menggunakan alpha=0,73 dan beta=0,24. Pada holdout, model menghasilkan MAPE 9,82%, MAE Rp4,29 juta, dan RMSE Rp4,74 juta, lebih baik daripada baseline naif dengan MAPE 11,77%. Setelah estimasi ulang menggunakan seluruh observasi, total prakiraan September 2026-Agustus 2027 mencapai Rp695,75 juta. Model dapat menjadi baseline kuantitatif untuk perencanaan penerimaan, tetapi ekstrapolasi tren linearnya perlu ditafsirkan secara hati-hati.
Kata kunci: double exponential smoothing; Holt; peramalan pendapatan; retribusi persampahan; tempat pemrosesan akhir
Downloads
References
Andriyati, A., & Rohaeti, E. (2020). Forecasting anorganic waste volume after the implementation of programs reduce, reuse, and recycle in Bogor City using the double exponential smoothing method. Journal of Science Innovare, 3(2), 28-31. 7
Artiyati, N., & Utari, D. T. (2024). Implementasi metode double exponential smoothing dalam peramalan nilai PDRB Kota Tangerang Selatan 2023-2027.
Emerging Statistics and Data Science Journal, 2(1), 77-84.
https://journal.uii.ac.id/esds/arcle/vi
w/30434
Fikrianto, M. H., & Sukmono, T. (2025). Forecasting Sidoarjo local tax revenue using exponential smoothing models. Indonesian Journal of Law and Economics Review, 20(4).
Holt, C. C. (2004). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.20
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and practice (3rd ed.). OTexts. https://otexts.com/fpp3/
Lina, L., Rahman, A. N., & Isnurani. (2024). Penerapan metode double exponential smoothing dari Brown untuk prediksi pendapatan minimarket. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 5(1), 429-440. Pemerintah Republik Indonesia. (2022). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2022 tentang Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintahan Daerah. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2022 Nomor 4.
Selasakmida, A. D., Tarno, & Wuryandari, T. (2021). Perbandingan metode double exponential smoothing Holt dan fuzzy time series Chen untuk peramalan harga paladium. Jurnal Gaussian, 10(3), 325-336.
Tarigan, V. (2023). Penerapan metode double exponential smoothing untuk memprediksi jumlah penjualan springbed di PT Masindo Karya Prima. Jurnal Informatika Polinema, 9(3), 339-346.
UPTD Persampahan Dinas Lingkungan
Hidup Provinsi Sumatera Barat.
(2023). Laporan RKL-RPL TPA Sampah Regional Solok semester II
tahun 2023. PPID Provinsi Sumatera Barat. https://ppid.sumbarprov.go.id/home/
download/493752ce-e390-4404-8c2c-2c880714aed9
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ronaldo Syahputra, Yeviki Maisyah Putra (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
