PEMODELAN PERTUMBUHAN PENDUDUK KABUPATEN ASAHAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL MODEL EKSPONENSIAL DAN MAPE

Authors

  • Sisca Sri Dewi Saragih Universitas Royal
  • Khofifa Romaito Siregar Universitas Royal
  • Nayla Aiwina Putri Universitas Royal

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v9i3.6521

Keywords:

population growth, exponential model, differential equation, population projection, MAPE

Abstract

Abstract: Population growth is an important factor in regional development planning because it affects the provision of public services and infrastructure. This study aims to model the population growth of Asahan Regency using an exponential differential equation and evaluate the accuracy of the resulting predictions. A descriptive quantitative approach was employed using population data from Asahan Regency for the period 2021–2025 obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS). The analysis involved constructing several exponential growth models and assessing their predictive performance using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that Exponential Model IV is the most accurate model, with a MAPE value of 0.2646%. Based on this model, the population of Asahan Regency is projected to increase from 838,852 people in 2026 to 898,377 people in 2030. These findings demonstrate that the exponential differential equation model provides highly accurate short-term population forecasts and can be utilized as a reference for regional planning and policy formulation related to population growth.

Keywords: population growth; exponential model; differential equation; population projection; MAPE.

 

Abstrak: Pertumbuhan penduduk merupakan faktor penting dalam perencanaan pembangunan daerah karena memengaruhi kebutuhan layanan publik dan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan memodelkan pertumbuhan penduduk Kabupaten Asahan menggunakan persamaan diferensial eksponensial serta mengevaluasi tingkat akurasi prediksinya. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data jumlah penduduk Kabupaten Asahan tahun 2021–2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis dilakukan melalui pembentukan beberapa model pertumbuhan eksponensial dan pengujian akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model Eksponensial IV merupakan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 0,2646%. Berdasarkan model tersebut, jumlah penduduk Kabupaten Asahan diproyeksikan meningkat dari 838.852 jiwa pada tahun 2026 menjadi 898.377 jiwa pada tahun 2030. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model eksponensial memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dan dapat digunakan untuk memproyeksikan pertumbuhan penduduk Kabupaten Asahan dalam jangka pendek..

Kata kunci: pertumbuhan penduduk; persamaan diferensial; model eksponensial; proyeksi penduduk; MAPE.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arez, A. R. P. S. (2021). Application of the hybrid method nonlinear regression with modified logistic growth model-exponential double smoothing for forecasting Covid-19 cases in Indonesia and Armenia. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 17(2), 252–266.

Banerjee, S. (2021). Mathematical modeling: models, analysis and applications. Chapman and Hall/CRC.

BPS Kabupaten Asahan. (2025, October 27). Jumlah Penduduk Menurut Kecamatan di Kabupaten Asahan (Jiwa), 2025. Https://Asahankab.Bps.Go.Id/Id/Statistics-Table/2/ODMjMg==/Jumlah-Penduduk-Menurut-Kecamatan-Kabupaten-Asahan.

Khairunnisa, J. (2025). Penerapan Model Eksponensial dan Model Logistik untuk Memproyeksikan Jumlah Penduduk Kabupaten Lombok Timur. Jurnal Diferensial, 7(1), 1–12.

Luan, F., Sikas, O. R., Obe, L. F., & Nahak, N. (2024). Projection Growth Two-Wheeled Vehicles at PT. Eternal Desire of Representatives Your fame With Use Equality Differential Growth Model Population Continuous (Exponential Model and Logistic Model). EduMatSains: Jurnal Pendidikan, Matematika Dan Sains, 8(2), 156–168.Remetwa, M. K. (2025). Aplikasi Persamaan Differensial Dengan Pendekatan Model Pertumbuhan Eksponensial Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Kota Tual Tahun 2026–2030. Jurnal Ilmiah Matematika (JIMAT), 6(1), 327–338.

Rozikin, N., Sarjana, K., Arjudin, A., & Hikmah, N. (2021). Aplikasi Persamaan Diferensial Dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk dengan Menggunakan Model Eksponensial dan Logistik. Griya Journal of Mathematics Education and Application, 1(1), 44–55.

Sagara, R., Setiawan, A. H., & Purnawan, E. (2025). Dinamika Kependudukan dan Ketenagakerjaan: Tantangan dan Kebijakan Berkelanjutan untuk Indonesia. Jurnal Alwatzikhoebillah: Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora, 11(1), 317–329.

Saragih, S. S. D., Tarigan, L. Z. B., Ahkrizal, A., & Hasibuan, H. E. (2025). Pemodelan Matematika Tipe S1S2E1E2I1I2T Pada Diabetes Melitus Tipe 2 Dengan Mempertimbangkan Treatment Yang Diakibatkan Adanya Pengaruh Obesitas. Imajiner: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 7(4), 308–316.

Shcherbakov, M. V., Brebels, A., Shcherbakova, N. L., Tyukov, A. P., Janovsky, T. A., & Kamaev, V. A. (2013). A survey of forecast error measures. World Applied Sciences Journal, 24(24), 171–176.

Suhardi, S., & Panjaitan, P. (2025). ⁠ Analisis Strategi dan Kebijakan Pemerintah Daerah dalam Perencanaan Pembangunan Ekonomi Nasional. Jurnal Ilmu Manajemen, Bisnis Dan Ekonomi (JIMBE), 3(1), 42–55.

Terttiaavini, T., & Saputra, T. S. (2020). Analisa Akurasi Penggunaan Metode Single Eksponential Smoothing untuk Perkiraan Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Perguruan Tinggi XYZ. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 11(1).

Downloads

Published

2026-06-30

Issue

Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026

Section

Artikel

License

Copyright (c) 2026 Sisca Sri Dewi Saragih, Khofifa Romaito Siregar, Nayla Aiwina Putri

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

PEMODELAN PERTUMBUHAN PENDUDUK KABUPATEN ASAHAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL MODEL EKSPONENSIAL DAN MAPE. (2026). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 9(3), 5074-5080. https://doi.org/10.54314/jssr.v9i3.6521