PENJADWALAN DAN REKOMENDASI DOSEN PENGUJI SIDANG MUNAQASYAH BERBASIS CLOUD-AI INTEGRATED SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v9i1.5771Abstrak
Abstract: This study aims to create an information system for registering Munaqasyah or Colloquium hearings by combining Cloud computing and Artificial Intelligence (AI) technologies based on a decision support system. In this study, AI is used to select thesis research fields in order to recommend examiners who are suitable for the students' research topics and to schedule student munaqasyah hearings in a structured and automated manner. Cloud computing is useful for storing all examination requirements, minutes, etc. on a cloud platform that supports the process in real time. The system was developed using a phased Cloud-AI approach, namely planning, design, implementation, testing, and evaluation repeatedly. This system was created using a web platform and combines students' final assignments and lecturers' expertise as a basis for decision making. The research results show that this system can support more efficient examination registration and provide accurate recommendations for examiners and automatic scheduling. With the integration of Cloud-AI in this system, academic administration management can be more effective, and services for students and the management of munaqasyah examinations in the Computer Science study program can be improved. Keyword: Waterfall Development, Artificial Intelligence, Decision Support System, Munaqasyah Examination, Final Project.. Abstrak: Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk pendaftaran sidang Munaqasyah atau Kolokium dengan menggabungkan teknologi Cloud computing dan Artificial Intelligence (AI) yang sederhana berdasarkan sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini, AI digunakan dengan cara memilih bidang penelitian skripsi agar bisa memberi rekomendasi dosen penguji yang sesuai dengan topik penelitian mahasiswa dan penjadwalan sidang munaqasyah mahasiswa secara terstruktur dan otomatis. Cloud computing berguna untuk penyimpanan semua dokumen syarat sidang, berita acara, dll pada platform cloud yang menunjang proses secara realtime. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Cloud-AI yang bertahap, yaitu perencanaan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi secara berulang. Sistem ini dibuat menggunakan platform web dan menggabungkan bidang tugas akhir mahasiswa serta keahlian dosen sebagai dasar untuk mengambil keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bisa mendukung pendaftaran sidang lebih efisien serta memberi rekomendasi dosen penguji yang tepat dan akurat dan penjadwalan secara otomatis. Dengan adanya integrasi Cloud-AI dalam sistem ini, maka pengelolaan administrasi akademik bisa lebih efektif, dan pelayanan bagi mahasiswa serta pengelolaan sidang munaqasyah di prodi Ilmu Komputer dapat meningkat. Kata kunci: Waterfall Development, Artificial Intelligence, Decision Support System, Sidang Munaqasyah, Tugas Akhir.Unduhan
Referensi
Anam, M. K., & Ulayya, H. (2020). Implementasi dan Analisa SARDrive Sebagai Media Penyimpanan Cloud (SARDrive Implementation and Analysis as a Cloud Storage Media). JUITA: Jurnal Informatika, 8, 83–90.
Andriyadi, A., & Halimah. (2022). Optimasi Algoritma Genetika dalam Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Seminar dan Sidang Skripsi Mahasiswa Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya. JURNAL TEKNIKA.
Azizah, S. N., Sugiarto, L., & Agustin, T. (2024). DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING THESIS SUPERVISORS USING THE PROFILE MATCHING METHOD SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Journal of Scientech Research and Development, 6(1). https://idm.or.id/JSCR/inde
Dwiyatno, S., Rakhmat, E., & Christina, S. (2021). PERANCANGAN PRIVATE CLOUD BERBASIS INFRASTRUCTURE AS A SERVICE. Jurnal PROSISKO, 8(2).
