PEMILIHAN PRAJURIT TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v1i2.213Abstract
Perkembangan teknologi yang semakin canggih, memudahkan kita untuk mengatasi masalah-masalah yang membutuhkan waktu menjadi lebih efisien, seperti contoh pengambilan keputusan untuk kenaikan pangkat prajurit. Oleh karena itu dalam upaya membantu dalam kenaikan pangkat dalam kegitan pengambilan keputusan memberikan kemudahan dalam melakukan analisa data menjadi informasi untuk mengmabil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut sebuah sistem pendukung keputusan (SPK ) merupkan pemilihan untuk menentukkan kenaikan pangkat yang dirancang dengan menggunakan metode Analytical Hierarki PRocess (AHP). Metode Ahp dipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit sehingga bisa dimengerti. Dari hasil pengamatan yang telah dilakukan ternyata masih terdapat kendala-kendala pada Kantor Pa Sipers seperti hal nya pada bagian sistem kenaikan pangkat, sangatlah penting dalam menentukkan penilaian pembobotan kenaikan pangkat seorang prajurit. Dengan adanya Aplikasi ini mempermudahkan pihak staff untuk membuat laporan penilaian pangkat dan penginputan data prajurit menggunakan pemogramaan Visual Basic.Net dengan database Mysql sehingga data lebih optimal dan terorganisir.Downloads
References
Alter, 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung keutusan: Yogyakarta Yuanita Nurfaindah . 2011. SistemPendukung Keputusan Untuk Proses Kenaikan Jabatan Pada Bentoel GroupMalang Menggunakan MetodeAnalytical Hierarchy Process. Malang:Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibr
A.S, Rosa, M.shalahuddin. 2014. “Rekayasa Perangkat Lunakâ€, Bandung: Informatika
Andriagus, R. T. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS STASIUN TELEVISI SEBAGAI KONSUMSI TERBAIK BAGI MASYARAKAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP. JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI), 1(1), 74-79.
Bahar. Jurnal Konsep Sistem Informasi manajemen Berbasis Database. Jakarta Febuari 2012, 4. Dan ketut darmayuda.†Aplikasi basis data dengan visual basic. Net. Informatika bandung. 2014
Hendini, Ade. Jurnal Pemodelan UML. Pontianak : Desember 2016, 2.
Hutahaean, Jeperson. 2014. Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta : C.V Budi Utama.
Komputer, Wahana. 2015. Membangun Sistem Informasi dengan Java NetBeans dan MySQL.Yogyakarta : C.V Andi Offest.
Kusrini. (2012). “Konsep dan Aplikasi Sistem pendukung Keputusanâ€, Yogyakarta : Andi Offset.
Madcoms.2005. Panduan Aplikasi Pemrograman Database dengan Visual Basic 6.0 dan Crystal Report. Yogyakarta: Andi
Sutabri, Tata. 2012. Konsep & Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta : C.V Andi Offset.
Yesputra,Rolly (2017). Belajar Visual Basic. Net dengan Visual Studio 2010. Royal Asahan Press
Sembiring, M. A., Sibuea, M. F. L., & Sapta, A. (2018). Analisa Kinerja Algoritma C. 45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar. JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 1(1), 73-79.
Harahap, R. R., & Hidayatullah, H. (2018). Sistem Informasi Google Maps Dengan Menggunakan VB. NET. JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 1(1), 36-41.
Parinduri, I. (2018). Model dan Simulasi Rangkaian RLC Menggunakan Aplikasi Matlab Metode Simulink. JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 1(1), 42-47.
Lubis, F. W. (2018). Analisis Diskriminasi Pada Novel “Amelia†Karya Tere-Liye. JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 1(1), 53-59.
Sembiring, M. A., & Azhar, Z. (2015). Implementasi Metode Rough Set Untuk Menganalisa Laba/Rugi Pada Suatu Perusahaan Distributor (Studi Kasus: Usaha Kita Ps Payakumbuh). JURTEKSI ROYAL Vol 2 No 1, 2.
Hutagalung, S. N. (2018). Pembelajaran Fisika Dasar dan Elektronika Dasar Menggunakan Aplikasi Matlab Metode Simulink. JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 1(1), 30-35.
Sembiring, M. A. (2016). PENERAPAN METODE DECISSION TREE ALGORITMA C45 UNTUK MEMPREDIKSI HASIL BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN RIWAYAT AKADEMIK. JURTEKSI ROYAL Vol 3 No 1, 3.




