IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN DOSIS PEMUPUKAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN KONDISI TANAMAN

Authors

  • Fajar Hardiansyah Universitas Asahan
  • Helmi Fauzi Siregar Universitas Asahan

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v9i3.6578

Keywords:

Oil Palm, Fertilizer Dosage, Data Mining, K-Means, , Clustering, php, MySQL

Abstract

Oil palm is one of the plantation commodities that plays an important role in improving Indonesia's economy. PT Socfindo Kebun Aek Loba has a large amount of oil palm plant condition data; however, the data has not been optimally utilized to determine fertilizer dosage requirements. This study aims to classify oil palm fertilizer dosage requirements based on plant conditions using the K-Means algorithm and to design an application that supports the clustering process. The variables used in this study include plant age, tree height, number of fruit bunches, and number of fronds. The dataset consisted of 200 oil palm plant records. The clustering process was carried out by forming three clusters, namely low, medium, and high fertilizer dosage groups, using the K-Means method with Euclidean Distance calculations. The results showed that out of 200 plant data records processed, 92 data (46%) were classified into the low fertilizer dosage cluster, 54 data (27%) into the medium fertilizer dosage cluster, and 54 data (27%) into the high fertilizer dosage cluster. In addition, this study successfully developed an application using PHP and MySQL that is capable of managing data, performing clustering automatically, and presenting clustering results in the form of tables and charts. The developed application can assist PT Socfindo Kebun Aek Loba in obtaining information regarding fertilizer dosage requirements more quickly, effectively, and systematically, thereby supporting decision-making related to oil palm fertilization.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ananda, R. A., Maulita, Y., & Khair, H. (2024). Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai ( Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai ) Pengadilan Negeri Binjai banyak menangani kasus perjudian berbagai macam pekerjaan , jenis perjudian. Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi, 2(5), 168–180.

Andarsyah, R. (2022). Rancang Bangun Aplikasi Koperasi Serba Usaha Masyarakat Berbasis Web. Jurnal Teknik Informatika, 14(1), 54–59.

Astuti, Y., Lubis, I., & Junaedi, A. (2023). Penentuan Dosis Pupuk Nitrogen , Fosfor , Dan Kalium Optimum Untuk Padi Sawah Varietas Bioemas Agritan Determination of Optimum Nitrogen , Phosphor , and Potassium Fertilizer. Jurnal AGRO, 10(1), 16–29.

Dalimunthe, A. L. (2022). Sistem Informasi E-Learning Di SMA Negeri 1 Rantau Selatan Berbasis Web. Journal of Student Development Informatics Management, 1(1), 1–11.

Esti, S., Sami, T., Rahmawati, S., Prasetyo, A., & Cahyono, C. (2024). Aplikasi Sistem Informasi Penjualan Pada Rumah Makan “ Jeng Tin ” Menggunakan Database MySQL Sales Information System Application At The " Jeng Tin " Eating House Using MySQL Database. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 4(1), 1–14.

Fadillah, A., Nasuttion, M., Irwansyah, E., Sugara, S., & Firmansyah, T. (2025). Penerapan UML dalam Analisis dan Perancangan Sistem Informasi di STIKOM Tunas Bangsa. Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara, 3(1), 14–16.

Fadlyani, K., Purwo, A., Utomo, Y., & Syaifullah, B. (2023). Implementasi Aplikasi Afresto Browser Berbasis Android Dalam Pelaksanaan Penilaian Akhir Semester Di SMA Negeri 9 Semarang. Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Sosial, 1(2), 60–78.

Hendri, R., Hartanto, M. B., Agustin, A., Informatika, P. S., Komputer, F., & Mitra, U. (2023). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Validasi Data Pegawai Polda Dengan Metode AHP Berbasis WEB. Jurnal Teknologi Dan Informatika, 4(1), 1–9.

Inggi, R., Alam, H. P., Studi, P., & Informasi, S. (2023). Analisis Forensik Web Browser Pada Perangkat Android. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 8(1), 215–220.

Iqbal, M., Syaripuddin, & Huda, M. N. (2023). Implementasi Algoritma K-Means Clustering dengan Jarak Euclidean dalam Mengelompokkan Daerah Penyebaran. Jurnal Ilmiah Matematika, 2(1), 47–56.

Istiqomah, N., & Hidayat, A. (2022). Sistem Informasi Website Sebagai Media Promosi Dan Sarana Informasi Pada Rumah Sakit Mardi Waluyo Metro. Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi, 3(1), 19–26.

Lubis, F. A. S., Lubis, S. S., & Hendrik, B. (2025). Perancangan Sistem Inventory Untuk Stok Barang Herbisida Pada Ud. Anugrah Jaya Tani Dengan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql. Jurnal Sains Informatika Terapan, 2(2), 187–201.

