IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGIDENTIFIKASI CALON NASABAH POTENSIAL PADA LEMBAGA KEUANGAN KECIL DAN MENENGAH
Abstract
Abstract: This study aims to apply the K-Means clustering algorithm in clustering potential customers at the Dana Mutiara Savings and Loan Cooperative. This method is used to group customer data based on several criteria such as age, occupation, income, marital status, number of dependents, and asset ownership. The results of this clustering will facilitate the cooperative in assessing the eligibility of potential customers for loans and reducing the risk of non-performing loans. This study utilized customer data collected from January to February 2025, using the PHP programming language and MySQL database to build an adaptive information system. The clustering results identified three customer groups: potential, moderately potential, and less potential. The implementation of this system can enhance decision-making efficiency in credit approval processes at the cooperative.
Keyword: K-Means; Clustering; Potential Customers; Cooperatives; Data Mining.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means clustering dalam mengklaster calon nasabah potensial di Koperasi Simpan Pinjam Dana Mutiara. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan data nasabah berdasarkan beberapa kriteria seperti usia, pekerjaan, penghasilan, status perkawinan, jumlah tanggungan, dan kepemilikan aset. Hasil dari klasterisasi ini akan memudahkan pihak koperasi dalam menilai kelayakan calon nasabah untuk mendapatkan pinjaman, serta mengurangi risiko kredit macet. Penelitian ini menggunakan data nasabah yang diperoleh pada periode Januari hingga Februari 2025, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk membangun sistem informasi yang adaptif. Hasil klasterisasi menunjukkan tiga kelompok nasabah: potensial, cukup potensial, dan kurang potensial. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pengambilan keputusan pemberian kredit pada koperasi.
Kata kunci: K-Means; Clustering; Calon Nasabah Potensial; Koperasi; Data Mining
Full Text:
PDFReferences
. P., & Sanjaya, A. (2021). REKAYASA PERANGKAT LUNAK PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI METODE FULL COSTING PADA UMKM MITRA CAKE DI BANDAR LAMPUNG. Jurnal Informasi Dan Komputer, 9(2), 154–162. https://doi.org/10.35959/jik.v9i2.243
Aditya, A., Jovian, I., & Sari, B. N. (2020). Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(1), 51. https://doi.org/10.30865/mib.v4i1.1784
Astuti, R., & Ukar, K. (2021). Implementasi Data Mining dengan Metode Clustering Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Tilang di Instansi Pemerintah. Media Informatika, 20(2), 109–121. https://doi.org/10.37595/mediainfo.v20i2.77
Aulia, S. (2021). Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja). Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 1(1), 1–5. https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.964
Brata, I. O. D. (2021). ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Jurnal Akuntansi Bisnis Dan Ekonomi, 7(1), 1831–1854. https://doi.org/10.33197/jabe.vol7.iss1.2021.629
Desi Marlina, & Muhammad Bakri. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi TransaksiNasabah Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 23–28.
Harni, Ahmadi, A., & Akbar, T. (2023). Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web Di SMP Islam NW Bilakembar. Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika Dan Komputer, 1(2), 182–193.
Haryanti, M. F., Fauzi, A., Jelita, A. A., Setiyowati, A., Octarina, A., Putra Edina, E., Zahra Aulia, R., & Fitriana, S. (2024). Pengaruh Data Mining, Strategi Perusahaan Terhadap Laporan Kinerja Perusahaan. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 3(1), 71–90.
Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika Dan Ilmu Komputer (Jima-Ilkom), 3(1), 46–56. https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26
Ilham Budiman, Sopyan Saori, Ramdan Nurul Anwar, F. & M. Y., & Pangestu. (2021). ANALISIS PENGENDALIAN MUTU DI BIDANG INDUSTRI MAKANAN (Studi Kasus: UMKM Mochi Kaswari Lampion Kota Sukabumi). Jurnal Inovasi Penelitian, 1(0.1101/2021.02.25.432866), 1–15.
