PENERAPAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C45 PADA KLASIFIKASI KEPUASAN SISWA TERHADAP MEDIA PEMBELAJARAN DI SEKOLAH
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v9i5.7301Keywords:
decision tree method, C45 algorithm, classification, student satisfaction, learning media in schoolsAbstract
Abstract: Observations at SMAN 1 Talawi, Batubara Regency, revealed that the instructional media currently employed specifically textbooks and materials displayed via projectors rely on methods of questionable effectiveness; thus, it was necessary to evaluate whether students could easily comprehend the material presented. The objective of this study was to assist teachers in determining student satisfaction levels regarding instructional media at SMAN 1 Talawi. The data utilized encompassed media usage, material quality, classroom interaction, learning motivation, and student interest in the instructional media. Based on an analysis of 80 training data rows and testing against 20 data samples regarding student satisfaction, calculations of Entropy, Gain, and Gain Ratio values identified attribute C3 as having the highest Gain (0.6603) and Gain Ratio (0.3002); consequently, it was designated as the Root Node for the C4.5 algorithm model. A recursive process was then applied to subsequent branches until a set of accurate decision rules was established to classify student satisfaction levels. Applying these decision rules to the test data resulted in satisfaction level classifications distributed across several categories. The majority of student respondents fell into the "Satisfied" (8 students) and "Very Satisfied" (7 students) categories, followed by "Moderately Satisfied" (4 students) and "Very Dissatisfied" (1 student).
Keywords: Decision Tree Method, C45 Algorithm, Classification, Student Satisfaction, Learning Media in Schools.
Abstrak: Berdasarkan pada kondisi di sekolah SMAN 1 Talawi Kabupaten Batubara tempat peneliti melakukan penelitian terlihat bahwa media pembelajaran yang diterapkan masih menggunakan cara yang kurang efektive seperti penggunaan buku dan materi-materi pembelajaran yang ditampilkan menggunakan infoqus ini dirasa perlu ditinjau apakah siswa yang mengikuti pelajaran di sekolah dapat dengan mudah memahami isi materi tersebut. Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk dapat mempermudah guru dalam menentukan tingkat kepuasan siswa di Sekolah SMAN 1 Talawi. Data yang digunakan ialah data penggunaan media, kualitas materi, intraksi dalam pembelajaran, motivasi pembelajaran dan minat siswa dalam media pembelajaran. Berdasarkan analisis data training sebanyak 80 baris data dan pengujian terhadap 20 data testing mengenai kepuasan siswa terhadap media pembelajaran Melalui perhitungan nilai Entropy, Gain, dan Gain Ratio, atribut C3 terbukti memiliki nilai Gain tertinggi sebesar 0.6603 dan Gain Ratio tertinggi sebesar 0.3002, sehingga ditetapkan sebagai Akar Utama (Root Node) dalam pemodelan Algoritma C4.5. Proses rekursif kemudian dilanjutkan pada cabang-cabang berikutnya hingga terbentuk seperangkat aturan keputusan (decision rules) yang akurat untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa. Penerapan aturan keputusan pada data pengujian menghasilkan klasifikasi tingkat kepuasan yang terdistribusi ke dalam beberapa kategori. Mayoritas responden siswa berada pada kategori Puas (8 siswa) dan Sangat Puas (7 siswa), diikuti oleh kategori Cukup Puas (4 siswa), serta kategori Sangat Tidak Puas (1 siswa).
Kata Kunci: Metode Decision Tree, Algoritma C45, Klasifikasi, Kepuasan Siswa, Media Pembelajaran Di Sekolah.
Downloads
References
aini, Y. N., Faqih, A., & Dwilestari, G. (2025). Penerapan Metode Decision Tree Dalam Penentuan Jurusan Siswa. Jurnal Ilmia Informatika, 13(01).
Al-Giffary, F. R. (2024). Klasifikasi Kelulusan Siswa Tahun 2024 Menggunakan Metode Decision Tree ( Studi Kasus Sma Islam Alazhar 5 Cirebon ). 4(April), 195–206.
Azi, M. N. A., Arifwidodo, B., & Wahyudi, E. (2023). Analisis Performansi Web Server Saat Menangani Permintaan Client Menggunakan Metode Reserve Proxy Caching Dan Varnish. Journal Of Telecommunication, Electronics, And Control Engineering (Jtece), 5(1), 14–21. Https://Doi.Org/10.20895/Jtece.V5i1.843
Baskara, A. A., Piranti, N. M., & Romdendine, M. F. (2025). Framework Data Mining : Sebuah Survei. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(3), 4886–4895.
Celvin Juliansya, A. M. (2025). Data Mining Untuk Klasifikasi Penderita Diabetes Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jutif: Jurnal Teknologi Informasi, 2(1), 10–14.
Delson Angelo, M. R. R. (2022). Rancang Bangun Penjualan Lisence Key Berbasis Web Pada Pt. Gfsoft Indonesia Delson. 02.
Devia, E. (2023). Penerapan Decision Tree Dengan Algoritma C4 . 5 Untuk Menentukan Rekomendasi Kenaikan Jabatan Karyawan. Jurnal Information System, 3(1), 28–37.
Erni Widarti, J., Putu Yudia Pratiwi, G. A. P., I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, Nurul Kamilah, A. R. B., & I Made Dendi Maysanjaya, S.Pd., M. E. S. (2024). Buku Ajar Pengantar Sistem Informasi. In Efitra (Ed.), Buku Ajar Pengantar Sistem Ekonomi Indonesia (Cetakan Pe, Issue January). Pt. Sonpedia Publishing Indonesia. Https://Doi.Org/10.21070/2024/978-623-464-086-1
Erwan Effendy, Elsa Adelia Siregar, Putri Chairina Fitri, I. A. S. D. (2023). Mengenal Sistem Informasi Manajemen Dakwah (Pengertian Sistem, Karakteristik Sistem). Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 5(2), 4343–4349.
Gabriel Adven Dwi Santosa, Budi Santoso, L. P. S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Blt-Dd Menggunakan Algoritma C4.5. Indonesian Journal Of Machine Learning And Computer Science, 4(3), 1177–1188.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Riki Nasution, Muhammad Sabir Ramadhan (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
