PENGGABUNGAN METODE TOPSIS DAN AHP PADA PENENTUAN BIBIT PADI UNGGUL

Authors

  • Amalia Amalia Universitas Royal
  • Fitri Kurnia Universitas Royal

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v7i4.3788

Abstract

Abstract: The use of superior seeds has a significant impact on increasing productivity in agricultural businesses. To support the progress of agricultural businesses, the availability of high-quality superior seeds is needed so that farmers can increase their harvests and production quality. In an effort to increase production and farmer income, rice seeds that have superior quality are needed. This study aims to help farmers in choosing the type of seeds that are appropriate to the environmental conditions of the planting site, by considering various relevant criteria. In addition, this study also provides recommendations for quality rice seeds to farmers. The method used is a combination of AHP and TOPSIS. The results of this study indicate that by applying a combination of the two methods in a decision support system, farmers can determine superior rice seeds more precisely.

 

Keywords: AHP, TOPSIS, Rice Seedlings

Abstrak: Penggunaan benih unggul memiliki dampak signifikan terhadap peningkatan produktivitas dalam usaha pertanian. Untuk menunjang kemajuan usaha tani, sangat diperlukan ketersediaan benih unggul berkualitas tinggi agar para petani mampu meningkatkan hasil panen serta mutu produksinya. Dalam upaya meningkatkan hasil produksi dan pendapatan petani, diperlukan benih padi yang memiliki kualitas unggul. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani dalam memilih jenis bibit yang sesuai dengan kondisi lingkungan tempat penanaman, dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi bibit padi yang berkualitas kepada para petani. Metode yang digunakan adalah kombinasi antara AHP dan TOPSIS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penerapan gabungan kedua metode tersebut dalam sistem pendukung keputusan, petani dapat menentukan bibit padi unggul secara lebih tepat.

 

Kata kunci: AHP, TOPSIS, Bibit Padi

Downloads

Download data is not yet available.

References

W. Yahyan And M. I. A. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Benih Padi Unggul Berbasis Webmenggunakan Metode Ahp (Analytical Hierarchy Process),†Menara Il,U, Vol. Xiii, No. 11, Pp. 110–123, 2019.

S. Yakub, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bibit Padi Ungggul Berdasarkan Minat Beli Konsumen Pada Pt.Sang Hyang Seri Regional Iv Deli Serdang Dengan Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means,†J. Saintikom (Jurnal Sains Manaj. Inform. Dan Komputer), Vol. 17, No. 2, P. 192, 2018, Doi: 10.53513/Jis.V17i2.43.

A. Ulya, M. Muliadi, R. Herteno, A. Farmadi, And F. Abadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas Pada Lahan Rawa Menggunakan Metode Dematel Dan Mfep,†Sebatik, Vol. 28, No. 1, Pp. 85–92, 2024, Doi: 10.46984/Sebatik.V28i1.2291.

E. Maria And E. Junirianto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Karet Menggunakan Metode Topsis,†Vol. 16, No. 1, 2021.

I. M. Khusna And N. Mariana, “Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), Volume 10, Nomor 02, Pp 162 -169 Sistem,†Sist. Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Berkualitas Dengan Metod. Ahp Dan Topsis, Vol. 10, No. 2, Pp. 162–169, 2021.

M. R. Husein, Roisdiansyah, A. W. Widodo, And N. Hidayat, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Penanaman Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis,†J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, Vol. 1, No. 10, Pp. 2548–964, 2017, [Online]. Available: Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id

F. Fitriani, I. As’ad, And N. Kurniati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode Topsis Tehnique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution,†Bul. Sist. Inf. Dan Teknol. Islam, Vol. 3, No. 4, Pp. 258–267, 2022, Doi: 10.33096/Busiti.V3i4.1446.

Downloads

Published

2024-11-30

How to Cite

PENGGABUNGAN METODE TOPSIS DAN AHP PADA PENENTUAN BIBIT PADI UNGGUL. (2024). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 7(4), 2233-2240. https://doi.org/10.54314/jssr.v7i4.3788

Most read articles by the same author(s)