IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK RITONGA FARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Kiki Widya Pratiwi, Supiyandi Supiyandi, Aidil Halim Lubis

Abstract


Abstract: At the pharmacy drug supply is the most important thing in order to serve consumers. The phenomenon that is happening at this time is the undiagnosed availability of drugs and health needs at the Farma Ritonga Pharmacy because pharmacists are still checking into the warehouse, making it difficult to determine when the drug stock will run out. This research will build a system that can predict drug supply using the Naïve Bayes algorithm, the purpose of this study is to implement data mining on drugs with the Naïve Bayes method to determine drug inventory and build data mining applications that can be used as a tool to determine web-based inventory. The results obtained in this study are in the form of a website-based system that predicts drug supply. This research will use 20 data training and use 2 classes, with testing 7. Namely sufficient supply and insufficient supply. The naïve Bayes algorithm produces 100% accuracy in predicting drug supply.

 

Keywords: inventory, medicine, data mining, naïve bayes

Abstrak: Pada apotek persediaan obat menjadi hal yang paling penting supaya dapat melayani konsumen. Fenomena yang terjadi pada saat ini yaitu belum terkontrolnya ketersediaan obat dan kebutuhan kesehatan yang ada pada Apotek Ritonga Farma karena masi mengecek ke gudang yang dilakukan oleh petugas apoteker sehingga sulit untuk menentukan kapan stok obat akan habis. Penelitian ini akan membangun sistem yang dapat melakukan prediksi persediaan obat dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, tujuan penelitian ini melakukan implementasi data mining pada persediaan obat dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan persediaan obat dan Membangun aplikasi data mining yang dapat digunakan sebagai alat untuk menentukan persediaan barang berbasis web. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini berupa sistem berbasis website yang melakukan prediksi persediaan obat, Penelitian ini akan menggunakan 20 data training dan menggunakan 2 class yaitu persediaan cukup dan persediaan tidak cukup dengan testing 7. Pada algoritma naïve bayes menghasilkan akurasi 100% dalam memprediksi persediaan obat.

 

Kata kunci: persediaan, obat, data mining, naïve bayes


Full Text:

PDF

References


W. Delrinata and F. B. Siahaan, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Stok Obat,” J. Sisfokom (Sistem Inf. Dan Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 222–228, 2020.

F. Aryanto et al., “Penerapan Layanan Telefarmasi oleh Apoteker di Apotek Wilayah Surabaya pada Masa Pandemi COVID-19.,” J. Farm. Komunitas, vol. 10, no. 1, 2023.

G. W. PRIHANTONO, “MODIFIKASI OTOMATISASI ALAT PENGISIAN OBAT CAIR BERBASIS ATMega 8535.” Universitas Widya Husada Semarang, 2019.

N. Nur’aeni and A. Sugiatna, “ANALISIS PERSEDIAAN OBAT DENGAN METODE ABC (STUDI KASUS PADA APOTEK JASA SEHAT),” Sist. J. Ilm. Nas. Bid. Ilmu Tek., vol. 11, no. 1, pp. 13–20, 2023.

H. D. Wijaya and S. Dwiasnati, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat,” J. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.31311/ji.v7i1.6203.

M. Ramdhan, Metode penelitian. Cipta Media Nusantara, 2021.

M. R. Fadli, “Memahami desain metode penelitian kualitatif,” Humanika, vol. 21, no. 1, pp. 33–54, 2021, doi: 10.21831/hum.v21i1.38075.

C. Casro, Y. Purwati, G. Setyaningsih, and A. P. Kuncoro, “Rancang Bangun Aplikasi Pengaduan Pelanggan Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter Di Indotechno Purwokerto,” J. Sains dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 166–174, 2020, doi: 10.34128/jsi.v6i2.244.

N. L. A. M. R. Dewi, R. S. Hartati, and Y. Divayana, “Penerapan Metode Prototype dalam Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Berbasis Website pada Berlian Agency,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 20, no. 1, pp. 147–152, 2021, doi: 10.24843/mite.2021.v20i01.p17.

A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. Novemb., pp. 1–5, 2020.

A. Christian, S. Hesinto, and A. Agustina, “Rancang Bangun Website Sekolah Dengan Menggunakan Framework Bootstrap (Studi Kasus SMP Negeri 6 Prabumulih),” J. Sisfokom (Sistem Inf. Dan Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 22–27, 2018.

Samsudin, “Penentuan Penerimaan Remunerasi Dosen Dengan Rule Based Reasoning,” J. Mater. Process. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2018.

H. Putri, A. I. Purnamasari, A. R. Dikananda, O. Nurdiawan, and S. Anwar, “Penerima Manfaat Bantuan Non Tunai Kartu Keluarga Sejahtera Menggunakan Metode NAÏVE BAYES dan KNN,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021.

E. Manalu, F. A. Sianturi, and M. R. Manalu, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan Pada CV. Papadan Mama Pastries,” J. Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, pp. 16–21, 2017.

W. I. Rahayu and M. H. K. Saputra, Penerapan Metode Naive Bayes dan Skala Likert Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Kreatif, 2020.

N. Surojudin and A. H. Anshor, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Atlet Pusat Pendidikan Dan Latihan Pelajar Cabang Olahraga Pencak Silat (Studi Kasus Ipsi Kabupaten Bekasi),” J. SIGMA, vol. 13, no. 4, pp. 223–230, 2022.




DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v7i1.1676

Article Metrics

Abstract view : 135 times
PDF - 21 times

Copyright (c) 2024 JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

Jurnal Goretan Pena