Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Artikel

PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API (STUDI KASUS : PT.KAI WILAYAH SUMATRA)

PDF
  • Ahmad Muhazir
Ahmad Muhazir
STMIK Royal
Bio

Published 2022-02-05

How to Cite

PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API (STUDI KASUS : PT.KAI WILAYAH SUMATRA). (2022). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 5(1), 151-158. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i1.825

Abstract

Transportasi Kereta Api menjadi  salah satu transportasi favorite bagi masysrakat yang melakukan aktivitas sehari – hari . Pelayanan transportasi Kereta Api pada suatu waktu tertentu dapat terjadi lonjakan penumpang dari biasanya. Akibat kurangnya persiapan PT.KAI dalam menyediakan pelayanan Transportasi Kereta Api menyebabkan kekecewaan bagi penumpang yang tidak bisa naik karena keterbatasan Gerbong yang dipersiapakan saat waktu itu. Akibatnya akan memberikan citra negative kepada Transportasi Kereta Api.. Untuk mengantisipasi hal tersebut perlu dilakukan simulasi untuk memprediksi jumlah penumpang yang mungkin terjadi dimasa mendatang. Metode yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  Monte  Carlo.  Maksud  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan informasi   kepada   pihak PT. KAI   tentang   prediksi   jumlah   penumpang  yang kemunkinan terjadi dimasa akan datang. Data yang digunakan adalah data jumlah penumpang transportasi Kereta Api tahun 2017, 2018 dan 2019 pada Data BPS Jumlah Penumpang Kereta Api. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi jumlah penumpang masa akan datang dengan tingkat akurasi rata-rata 98%.  Sehingga,  informasi  ini  bisa  menjadi  rujukan  bagi  pihak  PT.KAI wilayah Sumatera  mengambil tindakan dan kebijakan untuk memperbaiki kualitas pelayanan.  
PDF

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Apri, M., & Aldo, D. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien. JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen), 7(2), 92-106. DOI: https://doi.org/10.47024/js.v7i2.176
  2. Frinosta, E., Defit, S., & Sumijan. (2021). Optimalisasi Penggunaan Anggaran dalam Menunjang Proses Tri Darma Pendidikan pada Perguruan Tinggi. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 83-88. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v3i3.78
  3. Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Jumlah penumpang Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 15-20. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5
  4. Hayati, N., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus: Toko Herbal An Nabawi). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(4), 117-122. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.
  5. Ihksan, M., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Jumlah penumpang Penjualan Kuliner (Studi Kasus pada Radja Minas Padang). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 28-33. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v3i1.63
  6. Maulita, M., Adham, M., & Azizah, A. (2019). AnalisisPengaruh Beban Usaha dan Jumlah penumpang Usaha Terhadap LabaPerusahaan Pada PT. AOrgeni Pratama Ocean Line Tbk. Sebatik, 23(2), 330-336.
  7. Muhaimin, A., Sumijan, S., & Santony, J. (2020). Pemodelan Dan Simulasi Pengelolaan Persedian Alat Tulis Kantor Dengan Metode Monte Carlo. Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR, 4(1), 1-6.
  8. Mulyana Putra, B., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Jumlah penumpang Advertising. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 80-85. https://doi.org/10.37034/infeb.vi0.45
  9. Mutia, M., Nurcahyo, G. W., & Yunus, Y. (2020). Simulasi Algoritma Monte Carlo Dalam Memprediksi Tingkat Hafalan Al-Qur’an Santri. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 2(4), 96-101. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i4.72
  10. Turnandes, Y., & Yunus, Y. (2020). Akurasi dalam Memprediksi Penetapan Besaran Anggaran Proposal Jumlah penumpang dan Belanja Universitas Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 60-66. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v2i2.42
  11. Prawita, R., Sumijan, & Nurcahyo, G. W. (2021). Simulasi Metode Monte Carlo dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 3(2), 72-77. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v3i2.69
  12. Santony, J. (2020). Simulasi Penjadwalan Proyek Pembangunan Jembatan Gantung dengan Metode Monte Carlo. Jurnal Informas
  13. Syahrin, E. ., Santony, J. ., & Na’am, J. . (2019). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 33–41. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v5i3.29
  14. Zalmadani, H., Santony, J., & Yunus, Y. (2020). Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(1), 13-20. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i1.11
  15. Yusmaity, Santony, J., & Yunus, Y. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi Dan Teknologi, 1(4), 1- 6. DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21

Most read articles by the same author(s)