Fachri, B., & Surbakti, R. W. (2021). PERANCANGAN SISTEM DAN DESAIN UNDANGAN DIGITAL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: ASCO JAYA). Journal of Science and Social Research, 3, 263–267. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
Fauziyah, S., & Sugiarti, Y. (2022). Literature Review: Analisis Metode Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer, 8(2). http://ejournal.fikom-unasman.ac.id
Khairun, D. Y., Hakim, I. Al, & Abadi, R. F. (2021). Pengembangan pedoman observasi anak berkesulitan membaca (dyslexia). Jurnal UNIK: Pendidikan Luar Biasa, 6(1), 59. https://doi.org/10.30870/unik.v6i1.11877
Lakutu, N. F., Mahmud, S. L., Katili, M. R., & Yahya, N. I. (2023). Algoritma Dijkstra dan Algoritma Greedy Untuk Optimasi Rute Pengiriman Barang Pada Kantor Pos Gorontalo. Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains Dan Teknologi, 11(1), 55–65. https://doi.org/10.34312/euler.v11i1.18244
Lubis, A. S., Fakhriza, M., & Harahap, A. M. (2024). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN POHON UNTUK DITEBANG MENGGUNAKAN METODE WP DAN ELECTRE BERBASIS WEB. Journal of Science and Social Research, 3, 1343–1348. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
Melyani, R. I., Rosita, & Aji, S. (2023). Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel dengan Metode Agile Software Development. Jurnal Sistem Informasi Akuntansi), 03(01). http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/jasika
Muftin, F. I. Al, & Hidayat, F. (2023). SISTEM INFORMASI PENJUALAN. Zona Komputer, 3.
Nabila, S., Putri, A. R., Hafizhah, A., Rahmah, F. H., & Muslikhah, R. (2021). Pemodelan Diagram UML Pada Perancangan Sistem Aplikasi Konsultasi Hewan Peliharaan Berbasis Android (Studi Kasus: Alopet). Jurnal Ilmu Komputer Dan Bisnis, 12(2), 130–139. https://doi.org/10.47927/jikb.v12i2.150
Okpatrioka. (2023). Research And Development (R&D) Penelitian Yang Inovatif Dalam Pendidikan. DHARMA ACARIYA NUSANTARA : Jurnal Pendidikan, Bahasa Dan Budaya, 1.
Pangau, G., Langi, Y., & Alfonsius, E. (2025). Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Penilaian Kinerja Dosen. Bianglala Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika, 13(2), 2025.
Sobari, M. Y., Purwantoro, & Irawan, A. S. Y. (2023). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI WISATA DI KABUPATEN KARAWANG DENGAN METODE PROFILE MATCHING. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 7(4).
Suarnatha, I. P. D. (2023). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KETUA BEM MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Journal of Information System Management, 4(2), 2715–3088.
Sumiati, M., Abdillah, R., & Cahyo, A. (2021). Pemodelan UML untuk Sistem Informasi Persewaan Alat Pesta. JURNAL FASILKOM, 11(2).
Tantowi, L., & Wijayanti, L. (2023). PELUANG DAN TANTANGAN PENYIMPANAN CLOUD STORAGE PADA DOKUMEN DIGITAL. Shaut Al-Maktabah : Jurnal Perpustakaan, Arsip Dan Dokumentasi, 15(1).
Umniyya, A., Kartika, A., Sari, A. L. A., Satriatama, D. A., Febrianita, D. E., Irawan, R. A., & Supriyanto, A. (2023). Strategi Pengembangan Akademik dan Peningkatan Kualitas Layanan Akademik Mahasiswa. Jurnal Pembelajaran, Bimbingan, Dan Pengelolaan Pendidikan, 3(9), 837–851. https://doi.org/10.17977/um065v3i92023p837-851
Zahara, S. L., Azkia, Z. U., & Chusni, M. M. (2023). Implementasi Teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam Bidang Pendidikan. JPSP: Jurnal Penelitian Sains Dan Pendidikan. https://e-journal.iain-palangkaraya.ac.id/index.php/mipa/
Zufria, I. (2022). ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI (Suendri, Ed.). CV. Pusdikra Mitra Jaya.
