PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELARISAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v7i1.1722Abstract
Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri supermarket, minimarket dan swalayan menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di swalayan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Pada Rima Market manager kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data kurang efektif. Dalam analisi ini digunakan penerapan Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means. Clustering merupakan salah satu teknik dari salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini pihak Rima Market dapat mengetahui barang laris dan tidak laris. Sehingga barang yang ada digudang tidak menumpuk. Dengan adanya perancangan aplikasi data mining yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan program PHP dengan database MySQL diharapkan akan dapat memberikan solusi nyata kepada Rima Market agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris.Downloads
References
T. Rachmadi and S. Kom, Pengantar Teknologi Informasi, vol. 1. Tiga Ebook, 2020.
N. Fonna, Pengembangan revolusi industri 4.0 dalam berbagai bidang. Guepedia, 2019.
C. A. Hartawan, “Pemanfaatan Big Data dalam Bisnis E-commerce OLX,†INTECH (Informatika dan Teknol., vol. 2, no. 2, pp. 51–56, 2021.
S. Handoko, F. Fauziah, and E. T. E. Handayani, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel Menggunakan Metode K-Means Clustering,†J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 25, no. 1, pp. 76–88, 2020.
N. K. Zuhal, “Study Comparison K-Means Clustering Dengan Algoritma Hierarchical Clustering: AHC, K-Means Clustering, Study Comparison,†in STAINS (SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI & SAINS), 2022, pp. 200–205.
R. J. Hablum, A. Khairan, and R. Rosihan, “Clustering Hasil Tangkap Ikan Di Pelabuhan Perikanan Nusantara (Ppn) Ternate Menggunakan Algoritma K-Means,†JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 26–33, 2019.
I. Alpiana and L. Anifah, “Penerapan Metode KnA (Kombinasi K-Means dan Agglomerative Hierarchical Clustering) dengan Pendekatan Single Linkage untuk Menentukan Status Gizi pada Balita,†Indones. J. Eng. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 61–68, 2019.
F. N. Ichsan, N. Gistituati, and S. Marsidi, “Analisis Kebijakan Pendidikan Terkait Implementasi Pembelajaran Pada Masa Darurat Covid 19,†J. Penelit. Bid. Pendidik., vol. 27, no. 2, pp. 45–58, 2020.
M. R. Vicky and L. Septiana, “Perancangan Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web Pada Koperasi Hutan Lestari Jakarta,†J. Manajamen Inform. Jayakarta, vol. 1, no. 3, pp. 208–219, 2021.
F. Maulana, A. Arwan, and D. Pramono, “Pengembangan Sistem Aplikasi Manajemen Distribusi Pupuk Berbasis Web (Studi Kasus : PT. Petrokopindo Cipta Selaras) Fahrir),†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 10, pp. 10279–10286, 2019.
I. Irwanto, “Perancangan Sistem Informasi Sekolah Kejuruan dengan Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus SMK PGRI 1 Kota Serang-Banten),†Lect. J. Pendidik., vol. 12, no. 1, pp. 86–107, 2021, doi: 10.31849/lectura.v12i1.6093.
M. Mellyadi and P. Harliana, “Segmentasi citra satelit dalam observasi dan konservasi hutan lindung taman nasional gunung lauser menggunakan algoritma fuzzy c-means,†Hello World J. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 90–96, 2022.
M. S. Muqorobin and E. Kartin, “SISTEM CERDAS UNTUK PENENTUAN POHON KEPUTUSAN BAKAT DAN MINAT ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFCATION AND REGRESSION TREE (CART),†SENTRI J. Ris. Ilm., vol. 1, no. 3, pp. 17–34, 2022.
R. H. Manurung, M. R. Lubis, and Saifullah, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Penerimaan Imunisasi Dasar Lengkap Menurut Provinsi,†vol. 2, no. 1, pp. 24–30, 2021.
A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,†J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, pp. 25–36, 2021.
B. A. Dwiarni and B. Setiyono, “Akuisisi dan Clustering Data Sosial Media Menggunakan Algoritma K-Means sebagai Dasar untuk Mengetahui Profil Pengguna,†J. Sains Dan Seni ITS, vol. 8, no. 2, pp. A65–A70, 2020.
N. Nurahman and D. D. Aulia, “Algoritma K-Means Untuk Melihat Penularan Tertinggi Virus Covid-19 Diseluruh Provinsi Indonesia,†J. Ilm. BETRIK Besemah Teknol. Inf. dan Komput., vol. 12, no. 2, pp. 162–168, 2021.
