PREDIKSI PERMINTAAN AYAM PEDAGING BROILER DENGAN SINGLE MOVING AVERAGE

Mustopa Husein Lubis, Desy Martina, Akhir Abadi Tanjung

Abstract


Ayam pedaging broiler merupakan ternak yang dibudidayakan dengan tujuan untuk menghasilkan daging.Pada saat ini Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Asahan untuk melihat data setiap tahunnya jumlah permintaan ayam pedaging broiler yang terus berubah-ubah atau meningkat, masih dengan cara pihak UPTD Kecamatan mendata kepada para peternak ayam pedaging broiler di tiap-tiap kecamatan yang ada di Kabupaten Asahan.Dalam hal ini cara yang dapat dilakukan untuk memprediksi permintaan ayam pedaging broiler secara cepat dan efisien agar memudahkan Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Asahan adalah dengan membangun sebuah sistem peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average. Metode Single Moving Average merupakan ramalan untuk waktu di masa yang akan datang. Kelebihan dari metode Single Moving Average dapat digunakan sebagai peramalan untuk menghitung rata-rata hasil prediksi jumlah permintaan ayam pedaging broiler pada periode tertentu yang akan terus dihitung berdasarkan pergerakan data, metode ini sangat efektif, mudah dan lebih efisien proses perhitungannya, karena sistem perhitungannya tidak memerlukan pembobotan pada setiap data. data permintaan ayam pedaging broiler putih 6bulan terakhir dari bulan Januari 2021 sampai bulan Juni 2021. Hasil penelitian ini prediksi jumlah permintaan ayam pedaging broiler untuk Bulan Juli 2021 adalah 290,626.27 kg denan Mean Absolute Deviation (MAD) yaitu 15457,2, Mean Square Error (MSE) yaitu 245527105,1, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 0,05252%.


Full Text:

PDF

References


N. Istiqamah, D. Suherman, and B. Zain, Tingkat Kepuasan Aspek Sosial Ekonomi Dan Lingkungan Perusahaan Peternakan Ayam Broiler Di Kecamatan Sukaraja Kabupaten Seluma, Nat. J. Penelit. Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkung., vol. 8, no. 1, pp. 3548, 2019, doi: 10.31186/naturalis.8.1.9160.

S. N. Dewi, I. Cholissodin, and E. Santoso, Prediksi Jumlah Kriminalitas Menggunakan Metode Extreme Learning Machine ( Studi Kasus Di Kabupaten Probolinggo ), J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 46874693, 2018.

N. Hudaningsih, S. Firda Utami, and W. A. Abdul Jabbar, Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting, J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 1522, 2020, doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.

A. D. W. Sumari, D. R. H. Putra, M. B. Musthofa, and N. Mari, Pandemic dynamics prediction in Java using the Moving Average method and the Knowledge Growing System (KGS), J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 3140, 2021, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13779.

D. Susilawati, N. Setiawan, I. Yulianti, and D. Prayudi, Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell, Swabumi, vol. 6, no. 1, pp. 7884, 2018, doi: 10.31294/swabumi.v6i1.3319.

F. I. Card et al., Peramalan Penjualan Kartu Dan Voucher Internet Menggunakan Metode Single Moving Average ( Studi Kasus : Toko Karya Pulsa ), pp. 111121, 2015.

A. N. Putri and A. K. Wardhani, Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Hijau, Indones. J. Technol. Informatics Sci., vol. 2, no. 1, pp. 3740, 2020, doi: 10.24176/ijtis.v2i1.5653.

N. Aprilianti, I. Setiawan, and M. N. Yusuf, Peramalan Permintaan Produk Sale Pisang Pada Industri Sahabat Di Dusun Cijoho Desa Margajaya Kecamatan Sukadana Kabupaten Ciamis, J. Ilm. Mhs. Agroinfo Galuh, vol. 7, no. 3, p. 634, 2020, doi: 10.25157/jimag.v7i3.3978.

A. Apriliani et al., Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Sales Trend Forecast of a Restaurant Menus Using Single Moving, vol. 7, no. 6, pp. 11611168, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202072732.

D. T. Anggraeni, Forecasting Harga Saham Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Web Scrapping, J. Ilm. Matrik, vol. 21, no. 3, pp. 234241, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v21i3.726.




DOI: https://doi.org/10.54314/teknisi.v2i1.904

Article Metrics

Abstract view : 577 times
PDF - 259 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.