ANALISIS TINGKAT PARTISIPASI ATAS PROGRAM GEREJA KATOLIK SANTO LAURENTIUS SIMPANG SELAYANG MENGGUNAKAN METODE DATA MINING DENGAN ALGORITMA K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v9i4.7049Keywords:
data mining, K-Means, clustering, partisipasi umat, kehadiran, donasi.Abstract
Partisipasi umat dalam program gereja dapat dilihat melalui kehadiran pada kegiatan dan kontribusi dalam bentuk donasi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan tingkat partisipasi umat pada 18 lingkungan Gereja Katolik Santo Laurentius Simpang Selayang menggunakan algoritma K-Means. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari administrasi gereja. Variabel yang digunakan adalah jumlah kehadiran (X1) dan jumlah donasi (X2). Data dinormalisasi dengan metode Min-Max, kemudian dihitung jaraknya menggunakan Euclidean Distance, ditentukan anggota cluster, dihitung centroid baru, dan dilakukan iterasi sampai pembagian cluster stabil. Centroid awal menggunakan St. Marta, St. Monika, dan St. Theresia. Iterasi pertama menghasilkan tiga kelompok dengan anggota masing-masing 2, 5, dan 11 lingkungan. Setelah centroid baru dihitung, hasil pada Iterasi 2 tidak mengalami perubahan sehingga proses dinyatakan stabil. Hasil akhir menempatkan Cluster 1 sebagai kelompok partisipasi tinggi, Cluster 2 sebagai kelompok sedang, dan Cluster 3 sebagai kelompok rendah. Hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk melihat pola partisipasi dan membantu perencanaan program gereja.
Downloads
References
(Br Kaban 2024)Anggoro, Yosua Wahyu. 2015. “Gambaran Gereja Dan Partisipasi Umat: Sebuah Studi Teologi-Empiris Pembangunan Jemaat Griya Mulya.”
Br Kaban, Ardila. 2024. “Tinjauan Sosiologi Gereja Terhadap Perjumpaan Budaya Ertutur Dengan Nilai-Nilai Persekutuan Dan Pelayanan Di GBKP Pernantin.” Jurnal Sosiologi Agama Dan Teologi Indonesia 2(1):1–30. doi:10.24246/sami.vol2i1pp1-30.
Case, Use. n.d. “DAFTAR SIMBOL SIMBOL USE CASE DIAGRAM SIMBOL ACTIVITY DIAGRAM.”
Ekonomi, Pendidikan. 2023. “No Title.” Bussiness Law Binus 7(2):33–48. http://repository.radenintan.ac.id/11375/1/PERPUS PUSAT.pdf%0Ahttp://business-law.binus.ac.id/2015/10/08/pariwisata-syariah/%0Ahttps://www.ptonline.com/articles/how-to-get-better-mfi-results%0Ahttps://journal.uir.ac.id/index.php/kiat/article/view/8839.
Fahmi, Sigit Aditya, Ali Ikhwan, and Fathiya Hasyifah Sibarani. 2025. “Implementasi Data Mining Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Penjualan Sparepart Mobil.” 4(1):204–9.
Gracya, Yefta Adri, Lefran Lembolangi, and Niel Kapoginta Parinsi. 2025. “Partisipasi Kaum Bapak Dalam Ibadah Gereja.” Visio Dei: Jurnal Teologi Kristen 7(1):55–67. doi:10.35909/visiodei.v7i1.594.
Hadi, Andik Prakasa, Rudjiono Rudjiono, Ahmad Zainudin, and Indra Irawan Wahyudi. 2023. “Sistem Informasi Berbasis Web Guna Meningkatkan Pelayanan Civitas Gereja.” Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB 29(2):116–24. doi:10.36309/goi.v29i2.209.