Jajang Winanjar, D. S. (2021). Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Desa Berbasis Web Menggunakan PHP Dan MySQL. Proceedings of the VLDB Endowment, 11(12), 1970–1973.
Jantce TJ Sitinjak, D. D., Maman, ., & Suwita, J. (2020). ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KURSUS BAHASA INGGRIS PADA INTENSIVE ENGLISH COURSE DI CILEDUG TANGERANG. Insan Pembangunan Sistem Informasi Dan Komputer (IPSIKOM), 8(1). https://doi.org/10.58217/ipsikom.v8i1.164
Kurniawan, R., M. Mukarrobin, M. M., & Mahradianur, M. (2021). Klasterisasi Tingkat Pendidikan Di Dki Jakarta Pada Tingkat Kecamatan Menggunakan Algoritma K-Means. Technologia: Jurnal Ilmiah, 12(4), 234. https://doi.org/10.31602/tji.v12i4.5633
Magdalena, L., & Fahrudin, R. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Koperasi Se-Jawa Barat Menggunakan Metode Clustering pada Kementerian Koperasi dan UKM. Jurnal Digit, 9(2), 190. https://doi.org/10.51920/jd.v9i2.120
Muhammad, I., Masnur, M., & Syam, A. G. (2021). Aplikasi Qr Code Sebagai Sarana Penyampaian Informasi Pohon Dikebun Raya Jompie. Jurnal Sintaks Logika, 1(1), 33–41. https://doi.org/10.31850/jsilog.v1i1.694
Mulyani, E. D. S., Rihadisha, A., & ... (2020). Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Simpenan Pameungkeut …. Jurnal VOI (Voice Of …, 6, 391–404. https://voi.stmik-tasikmalaya.ac.id/index.php/voi/article/view/226
Nabila, Z., Rahman Isnain, A., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2), 100. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Prasetya, A. F., Sintia, & Putri, U. L. D. (2022). Perancangan Aplikasi Rental Mobil Menggunakan Diagram UML (Unified Modelling Language). Jurnal Ilmiah Komputer Terapan Dan Informasi, 1(1), 14–18.
Putri, N. E. (2017). Sistem Informasi Pengolahan Data Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Terpadu Amalia Syukra Padang. Edik Informatika, 2(2), 203–212. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v2i2.1464
Rosiawan, R. W., Hakim, A. L., Faizah, E. N., & Fajri, M. B. (2020). Pelatihan Dan Workshop Pengelolaan Koperasi Sekolah Di Smp Dan Sma Al-Ghozali Paserean Arosbaya. Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(3), 368–374. https://doi.org/10.31004/cdj.v1i3.1072
Royal, S. (2024). Perancangan Aplikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Kelarisan Produk Menggunakan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means. Journal of Science and Social Research, 4307(1), 116–123. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
Setiyani, L., Wahidin, M., Awaludin, D., & Purwani, S. (2020). Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review. Faktor Exacta, 13(1), 35. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v13i1.5548
Suarpurningsih, N. K. A., Utami, N. W., & Estiyanti, N. M. (2022). Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Artha Segara). J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika).
Tolong, A., As, H., & Rahayu, S. (2020). Analisis Kinerja Keuangan Koperasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Suka Damai. Jambura Economic Education Journal, 2(1), 25–33. https://doi.org/10.37479/jeej.v2i1.4455
Triaulia, E., Zulham, Z., & Rusydi, I. (2021). Sistem Informasi Pendataan Hasil Penjualan Bbm Pada Spbu Kso 14.202.1119 Sutomo Medan. Device : Journal of Information System, Computer Science and Information Technology, 1(2). https://doi.org/10.46576/device.v1i2.1196
Zuhal, N. K. (2022). Study Comparison K-Means Clustering Dengan Algoritma Hierarchical Clustering. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Sains, 1, 200–205.
DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v8i3.4094
Article Metrics
Abstract view : 20 timesPDF - 4 times
Copyright (c) 2025 Muharram Alfarisi, Muhammad Sabir Ramadhan