PENGARUH INKUIRI TERBIMBING TERINTEGRASI PENDEKATAN DEEP LEARNING TERHADAP AKTIVITASDAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI LARUTAN ELEKTROLIT DAN NONELEKTROLIT

Authors

  • Prilly Rismawany Universitas Negeri Medan
  • Destria Roza Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v9i3.6144

Keywords:

Inkuiri Terbimbing , Deep Learning, Aktivitas Belajar, Hasil Belajar, Larutan Elektrolit dan Nonelektrolit

Abstract

Abstract: This study aims to determine the effect of the guided inquiry model integrated with a deep learning approach on students’ learning activities and learning outcomes in the topic of electrolyte and nonelectrolyte solutions in grade XI at SMA Negeri 4 Medan. This research used a quantitative method with a population consisting of 12 classes of grade XI students. The sample was selected using random sampling, with class XI-7 as the experimental class and class XI-1 as the control class, consisting of 32 and 35 students, respectively. Data were collected through learning outcome tests and observation sheets of student activities that had been validated by experts. The data were analyzed using a one-tailed t-test. The results showed that students’ learning activities in the experimental class were higher than those in the control class, with a tvalue of 6.601 greater than the ttable value of 1.671. Learning outcomes also showed a significant improvement, with a tvalue of 2.304 greater than the ttable value of 1.671. In addition, there was a positive and significant correlation between students’ learning activities and learning outcomes, with a correlation coefficient of 0.885 (very high category) and a coefficient of determination of 78.3%. The n-gain analysis indicated a 69% improvement in learning outcomes, categorized as moderate. Therefore, the implementation of this learning model has a positive effect on students’ learning activities and outcomes.

Keywords: Guided Inquiry, Deep Learning, Learning Activities, Learning Outcomes, Electrolyte and Nonelectrolyte Solutions


Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model inkuiri terbimbing yang terintegrasi dengan pendekatan deep learning terhadap aktivitas dan hasil belajar siswa pada materi larutan elektrolit dan nonelektrolit di kelas XI SMA Negeri 4 Medan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan populasi seluruh kelas XI yang berjumlah 12 kelas. Sampel diambil secara random sampling, yaitu kelas XI-7 sebagai kelas eksperimen dan kelas XI-1 sebagai kelas kontrol, dengan jumlah siswa masing-masing 32 dan 35 orang. Pengumpulan data dilakukan melalui tes hasil belajar dan lembar observasi aktivitas siswa yang telah divalidasi oleh ahli. Analisis data menggunakan uji t satu pihak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas belajar siswa pada kelas eksperimen lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol, dengan nilai thitung 6,601 lebih besar dari ttabel 1,671. Hasil belajar siswa juga menunjukkan peningkatan signifikan dengan nilai thitung 2,304 lebih besar dari ttabel 1,671. Selain itu, terdapat hubungan positif dan signifikan antara aktivitas dan hasil belajar siswa dengan nilai korelasi 0,885 (kategori sangat tinggi) dan koefisien determinasi sebesar 78,3%. Hasil analisis n-gain menunjukkan peningkatan hasil belajar sebesar 69% dengan kategori sedang. Dengan demikian, model pembelajaran ini berpengaruh positif terhadap aktivitas dan hasil belajar siswa.

Kata kunci: Inkuiri Terbimbing, Deep Learning, Aktivitas Belajar, Hasil Belajar, Larutan Elektrolit dan Nonelektrolit

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aldian, H., & Wahyudiati, D. (2023). Analisis Pengaruh Bahan Ajar Kimia Berbasis IT Terhadap Keterampilan Kolaborasi dan Komunikasi Siswa. Jurnal Paedagogy, 10(1), 207.

Anggraini, Y., Isnaini, M., & Astuti, R. T. (2020). Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing pada Materi Larutan Elektrolit dan Non Elektrolit terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas X SMA. Al'Ilmi: Jurnal Pendidikan MIPA, 9(1), 1-7.

Ashari, V. R., Fatirul, A. N., & Walujo, D. A. (2023). Pengembangan E-Modul Kimia Materi Asam Basa Berbasis Flip PDF Professional untuk Peserta Didik Kelas XI SMA Negeri 1 Menganti. EDUKASIA: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran, 4(2), 1391–1398. http://jurnaledukasia.org

Fatihah, W., & Wiji, W. (2025). Penerapan Deep Learning Berbasis STEAM pada Pokok Bahasan Polimer. Jurnal Riset dan Praktik Pendidikan Kimia, 13(1), 1-9. https://doi.org/10.17509/jrppk.v13i1.81061

Puspita, N. I., Junanto, T., Harun, A. I., Enawaty, E., & Ulfah, M. (2024). Description of Students’ Science Literacy Ability on Electrolyte and Non-Electrolyte Solution Materials at SMAN 11 Pontianak. Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia, 12(2), 282. https://doi.org/10.33394/hjkk.v12i2.10176

Rambe, Y. A., Silalahi, A., & Sudrajat, A. (2020). The effect of guided inquiry learning model and critical thinking skills on learning outcomes. Proceedings of the 5th Annual International Seminar on Transformative Education and Educational Leadership (AISTEEL 2020). https://doi.org/10.2991/assehr.k.201124.033

Setianingsih, R., Novita, M., & Patonah, S. (2022). Kemampuan Berpikir Kritis Peserta Didik pada Pembelajaran Kimia dalam Pokok Bahasan Laju Reaksi di SMA Negeri 1 Bantarbolang. Media Penelitian Pendidikan : Jurnal Penelitian Dalam Bidang Pendidikan Dan Pengajaran, 16(1), 5–9. https://doi.org/10.26877/mpp.v16i1.11806

Sriani, S., & Nabila, A. (2024). Implementasi Deep Learning Untuk Mengidentifikasi Umur Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3), 1836–1843. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4457

Widiya, A. W., & Radia, E. H. (2023). Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis dan Hasil Belajar IPS. Aulad: Journal on Early Childhood, 6(2), 127–136.

Yuzan, I. F., & Jahro, I. S. (2022). Pengembangan e-LKPD Berbasis Inkuiri Terbimbing pada Pokok Bahasan Ikatan Kimia untuk Mengukur Kemampuan Berpikir Kritis Siswa. Ensiklopedia: Jurnal Pendidikan Dan Inovasi Pembelajaran Saburai, 2(01), 54–65. https://doi.org/10.24967/esp.v2i01.1598

Zhang, X., & Cao, Z. (2021). A framework of an intelligent education system for higher education based on deep learning. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 16(07), 233. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i07.22123

Downloads

Published

2026-06-08

Issue

Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026

Section

Artikel

License

Copyright (c) 2026 Prilly Rismawany, Destria Roza

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.