Hasan, Agus, Hilyatul Auliya, Ummul Khiyaroh, and Rachmat Selamat. 2024. “Knowledge Processing Dalam Pengelolaan Manajemen Data Pendidikan.” PANDU : Jurnal Pendidikan Anak Dan Pendidikan Umum 2(3):40–46. doi:10.59966/pandu.v2i3.1261.
Ibrahim, Raymond, Herlina, and Chatarina Suryanti. 2023. “Pembangunan Sistem Informasi Ibadah Gereja Berbasis Web.” Jurnal Informatika Atma Jogja 4(1):45–52. doi:10.24002/jiaj.v4i1.7441.
Ikhwan, Ali, and Nuri Aslami. 2020. “Implementasi Data Mining Untuk Manajemen Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma K-Means.” Jurnal Teknologi Informasi 4(2):208–17. doi:10.36294/jurti.v4i2.2103.
Jayanti, Dwi, Siska Iriani, and Universitas Surakarta. 2014. “Sistem Informasi Penggajian Pada CV . Blumbang Sejati Pacitan.” 6(3):36–43.
Jurnal, Situs, Jemaat Gereja, Kristen Jawa, and Tangerang Berbasis. 2021. “JURNAL SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI ( S I N T E K ).” 1(2):14–19.
Khalish, Fadhlulrahman, Nurul Maharani Piranti, and Okky Martadireja. 2025. “Implementasi Data Mining Menggunakan Teknik Clustering Dengan Metode K-Means.” 8:5392–97.
Kurniawan, Tri A. 2018. “PEMODELAN USE CASE ( UML ): EVALUASI TERHADAP BEBERAPA KESALAHAN DALAM PRAKTIK USE CASE ( UML ) MODELING : EVALUATION ON SOME PITFALLS IN PRACTICES.” 5(1):77–86. doi:10.25126/jtiik.201851610.
Laksono, Bagas, Yuda Syahidin, and Yuyun Yunengsih. 2024. “Implementasi Data Mining Klasterisasi Data Pasien Rawat Inap Dengan Algoritma K-Means Clustering.” Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi 7(2):621–27. doi:10.32493/jtsi.v7i2.39354.
Nur Azis. 2022. “Pelatihanpengolahandatabagigurusdncibening01.” 01(08):1–6.
Php, Menggunakan, and D. A. N. Mysql. 2021. “FST PSU Bekasi.” 6(1):12–16.
Ruswanti, Diyah, Dahlan Susilo, and Riani Riani. 2024. “Implementasi CRISP-DM Pada Data Mining Untuk Melakukan Prediksi Pendapatan Dengan Algoritma C.45.” Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB 30(1):111–21. doi:10.36309/goi.v30i1.266.
Sari, Rika, Muhammad Yasin, and Universitas Asahan. 2025. “Penerapan Data Mining Untuk Clustering Kondisi Sosial Ekonomi Berdasarkan Kepemilikan Jaminan Kesehatan Menggunakan Algoritma Untuk Merumuskan Kebijakan Yang Lebih Efektif . Setelah Kelompok-Kelompok Masyarakat.” (September).
Suswandy, Sobali, and Fazrian Thursina. 2023. “Meningkatkan Antusiasme Masyarakat Dalam Kegiatan Keagamaan.” Jurnal Pengabdian West Science 2(08):652–60. doi:10.58812/jpws.v2i08.567.
Trianggoro, Cahyo, Mohamad Djaenudin, Noorika Retno Widuri, and Nani Rahayu. 2021. “Pengembangan Repositori Data Pada Lembaga Riset Dengan Status Pusat Unggulan Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi.” 9(1):1–18.
Yunita, Fitri. 2018. “Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru.” Sistemasi 7(3):238. doi:10.32520/stmsi.v7i3.388.
(Anggoro 2015; Gracya et al. 2025; Ikhwan and Aslami 2020; Ruswanti, Susilo, and Riani 2024; Suswandy and Thursina 2023; Yunita 2018)
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Hesti Wicien Sitohang, Zakarias Situmorang, Lamhot Sitorus, Sorang Pakpahan (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
