TINGKAT KEBERHASILAN UMKM DESA BERDASARKAN MODAL DAN STRATEGI PEMASARAN DENGAN NAÃVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.54314/jssr.v9i1.5749Abstrak
Abstract: This study aims to classify the success level of village MSMEs based on capital and marketing strategies using the Naive Bayes algorithm. Micro, Small, and Medium Enterprises often face challenges such as limited capital and ineffective marketing strategies, which may hinder business performance. In this research, MSME data were collected through questionnaires covering variables such as initial capital, capital source, type of marketing strategy, promotional media, and business duration. The data were then processed and analyzed using the Naive Bayes method to predict MSME success levels categorized as high, medium, and low. The results indicate that the Naive Bayes model provides good prediction accuracy and is able to identify the most influential variables affecting MSME success. This study is expected to serve as a reference for MSME practitioners and local governments in designing more effective and targeted business development strategies. Keywords: MSMEs, capital, marketing strategy, classification, Naive Bayes Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat keberhasilan UMKM desa berdasarkan modal dan strategi pemasaran menggunakan algoritma Naive Bayes. Permasalahan utama yang sering dihadapi UMKM adalah keterbatasan modal serta pemilihan strategi pemasaran yang kurang efektif, sehingga berdampak pada rendahnya tingkat keberhasilan usaha. Dalam penelitian ini, data UMKM dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup variabel modal awal, sumber modal, bentuk strategi pemasaran, media promosi, dan lama usaha. Data tersebut kemudian diolah dan dianalisis menggunakan metode Naive Bayes untuk memprediksi tingkat keberhasilan UMKM yang dikategorikan menjadi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mampu memberikan akurasi prediksi yang baik serta mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap keberhasilan UMKM. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pelaku UMKM maupun pemerintah desa dalam merancang strategi pengembangan usaha yang lebih efektif dan tepat sasaran. Kata Kunci : UMKM, modal, strategi pemasaran, klasifikasi, Naive BayesUnduhan
Referensi
Agustin, A., Putra, G. P. E., Pramesti, D. T., & Madiistriyatno, H. (2023). Strategi Umkm Dalam Menghadapi Digitalisasi. Oikos-Nomos: Jurnal Kajian Ekonomi Dan Bisnis, 16, 33.
Aliyah, A. H. (2022). Peran Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (Umkm) Untuk Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat. Welfare Jurnal Ilmu Ekonomi, 3(1), 64–72.
Aulya, Winda. (2022). Definisi,Kriteria Dan Konsep Umkm. Osfpreprints, 1–13.
Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako. Jurikom (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 219.
Hastuti, P., & Dkk. (2021). “Definisi Umkm, P. Hastuti, Dkk.†In Yayasan Kita Menulis.
Husada Putra, A. (2016). Peran Umkm Dalam Pembangunan Dan Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten Blora. Jurnal Analisa Sosiologi Oktober, 5(2), 40–52.
Laili, Y. F., & Setiawan, A. H. (2022). Pengaruh Modal, Tingkat Pendidikan Dan Teknologi Terhadap Umkm Di Kabupaten Purbalingga. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 6(2), 305–313.
Mochamad Sirodjudin, & Sudarmiatin Sudarmiatin. (2023). Implementasi Digital Marketing Oleh Umkm Di Indonesia: A Scoping Review. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen, 2(2), 20–35.
Munandar, A. A., Farikhin, F., & Widodo, C. E. (2023). Sentimen Analisis Aplikasi Belajar Online Menggunakan Klasifikasi Svm. Jointecs (Journal Of Information Technology And Computer Science)
Putro, H. P. N., Rusmaniah. Abbas, E. W., Subiyakto, B., Putra, M. A. H. (2022). Peran Modal Sosial Dalam Pengembangan Umkm Kerajinan Di Kampung. Prosiding Seminar Nasional Lingkungan Lahan Basah, 7(3), 203–209.
Ramadhani, B., & Suryono, R. R. (2024). Komparasi Algoritma Naïve Bayes Dan Logistic Regression Untuk Analisis Sentimen Metaverse. Jurnal Media Informatika Budidarma, 8(2), 714.
Sudrartono, T., Nugroho, H., Gusti Ayu Ari Agustini, I., Yudawisastra, H. G., Ul Maknunah, Lu, Amaria, H., Lidang Witi, F., Sudirman, A., & Eka Putri Eka Purnama Sari, D. (2022). Sudrartono, T., Nugroho, H., Irwanto, I., Agustini, I. G. A. A., Yudawisastra, H. G., Amaria, H., ... & Sudirman, A. (2022). Kewirausahaan Umkm Di Era Digital.
Valentina Monoarfa, Safira Zatalia Putri Hikmah, Sri Ananda Dehimel, Syawa Oktarina Abdullah, & Hadija Laima. (2025). Analisis Pengaruh Modal Dan Biaya Produksi Terhadap Pendapatan Umkm Di Kota Gorontalo. Economic Reviews Journal, 4(2), 56–67.
