ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA TOKO ELSHANUM
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v8i3.4198Abstract
Abstract: The development of information technology has encouraged business actors to utilize transaction data as a valuable source of information. One approach that can be used is data mining with the Association Rule method to find patterns of association between products purchased simultaneously. This study aims to apply the Apriori algorithm in analyzing sales transaction data at the Elshanum Store in order to obtain association rules that can support decision making in marketing strategies, such as product arrangement and bundling promotions. The data used is a history of sales transactions during a certain period which is then processed through the preprocessing and analysis stages using the Apriori algorithm. The results of the study indicate a number of product purchasing patterns that often appear together with significant support and confidence values. These findings can be the basis for increasing sales effectiveness and understanding consumer behavior at the Elshanum Store.
Keywords: data mining, association rule, apriori algorithm, transaction analysis,
Elshanum Store
Abstrak: Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan data transaksi sebagai sumber informasi yang bernilai. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah data mining dengan metode Association Rule untuk menemukan pola keterkaitan antar produk yang dibeli secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam menganalisis data transaksi penjualan pada Toko Elshanum guna memperoleh aturan asosiasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam strategi pemasaran, seperti penataan produk dan promosi bundling. Data yang digunakan merupakan riwayat transaksi penjualan selama periode tertentu yang kemudian diproses melalui tahapan preprocessing dan analisis menggunakan algoritma Apriori. Hasil penelitian menunjukkan adanya sejumlah pola pembelian produk yang sering muncul bersamaan dengan nilai support dan confidence yang signifikan. Temuan ini dapat menjadi dasar dalam meningkatkan efektivitas penjualan serta pemahaman perilaku konsumen di Toko Elshanum.
Kata kunci : data mining, association rule, algoritma apriori, analisis transaksi,
Toko Elshanum.
Downloads
References
Mulyanto, Aunur R. 2008. Rekayasa Perangkat Lunak Jilid I. Jakarta: Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan, Dirktorat Jendral Manajemen Pendidikan Dasar dan Menengah, Departemen Pendidikan Nasional.
Salahuddin, Muhammad & Sukamto, Rosa Ariani. 2011. Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung : Modula.
Kusrini dan Luthfi, E.T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta : Andi Offset.
Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. Yogyakarta : Andi Offset.
Santoso, Leo Wilyanto. 2003. Pembuatan Perangkat Lunak Data Mining Untuk Pengalian Kaidah Asosiasi Menggunakan Metode Apriori. Universitas Kristen Petra.
Salahuddin, Muhammad & Sukamto, Rosa Ariani. 2009. Belajar Pemograman Dengan Bahasa C++ Dan Java. Bandung : Informatika.
Rohayati, Sinambela Sarton. 2008. Pengaruh Bauran Promosi Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Pada PT. Aquasolve Sanari. Ekonomika. Vol IV 1-19.Indonesia “YPTK” Padang.
A Firmansyah dan F Sugandi 2024. Pembuatan dan Perancangan Aplikasi data mining menggunakan Association Rule dengan Metode Algoritma Apriori pada supermaket Afza Frozen Food Metro
Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules in large databases. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 487–499.
Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.
Larose, D. T., & Larose, C. D. (2014). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining (2nd ed.). Wiley.
Pujari, A. K. (2013). Data Mining Techniques. University Press.
Sembiring, R. W., & Siregar, H. (2020). Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Produk pada Toko Ritel. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1(2), 45–52. https://doi.org/10.31294/jtsi.v1i2.7890
Indriyani, D., & Sulistyorini, D. (2021). Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori di Toko Online. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 8(1), 35–42.
Putra, A. W., & Prasetyo, Y. L. (2022). Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja Konsumen. Jurnal Teknik Informatika, 15(2), 105–112.
Setiawan, I., & Rahmat, I. (2020). Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian pada Mini Market XYZ. Jurnal Ilmiah Informatika, 5(3), 225–232.
Oktavia, R., & Wibowo, A. (2021). Pemanfaatan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Strategi Penjualan Produk pada UMKM. Jurnal Teknologi dan Informatika, 9(1), 18–25.
Kusumadewi, S. (2010). Pengantar Data Mining. Yogyakarta: Graha Ilmu.
