IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENENTUKAN KEAKTIFAN REMAJA

Penulis

  • Miftah Hadi Surbakti Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Ilka Zufria Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Suhardi Suhardi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v7i4.2361

Abstrak

Abstract: This research aims to implement the Naive Bayes Classifier method to determine the activity level of adolescents, a group that tends to be active in various activities. This method is chosen due to its ability to classify complex data. The data is obtained through surveys involving adolescents from different social environments, covering activities such as sports, academics, social engagements, and others. The implementation process includes data preprocessing, model training with training data, and model testing using test data. The results show that the Naive Bayes Classifier can accurately classify adolescents into active or inactive categories based on the given data. These findings can serve as a reference for educational institutions, youth organizations, and government bodies in developing programs to enhance adolescent activity levels and as a basis for further research in classifying adolescent data using more advanced methods.

 

Keywords: Data Mining, Youth Activeness, Mosque Youth, Naïve Bayes Classifier,

                 Medan City

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes Classifier dalam menentukan keaktifan remaja, yang merupakan kelompok usia aktif dalam berbagai kegiatan. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi data kompleks. Data diperoleh melalui survei terhadap remaja di berbagai lingkungan sosial, mencakup kegiatan olahraga, akademik, sosial, dan lainnya. Proses implementasi meliputi preprocessing data, pelatihan model dengan data latih, dan pengujian model menggunakan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier mampu secara akurat mengklasifikasikan keaktifan remaja menjadi kategori aktif atau tidak aktif berdasarkan data yang ada. Hasil ini dapat menjadi acuan bagi lembaga pendidikan, organisasi pemuda, dan pemerintah dalam menyusun program untuk meningkatkan keaktifan remaja serta menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam pengklasifikasian data remaja menggunakan metode lebih canggih.

 

Kata kunci: Data Mining, Keaktifan Remaja, Remaja Masjid, Naïve Bayes Classifier, Kota Medan

  

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

Asmiati, N. (2020). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Pengaruh Negatif Game online Bagi Remaja Milenial. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, 2(3), 141–149.

Busono, S. (2020). Optimasi Naive Bayes Menggunakan Algoritma Genetika Sebagai Seleksi Fitur Untuk Memprediksi Performa Siswa. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 14(1), 31–40.

HUDA, M. R. (2022). trategi Pengurus Masjid dalam Memakmurkan Masjid Baiturrahman Desa Kuantan Sako Kecamatan Logas Tanah Darat Kabupaten Kuantan Singingi. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Irawan, T., Dahlan, T., & Fitrianisah, F. (2021). Analisis Penggunaan Media Video Animasi Terhadap Motivasi Belajar Siswa di Sekolah Dasar. Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang, 7(01), 212–225.

Irwanto, I. (2021). Perancangan Sistem Informasi Sekolah Kejuruan dengan Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus SMK PGRI 1 Kota Serang-Banten). Lectura : Jurnal Pendidikan, 12(1), 86–107. https://doi.org/10.31849/lectura.v12i1.6093

Maisurah, N. (2023). Peran Badan Kemakmuran Masjid Jamik Darussalam Kecamatan Syiah Kuala Kota Banda Aceh Dalam Meningkatkan Kesadaran Keberagamaan Masyarakat. UIN Ar-Raniry Fakultas Ushuluddin dan Filsafat.

Suhardi, Lubis, A. H., Aprilia, A., & Ningrum, I. A. (2023). Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Cafe Terfavorit. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi, 2(1), 1–11. https://doi.org/10.55537/spk.v2i1.114

Zakasih, M. I., & Handoko, W. T. (2022). Analisis Sentimen Pengguna Twitter Tentang Nft (Non Fungible Token) Dengan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik, 5(2), 221–229.

Zulfa, A., Zufria, I., & Triase, T. (2021). Penerapan Metode Moora-Waspas Pada Sistem Penentuan Calon Penerima Subsidi Tunjangan Fungsional Guru Bpns Di Sma Tamansiswa Tapian Dolok. JISTech (Journal of Islamic Science and Technology), 6(2).

Diterbitkan

2024-11-19

Terbitan

Bagian

Artikel

Cara Mengutip

IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENENTUKAN KEAKTIFAN REMAJA. (2024). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 7(4), 2133-2138. https://doi.org/10.54314/jssr.v7i4.2361

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 > >>