ANALISIS RISIKO PENGANGGURAN LULUSAN PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

Authors

  • Widya Ari Rizki Universitas Asahan, Indonesia Author
  • Harmayani Universitas Asahan, Indonesia Author

DOI:

https://doi.org/10.54314/jssr.v9i4.7063

Keywords:

analisis risiko, pengangguran, lulusan perguruan tinggi, Monte Carlo, simulasi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko pengangguran lulusan perguruan tinggi menggunakan metode Monte Carlo serta membangun sistem analisis berbasis website. Data yang digunakan sebanyak 200 data lulusan perguruan tinggi dengan variabel IPK, tahun lulus, dan durasi lama mencari kerja. Metode Monte Carlo diterapkan melalui tahapan pengumpulan data, perhitungan distribusi probabilitas, probabilitas kumulatif, penentuan interval bilangan acak, pembangkitan bilangan acak, simulasi, dan analisis hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses simulasi dapat menghasilkan prediksi durasi lama mencari kerja berdasarkan pola data historis. Setiap bilangan acak dipetakan ke dalam interval yang telah ditentukan sehingga menghasilkan prediksi lama mencari kerja dalam rentang 1 sampai 12 bulan. Hasil tersebut kemudian dikelompokkan ke dalam kategori cepat, sedang, dan lama. Sistem yang dibangun dapat membantu proses pengolahan data, perhitungan probabilitas, pembangkitan bilangan acak, simulasi Monte Carlo, dan penyajian hasil analisis secara terstruktur. Berdasarkan hasil penelitian, metode Monte Carlo dapat diterapkan untuk menganalisis risiko pengangguran lulusan perguruan tinggi berdasarkan data historis durasi lama mencari kerja.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahmad Apandia, S. I. M. I. (2023). Pembuatan website penjualan toko baju Biazra-Store menggunakan PHP dan MySQL. 2(3), 80–91.

Badan Pusat Statistik. (2024). Keadaan ketenagakerjaan Indonesia tahun 2024. Jakarta: BPS.

Damanik, D. H. (2025). Sistem informasi rekam medis elektronik (RME) puskesmas di lingkungan Dinas Kesehatan, Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kabupaten Batu Bara. 3(1), 122–128.

Firmansyah, M. D. (2023). Perancangan web e-commerce berbasis website pada toko Ida Shoes. 4(1), 361–372.

Kemal Fahrizi Azch, et al. (2026). Penerapan metode Monte Carlo dalam analisis risiko. Jurnal Sistem Informasi, 10(1), 25–35.

Kurniawansyah, K. (2025). Pelatihan pengelolaan database menggunakan XAMPP untuk meningkatkan keterampilan mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Jambi.

Maulana, A., Heryana, N., Pasaribu, J. S., Aditya, A., Permana, A. A., Rukmana, A. Y., Abdillah, R., & Wahyono, T. (2023). Rekayasa perangkat lunak: Konsep, metode, dan praktik terbaik.

Neti, S., et al. (2020). Analisis pengangguran terdidik di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 12(2), 120–130.

Noviana, R. (2022). Pembuatan aplikasi

penjualan berbasis web Monja Store menggunakan PHP dan MySQL.

(2), 112–124.

Nurhabidah. (2024). Analisis risiko menggunakan pendekatan probabilitas. Jurnal Statistika Terapan, 6(2), 80–90.

Pratama, R., & Sari, D. (2022). Dasar-dasar probabilitas dalam pengambilan keputusan. Jurnal Matematika, 5(1), 10–18.

Pratiwi, N., & Utami, S. (2025). Analisis risiko berbasis probabilitas. Jurnal Ilmiah Statistik, 7(1), 33–42.

Ramdany, S. W., Kaidar, S. A., Aguchino, B., Amelia, C., & Putri, A. (2024). Penerapan UML class diagram dalam perancangan sistem informasi perpustakaan berbasis web. 5(1), 30–41.

Riyandi, K., Marzaq, A. Al, Willyam, J., Kusuma, A., & Farisi, A. (2025). Analisis platform dan database dalam pengembangan perangkat lunak sistem informasi: Sebuah tinjauan literatur sistematis. 585–592.

Sari, I. P., Jannah, A., Meuraxa, A. M., Syahfitri, A., & Omar, R. (2022). Perancangan sistem informasi penginputan database mahasiswa berbasis web. 106–110.

Sidik, P. F., & Atnang, M. (2024). Literature review: Penerapan rekayasa perangkat lunak (application of software engineering). 3(1).

Sitanggang, R., Dachi, T. U., Manurung, I. H. G., & Sari, U. (2022). Rancang bangun sistem penjualan tanaman hias berbasis web menggunakan PHP dan MySQL. 4(1), 84–90.

Sukirno, S. (2023). Makroekonomi teori pengantar. PT Raja Grafindo Persada.

Sutedi, A., & Purwanto, E. (2023). Manajemen risiko. Andi Offset.

Wijaya, A., & Rizal, F. (2024). Teori UML dan implementasi praktek: Panduan untuk pengembangan perangkat lunak. CV Bravo Press Indonesia.

Downloads

Published

2026-08-31

How to Cite

ANALISIS RISIKO PENGANGGURAN LULUSAN PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO. (2026). JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH, 9(4), 6652 – 6660. https://doi.org/10.54314/jssr.v9i4.7063

Most read articles by the same author(s)