PENERAPAN METODE FUZZY TOPSISUNTUK EVALUASI KINERJA PUSKESMAS DI KABUPATEN BATU BARA
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v8i4.4804Abstrak
Abstract: The advancement of information technology has improved efficiency and objectivity in data management, including in the health sector. The performance evaluation of community health centers (Puskesmas) in Batu Bara Regency has so far been conducted manually, making it prone to subjectivity and inaccuracy. This study aims to develop a decision support system using the Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method to evaluate Puskesmas performance objectively, measurably, and transparently. The Fuzzy TOPSIS method combines qualitative and quantitative assessments while considering uncertainty and linguistic evaluation. This study employs a quantitative and qualitative approach, using primary data obtained through observation, interviews, and documentation at the Batu Bara District Health Office, as well as secondary data from Puskesmas performance reports. The evaluation criteria consist of eight indicators: quality of health services, completeness of facilities and equipment, performance of health workers, coverage of community health programs, budget efficiency, innovation and service improvement, community satisfaction, and administrative completeness. The results show that the application of Fuzzy TOPSIS produces objective and accurate performance rankings. This system can assist the Batu Bara District Health Office in decision-making and policy formulation to enhance the quality of public health services.
Keyword: Fuzzy TOPSIS, Performance Evaluation, Puskesmas, Decision Support System, Batu Bara Regency
Abstrak: Kemajuan teknologi informasi telah meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengelolaan data, termasuk di bidang kesehatan. Evaluasi kinerja Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) di Kabupaten Batu Bara selama ini masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan ketidaktepatan hasil. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) guna mengevaluasi kinerja Puskesmas secara objektif, terukur, dan transparan. Metode Fuzzy TOPSIS dipilih karena mampu menggabungkan penilaian kualitatif dan kuantitatif dengan mempertimbangkan unsur ketidakpastian serta penilaian linguistik. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif, melalui pengumpulan data primer berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi di Dinas Kesehatan Kabupaten Batu Bara, serta data sekunder dari laporan kinerja Puskesmas. Kriteria penilaian terdiri dari delapan indikator, yaitu kualitas pelayanan kesehatan, kelengkapan fasilitas dan peralatan, kinerja tenaga kesehatan, cakupan program kesehatan masyarakat, efisiensi anggaran, inovasi layanan, kepuasan masyarakat, dan kelengkapan administrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Fuzzy TOPSIS menghasilkan pemeringkatan kinerja Puskesmas secara objektif dan akurat. Sistem ini dapat membantu Dinas Kesehatan Kabupaten Batu Bara dalam pengambilan keputusan serta perumusan kebijakan peningkatan mutu pelayanan kesehatan.
Kata kunci: Fuzzy TOPSIS, Evaluasi Kinerja, Puskesmas, Sistem Pendukung Keputusan, Kabupaten Batu Bara
Unduhan
Referensi
Akhmad Ghiffary Budianto. (2016). Pemilihan green supplier berdasarkan Fuzzy AHP dengan metode Fuzzy TOPSIS. PT Petrokimia Gresik.
Aprianti, W., & Maliha, U. (2016). Analisis dan perancangan sistem informasi menggunakan UML. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 4(1), 22–30.
Awati, K., & Gillis, A. (2024). Web server. TechTarget. https://www.techtarget.com
Beal, V. (2024). Definition of web server. Webopedia. https://www.webopedia.com
Britannica. (2024). Web browser. Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com
Depkes RI. (2009). Profil kesehatan Indonesia tahun 2009. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Dyah Herawatie, & Wuryanto, E. (2017). Sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi dengan metode Fuzzy TOPSIS. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 5(1), 66–74.
Gartner. (2024). Browser (web browser) definition. Gartner IT Glossary. https://www.gartner.com
Global Tech Council. (2023). Introduction to PHP programming. Global Tech Council.
Hidayat, R., & Suryana, A. (2020). Metode Fuzzy TOPSIS pada pengambilan keputusan rekrutmen karyawan PT Erporate Solusi Global. Jurnal Sistem Cerdas, 8(2), 102–110.
Howdy Network. (2023). PHP: Server-side scripting language overview. Howdy Network Tech.
Ichsandi, F., Yanto, W., Alhaq, H., Sari, R. S., & Juanda, M. (2025). Penerapan UML dalam perancangan sistem informasi akademik. Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi, 13(1), 23–32.
Jogiyanto, H. M. (2021). Analisis dan desain sistem informasi: Pendekatan terstruktur teori dan praktik aplikasi
bisnis. Andi Publisher.
Kadir, A. (2020). Pengenalan sistem informasi edisi revisi. Andi.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2016). Petunjuk teknis penilaian kinerja Puskesmas. Jakarta: Kemenkes RI.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2019). Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 43 Tahun 2019 tentang Pusat Kesehatan Masyarakat.
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2020). Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan. Graha Ilmu.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2023). Management information systems: Managing the digital firm (17th ed.). Pearson.
Maydianto, R., & Ridho, A. (2021). Konsep dasar sistem informasi dalam organisasi modern. Deepublish.
Morales-Vargas, R., Liu, S., & Zhao, Y. (2023). Evaluating website quality and user satisfaction: A multidimensional approach. Journal of Information Systems and Technology Management, 20(3), 45–59.
Muhammad Romi Syahputra. (2014). Aplikasi Fuzzy-TOPSIS dalam melakukan seleksi pemilihan perumahan. Jurnal Sistem Informasi, 8(1), 33–40.
Narulita, F., Nugroho, B., & Abdillah, A. (2024). Perancangan sistem informasi penelitian menggunakan UML pada SIMLITABMAS. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi, 12(2), 120–130.
NIST. (2025). Definition of web server. National Institute of Standards and Technology. https://www.nist.gov
Permenkes RI No. 75 Tahun 2014 tentang Pusat Kesehatan Masyarakat.
Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2023). Accounting information systems (16th ed.). Pearson.
Rosyidah, E., & Rahmawati, A. (2022). Penerapan metode TOPSIS untuk evaluasi kinerja sistem informasi kesehatan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 10(2), 99–107.
Saatchi, M. (2024). An overview of fuzzy logic in decision support systems. International Journal of Computational Intelligence Research, 18(1), 10–18.
Setiaji, A., Akbar, R., Abdillah, F., & Fahrizal, D. (2024). Pemodelan sistem informasi bantuan sosial menggunakan UML. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 9(3), 85–92.
Sheldon, A. (2023). Server-side programming with PHP. Cambridge University Press.
Sutabri, T. (2021). Konsep sistem informasi. Andi.
Techopedia. (2024). Definition of web browser.
Tuti Handayani. (2025). Konsep dasar sistem dan teknologi informasi modern. Deepublish.
Ulbi. (2022). Penerapan PHP sebagai bahasa pemrograman web server-side. Jurnal Teknik Informatika Universitas Logistik dan Bisnis Internasional, 5(2), 112–119.
Yuliza Aryani, I., Aqil, I., & Paramita, B. (2025). Digitalisasi sistem perpustakaan menggunakan UML. Jurnal Informatika dan Rekayasa Sistem, 11(1), 54–63.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
Zeva, K., Putra, A., & Nuraini, D. (2022). Pengembangan website interaktif berbasis sistem informasi. Jurnal Teknologi Informasi, 9(2), 21–30