Maemunah, Samudin, S., Mustakim, Nuraeni, & Mustamin. (2023). Pemupukan Bawang Merah Lembah Palu. In WIDINA MEDIA UTAMA (Vol. 32, Issue 3, pp. 167–186).

Miftahuljannah, V., Suharso, A., Informatika, P. S., Komputer, F. I., & Karawang, U. S. (2023). Pengimplementasian Berbagai Web Berdasarkan Kebutuhan Pengguna dengan menggunakan Metode Systematic Literature Review. Infotech Jurnal, 1861(9), 402–405.

Nasari, F., & Utama, U. P. (2021). Pengelompokkan Daerah Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. 4(2),

Nova, S. (2025). Pembuatan Website Inventory Urban Material: Pendekatan PHP & MYSQL. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2248–2256.

Nugroho, B. I., & Arif, Z. (2022). Tinjauan Pustaka Sistematis : Penerapan Data Mining Metode Klasifikasi Untuk Menganalisa Penyalahgunaan Sosial Media. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Peradaban, 3(2), 46–51.

Nurlailah, E., & Wardani, K. R. N. (2023). Perancangan website sebagai media informasi dan promosi oleh-oleh khas kota pagaralam. Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika, 8(4), 1175–1185.

Nurmiati, E., Islam, U., Syarif, N., & Jakarta, H. (2012). Analisis Dan Perancangan Web Server Pada Handphone. Jurnal Sistem Informasi, 5(2), 1–17.

Oktariani, G., & Bakrie, U. (2025). Klasterisasi Pulau Penghasil Kelapa Sawit di Indonesia Berdasarkan Luas Areal , Produksi dan Tenaga Kerja Menggunakan Metode K-Means Clustering. 9, 8735–8744.

Oktavia, N., Tarigan, B., & Panggabean, T. E. (2024). Sstem informasi pengelolaan data pelanggan disiplin siswa smks wasta satria bingai berbasis web menggunakan metode unified modelling languange. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 17(2), 296–308.

Putra, B. D., Yona, N., & Munti, S. (2022). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Stunting Pada Anak Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Pustaka Paket, 1(1), 6–15.

Rahma, A. A., & Z, G. (2025). Analisis Pengelompokkan Kebun Kelapa Sawit Ptpn Iv Regional 4 Berdasarkan Produktivitas Tandan Buah Segar Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Statistika Dan Matematika, 7(3), 319–331.

Rahmawan, A., Ramdhani, L., & Ramadhan, P. L. (2023). Sistem Informasi Pemasaran Perumahan Berbasis Web. Jurnal Pendidikan Informatika, 02(1), 1–4.

Rosmegawati. (2023). Peran Aspek Tehnologi Pertanian Kelapa Sawit Untuk Meningkatkan Produktivitas Produksi Kelapa Sawit. Jurnal Agrisia, 13(2), 73–90.

Saidi, B. B. (2022). Evaluasi Status Hara dan Rekomendasi Pemupukan Padi Sawah Di Kecamatan Batin III Ulu Kabupaten Bungo Jambi. Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 6(2), 278–289.

Saputra, P. S., Pratama, P. A., Putu, L., Sri, A., Informasi, T., Teknik, F., Sakti, U. P., & Korespondensi, P. (2023). PERANCANGAN DAN KOMPARASI Web Server Nginx Dengan Web Server Apache Serta Pemanfaatan Reverse Proxy Server Design And Comparison Of Nginx Web Server With Apache Web. Jurnal Komputer Dan Teknologi Sains, 2(1), 16–21.

Siagian, J. L. S. (2022). Hubungan Status Kesehatan, Dosis Penggunaan Pestisida dan Kebiasaan Penggunaan APD dengan Kejadian Keracunan Pestisida. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia, 5(8), 957–963.

Wahyuni, A. S., Haerani, E., Budianita, E., & Afrianti, L. (2023). Pemanfaatan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Potensi Hasil Produksi Kelapa Sawit. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 5(2), 509.

Wayahdi, M. R., & Ruziq, F. (2023). Pemodelan Sistem Penerimaan Anggota Baru dengan Unified Modeling Language (UML) (Studi Kasus: Programmer Association of Battuta). Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1514–1521.

Zuhal, N. K. (2022). Study Comparison K-Means Clustering dengan Algoritma Hierarchical Clustering. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Sains, 1(2), 200–205

Downloads

Published

2026-06-22

Issue

Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026

Section

Artikel

License

Copyright (c) 2026 Fajar Hardiansyah, Helmi Fauzi Siregar

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.